Plus AUCUN dev ne sait écrire du code performant. 🧑‍💻

Cette femme fait partie des rares exceptions.

Que ce soit :

- JavaScript

- Python

- Ruby

- Java

- PHP

Chacun de ces langages ferait pleurer les pères de l’informatique.

Pourtant, ils sont devenus incontournables.

Grâce à leur facilité d’accès.

Et la productivité qu’ils procurent.

Mais si on peut se permettre de les utiliser, c’est pour une raison simple :

Chaque année, la puissance de nos machines augmente. 📈

Donc chaque année, on peut écrire du code moins performant. 📉

Et ça, sans que personne ne s’en rende compte. 🤫

Le cycle est infernal.

La puissance augmente.

→ On sort un logiciel encore moins optimisé.

→→ Les anciennes machines se mettent à ramer.

Résultat :

Tout le monde rachète des nouvelles machines 🤷

Et cerise sur le gateau 🍒

Au final, on dégrade même la performance globales des logiciels.

Ce phénomène porte un nom :

La loi de Wirth.

”Les programmes ralentissent plus vite que le matériel n'accélère.”

Cependant, il existe un monde où les contraintes restent fortes.

Le monde de l’embarqué. 🤖

Dans les drones.

Les capteurs de voitures.

Ou les satellites.

Ici, pas question de faire du “bloatware”.

La moindre instruction compte.

Il faut redescendre au plus près du matériel.

Connaître les spécificités du processeur qui va exécuter le code.

Inutile de vous dire qu’ici...

Le “vibe-coding” n’est pas votre allié.

Justine Bonnot fait partie de ces rares expertes capables de vos optimiser un programme à la virgule près.

Je l’ai donc invitée pour parler des optimisations les plus fréquentes, mais aussi les plus difficiles, qu’elle a rencontré.

Un épisode ultra-dense.

Mais forcément passionnant 😉

Bonne écoute 🎧

PS : dites-moi ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)

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Retrouvez Justine sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/justine-bonnot

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Je suis Mathieu Sanchez, CTO d'Acasi, et pour me suivre, c'est principalement sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/

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Dans l’anonymat le plus total,

Ce lanceur d’alerte a empêché l’explosion 💥 de plusieurs usines françaises.

Il a d’ailleurs bien failli y laisser quelques plumes… 😓

On pense rarement aux infrastructures critiques sur lesquelles repose notre confort moderne.

Grille électrique.

Pipelines de gaz.

Usines de traitements de l’eau.

Loin du glamour des start-ups tech, ces installations vitales reposent pourtant elles aussi sur du code informatique.

Ce domaine à part, c’est ce qu’on appelle l’informatique “industrielle”.

Un domaine en tension, qui manque de main d’oeuvre et doit parfois prendre…

Certains raccourcis 😏

Un nombre grandissant de sites industriels se retrouve donc connecté à l’internet public.

Pilotage à distance, rapidité d’intervention…

Tout le monde y trouve son compte.

Sauf que…

Un samedi soir comme un autre, Emilien glande dans son canapé.

Y’a rien à la télé, alors il arrête de zapper et ouvre son ordi.

En surfant sur le net, il tombe sur un article parlant d’un site qui cartographie toutes les machines connectées à Internet.

Emilien a alors une idée, toute simple. 💡

Car Emilien est un pro de l’info industrielle, spécialisé sur une marque d’automates qu’il saurait piloter les yeux fermés.

”Est-ce qu’il n’y aurait pas certains de ces automates connectés à Internet ?”

Il lance alors une recherche sur ce fameux site, et quelques minutes plus tard…

Sidération. 😨

Des centaines et des centaines de résultats.

Des fermes.

Des stations de lavages.

Des usines de toute sorte.

Poussé par l’adrénaline, il continue de chercher et s’arrête un peu par hasard sur une usine particulière.

Une usine qui stocke du gaz.

Du méthane pour être précis.

Un gaz ultra dangereux, et hautement inflammable. 🔥

Par curiosité, il lance son logiciel, rentre l’adresse de l’usine et juste comme ça…

Le voilà connecté.

À 2 clics de faire une fausse manip qui fera tout exploser. 💥

Immédiatement, par réflexe, il se déconnecte.

Sauf que c’est déjà trop tard.

Le mal est fait.

Emilien vient de s’introduire, sans autorisation (et sans la moindre précaution 😅), dans un système informatique.

Un délit passible de 3 ans de prison.

Mais surtout, une autre question le hante…

Que se passerait-il si quelqu’un de malintentionné venait à faire la même découverte que lui ?

Il faut agir.

Vite.

La suite de l’histoire, je vous laisse la découvrir avec Emilien Lebegue en personne, dans ce nouvel épisode.

Un épisode qui pourrait bien vous valoir quelques nuits blanches 😰

Bonne écoute 🎧

PS : dites-moi ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)

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Retrouvez Emilien sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/emilien-lebegue

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Presque tous les devs l’utilisent…

Sans rien y comprendre. 😅

Et c’est pour ça que 90% des sites web sont lents.

Mais en entretien d’embauche, on parle encore de “tri bulle”.

On se prend la tête avec la “complexité”.

(”o de N”, toi-même tu sais ❤️)

On discute, on compare, on optimise.

Pour finalement itérer sur 5 éléments max. 😫

Et on est tout étonné lorsque, une fois en prod, malgré notre algo ultra-sophistiqué…

Le moindre clic prend 5s. 😴

(”bon, on va mettre un loader hein, comme ça l’utilisateur va patienter ?” #PayeTonUX)

Le coupable ?

C’est bien sûr…

La base de donnée.

Avant même d’exécuter notre super algo, l’ORM fait 50 requêtes SQL.

Chaque requête SQL = 1 appel réseau

Et la moindre requête pas optimisée, c’est 50, 100, 200 millisecondes d’exécution.

(et encore, je suis sympa !)

C’est là qu’intervient souvent “l’idée de génie”.

On va SE FORMER !

Naaaaannn, je déconne 🤣

ON VA PRENDRE UNE PLUS GROSSE DB

Bah figurez vous que déjà :

- ça coûte vite très cher (#PayeTonCloud)

Et en plus :

- ça marche pas vraiment

Donc, pas le choix, faut se former.

Comprendre comment ça marche une DB.

(”Oh noooooooooon….”)

Et bien ça tombe bien, parce que Karen Jex est DataBase Administrator (DBA pour les intimes) depuis plus de 20 ans.

Récemment nommée “contributrice Postgres”.

(la meilleure de toutes les DB 😘)

Une pro des bases de données comme on en croise rarement.

Elle en a vu des vertes et des pas mûres. 🍏

Je lui ai donc demandé les PIRES erreurs que font les devs.

Et ce que tous devraient ABSOLUMENT savoir quand ils manipulent une DB.

C’était beaucoup trop intéressant pour que je le garde pour moi.

Alors on en a fait un nouvel épisode.

Bonne écoute 🎧

(il paraît même qu’elle met fin à la polémique sur les ORM 🤫)

PS : dites-moi ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)

Notes de l'épisode :

- L'advent of code : https://adventofcode.com

- Une DBA qui fait l'advent of code en SQL : https://www.youtube.com/watch?v=wM0tMIC27vc

- La conf de Karen "Tout ce que vous voudriez savoir sur les DB" : https://www.postgresql.eu/events/pgconfeu2022/sessions/session/3822/slides/329/Everything You Wanted to Know About Databases.pdf

- "Empire of AI", de Karen Hao : https://en.wikipedia.org/wiki/Empire_of_AI

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Retrouvez Karen sur :

- Linkedin : https://www.linkedin.com/in/karenhjex/

- son blog : https://karenjex.blogspot.com/

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