[今回のタイムスタンプ]

(01:33) マイクロソフトのPHY3オープンソースモデル

(02:20) ChatGPTと比較したPHY3の性能

(04:15) 小規模言語モデルのパフォーマンス

(05:01) 強みを伸ばすAIのアプローチ

(07:01) SLMの利点：ローカル環境での活用

(08:23) 農業とAI

(11:34) Appleのオープンソース軽量AIモデル発表

(17:10) AIモデル性能比較

(17:55) GPT2の特性と利用制限

(20:12) GPT-4.5 / GPT2改良版の噂

(22:04) OpenAIのオープンソース化への動向予測

[参照リンク]

https://dawn-lycra-9b6.notion.site/011-f129e21851d544309cc0ec44c4029868?pvs=4 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣

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田附（タツケ）：AIメディア編集長の30代男性

平岡（ヒラオカ）：AIコンサルタントの30代男性

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(03:53) 性能と速度のトレードオフ
(04:35) オープンソースの重要性
(06:00) Open AI vs Meta
(10:23) Meta Horaizon OS の発表
(13:11) 競合関係の激化
(14:06) メタバースとAIの関係
(17:20) メタバース事業の売り上げ減少と赤字
(18:30) Meta社のリストラと影響
(19:02) スマートグラスの製品販売台数予測
(19:23) メタバース事業とAIへの転換
(22:32) 技術革新の速さとAI業界の変化
(24:01) AI開発におけるリソース投入とリスク
(26:06) AIの性能と要因
(26:22) リアルタイム性とデータ収集
(29:41) 起業家の視座

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[今回のタイムスタンプ]

(00:56) OpenAI Japan設立
(01:47) 日本語に特化したGPT-4カスタムモデルの提供開始
(15:34) AdobeのAI新機能がリリース
(16:37) AIを用いた動画生成技術の進化
(24:40) AIの遊び方と活用
(26:11) AI音楽生成サービスの紹介
(27:25) AIの活用方法の多様性

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