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私立ずんだもん女学園放送部 podcast 20250822

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 関連リンク AI Mode in Search gets new agentic features and expands globally Google検索のAI Modeが、ユーザーの作業をより深く支援する「エージェント機能」と、一人ひとりに合わせた「パーソナライゼーション機能」を強化し、提供地域を大幅に拡大することを発表しました。 今回のアップデートで最も注目すべきは、AI Modeがまるでアシスタントのようにタスクを遂行する「エージェント機能」です。例えば、友人とのディナー予約を探す際、「〇人、〇日、〇時、〇〇エリアで和食」といった複雑な条件を指定するだけで、AI Modeが複数の予約サイトを横断的に検索し、リアルタイムの空き状況を確認します。その上で、条件に合うレストランの候補と、直接予約ページへ繋がるリンクを提示してくれるため、ユーザーは最後の決定と予約の確定をするだけで済みます。将来的には、地域のサービス予約やイベントチケットの取得にもこの機能が拡張される予定です。この裏側では、ウェブをリアルタイムでブラウジングする「Project Mariner」や、GoogleのKnowledge Graph、Google Mapsといった技術が活用されています。このエージェント機能は、まず米国のGoogle AI Ultra契約者向けに、Labsの実験として提供が始まります。 また、米国でAI ModeのLabs実験に参加しているユーザー向けには、個人の好みや興味に合わせて検索結果を調整する「パーソナライゼーション機能」が導入されます。例えば、「1時間で手早くランチできる場所」と検索すると、過去の検索履歴やマップでの行動履歴からユーザーの好みを推測し、「イタリア料理が好きならこんなお店はどうか」「屋外席があるところが良いか」といった、より関連性の高い候補を提案してくれます。もちろん、共有される情報の管理はユーザー自身が行え、Googleアカウントの設定でいつでも調整可能です。 さらに、AI Modeで得られた情報を友人や家族と簡単に共有できる機能も追加されました。例えば旅行計画を立てる際など、AI Modeの応答結果をそのまま共有し、受け取った人もそこからさらに質問を続けたり、共同で検討を進めたりすることが可能になります。 Googleは、AI Modeが特に複雑な質問への対応力で非常に高い評価を得ているとし、この強力なAI検索体験をさらに広げます。現在、米国、インド、英国で提供されていますが、新たに180以上の国と地域に英語でのAI Modeの提供を開始しました。これにより、世界中でより多くの人々が、複雑なタスクや質問に対してAIの支援を受けられるようになります。今後は、さらに多くの言語と地域への拡大が予定されています。 新人エンジニアの皆さんにとって、この進化はAIが単なる情報検索を超え、私たちの日常的な「行動」をどう支援していくかを示す具体的な事例です。AIエージェントが様々なサービスと連携し、ユーザーの意図を汲み取ってタスクを自動化する動きは、今後のAI開発の大きな方向性を示すものと言えるでしょう。 引用元: https://blog.google/products/search/ai-mode-agentic-personalized/ Weaponizing image scaling against production AI systems このブログ記事は、AIシステムにおける新たなセキュリティ上の脆弱性、「画像スケーリング攻撃」について解説しています。これは、ユーザーがAIに画像を送信する際に、一見無害に見える画像に隠された悪意ある指示（プロンプトインジェクション）が、AIシステムが画像を縮小処理する段階で露見し、結果としてデータ窃取などの攻撃を可能にするものです。 具体的には、AIシステムは通常、大きな画像を処理する前に小さく縮小（スケーリング）します。この縮小の過程で、元の画像ではほとんど見えなかったり、全く認識できなかったりする悪意のあるプロンプトが、まるで「ゴースト」のように現れてAIモデルに実行されてしまうのです。この攻撃は、Google Gemini CLI、Vertex AI Studio、Googleアシスタントなど、多くの実稼働中のAIシステムで成功が確認されています。 例えば、Google Gemini CLIへの攻撃では、ユーザーが良性の画像をアップロードすると、システムが自動的に画像を縮小します。この縮小された画像に含まれる隠されたプロンプトが、Googleカレンダーに保存された...
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