En 2016, l’IA réalise un exploit qui va sidérer la planète.

Cet ingénieur français est une des clés de ce succès.

Retour en 2014.

Après une thèse en reconnaissance d’image, Laurent termine son stage chez Google Brain, la prestigieuse branche IA du géant américain.

Logiquement, il postule pour rester dans l’équipe.

Mais, il y a un obstacle de taille : le visa.

Pour les profils comme Laurent, c’est Google qui fait la demande au gouvernement.

Le hic, c’est qu’il n’y a pas assez de place pour tout le monde.

La décision se fait donc…

Au tirage au sort 🎲

Et malheureusement pour lui…

La pièce tombera du mauvais côté. ☹️

Mais Laurent n’est pas du genre à se laisser abattre.

Quelques mois plus tôt, Google a racheté une obscure start-up anglaise du nom de…

“Deepmind”

Laurent propose alors à Google de rejoindre sa nouvelle filiale.

Google accepte.

Juste après son arrivée, Deepmind se lance dans un projet fou.

Dépasser l’humain au jeu de Go. ⚫ ⚪

Le jeu est réputé si complexe, que même les experts les plus optimistes sont sceptiques.

Certains pensent qu’il faudra encore au moins 10 ans.

D’autres, que c’est tout simplement impossible.

Il faut dire qu’à ce moment là, aucun professionnel de Go ne prend ces IAs au sérieux.

Pourtant, 6 mois plus tard…

Stupeur.

AlphaGo, la création de Deepmind, écrase le champion d’Europe 5 victoires à 0.

En soi, c’est déjà un exploit.

Mais on est encore loin du niveau des meilleurs.

Laurent le sait pertinemment.

Avec le reste de l’équipe, ils n’ont pas prévu de se reposer sur leurs lauriers.

Pendant les mois qui suivent, ils vont se donner à fond.

Repousser les limites.

Avec un seul objectif :

Le 9 Mars 2016.

Ce jour-là, une légende se dressera devant eux.

Le Coréen, Lee Sedol.

Tout simplement le meilleur joueur du monde.

La suite…

Vous la connaissez sans doute.

AlphaGo vaincra Lee, 4 à 1.

Le 13 Mars 2016, jour de la seule victoire de Lee, restera dans les livres d’histoires comme le dernier jour où l’humain a encore pu prendre la machine en défaut.

Moins de 20 après les échecs, l’IA dépasse finalement l’humain au jeu de Go…

Grâce à une trésor d’ingénierie.

Nommé AlphaGo.

Un trésor, que peu de gens connaissent mieux que Laurent Sifre.

Et dont il a accepté de me révéler tous les secrets !

Mais son histoire est loin de s’arrêter là…

Entre ses travaux sur AlphaFold (qui vaudront au CEO de Deepmind un prix Nobel de chimie) et ses projets avec the H Company….

Cet épisode est un incontournable. 😉

Bonne écoute 🎧

PS : dites-nous ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)

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Ou via sa boîte, "The H company" : https://www.hcompany.ai/

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Mes 2 pires angoisses de CTO :

🚨 une alerte de monitoring en pleine nuit

👉 un data scientist (comme Claire 👇) qui me demande :

”Je peux avoir accès à la base de prod stp 🙏 ?”

Ça, c’est le début des ennuis.

Parce que ce scénario je l’ai vu…

Trop de fois.

La data, bien sûr, c’est le nerf de la guerre.

Le business.

Le produit.

Le marketing.

Tout le monde la veut.

Mais c’est les devs qui l’ont.

Et qui la gardent, jalousement, dans leur base de donnée de production.

Un beau matin, arrive le fameux “data scientist”.

Recruté pour faire parler cette data.

Permettre de mieux piloter la boite.

Objectif ô combien louable au demeurant.

Il lance alors sa première requête SQL pour calculer

”Le panier moyen journalier de chaque client sur les 5 dernières années”

Et là…

C’est le drame. 😳

Pendant que la requête est en train de tourner depuis 15mn, les téléphones du service client commencent à sonner plus qu’à l’accoutumée.

”Euh, y’a quelqu’un qui a touché à la prod ?

Apparemment, y’a plus rien qui marche.”

Le temps que les devs se mettent en ordre de bataille et qu’ils remontent la piste…

La requête se termine.

Tout revient à la normale.

”Bon, bizarre, on creusera si ça se reproduit 🤷”

😅

Ce scénario, c’est le lot de plein de start-ups avant qu’elles ne mettent en place une infrastructure data saine.

Un bon “data pipeline”.

Un outil clé pour qui veut piloter la croissance d’une boîte tech.

Justement, Claire connait ce sujet par coeur.

Parce qu’elle l’a fait pour des dizaines de start-up.

Et finalement c’est loin d’être aussi compliqué qu’on le pense.

Dans ce épisode, Claire Gouze m'explique exactement comment faire.

Mais pas que !

On a aussi parlé de :

• comment prédire la croissance des tomates ? 🤔
• comment on rentre au Y combinator, le plus grand incubateur de startup au monde
• Nao, l’IA qu’elle est en train de créer pour devenir le “cursor des data scientists”

Bonne écoute 🎧

PS : dites-nous ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)

Notes de l'épisode :

• j'ai plusieurs fois dit "GCP" là où je voulais dire "BigQuery" (mais vous êtes intelligents, vous aviez compris 😉)

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Nao, le "cursor" des data scientists (et accessoirement la boite de Claire !) : https://getnao.io/

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Ce français a passé 3 ans à la tête de Node.JS.

Une expérience qui l’a presque dégouté de l’open-source…

Mais qui a tapé dans l’oeil de NETFLIX 🤩

Julien est un développeur pas comme les autres.

Alors qu’étudiant, il s’est spécialisé dans la sécurité, les systèmes d’exploitation, le “bas niveau”…

Il se met soudain en tête de bosser dans le jeu vidéo.

Rapidement, il signe chez Ubisoft.

Où il va participer au succès mondial d’Assassin’s Creed. 🚀

Mais se reposer sur ses lauriers, c’est pas son genre.

Lui, il aime le challenge.

Justement, il a entendu parler d’un projet prometteur.

Un projet dont tout le web parle.

Le projet Node.JS

Il se dit que se retrouver au coeur d’un des projet open-source les plus prometteurs du web…

Ce serait quand même sacrément stylé.

Alors il postule chez “Joyent”.

La société qui a racheté Node.

Et qui a besoin de quelqu’un à temps plein.

Une personne qui deviendrait de fait, le mainteneur principal du projet.

À qui incomberait la lourde responsabilité de publier les nouvelles versions de Node.

Un rôle ultra-central donc.

Alors forcément, quand il obtient le job…

Il est pas loin de faire une petite danse de la victoire ✌️

L’euphorie sera malheureusement de courte durée.

Car ce que Julien ne sait pas à ce moment-là, c’est que…

Le projet est dans un sale état. 🏚️

(c’est un euphémisme 😅)

Et que pendant les mois qui vont suivre, il va en prendre…

Plein la tronche.

Julien Gilli est venu me confier tous les détails de cette histoire.

J’en ai aussi profité pour lui demander ce que le leader français de Node est ensuite allé faire chez NETFLIX 😮

Bonne écoute 🎧

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Defacto, la boîte de Julien (ils recrutent !) : https://www.getdefacto.com/fr

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