• LLMエージェント通信と標準規格
    May 6 2025

    LLMエージェントの普及に伴い、連携や拡張性の課題解決のため、標準プロトコルが求められています。本調査では、既存プロトコルをコンテキスト指向とエージェント間、汎用とドメイン特化に分類し、効率、セキュリティ、スケーラビリティ等の観点から評価しています。MCP, A2A, ANPといった具体例を紹介し、将来のlayered architecturesや集合知インフラへの展望を提示しています。

    https://arxiv.org/abs/2504.16736

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  • LLMのハルシネーション予防: 検証手法と実践例
    May 6 2025

    LLMは、間違った前提を含む質問を受けた際にハルシネーションを引き起こすことがあります。提案手法は、ユーザーの質問を論理形式に変換し、知識グラフを用いてその前提の真偽を検証、偽前提を検出した場合、生成前にその情報をLLMに明示的に伝えることでハルシネーションを防ぎます。このアプローチにより、ハルシネーションが効果的に抑制されます。https://arxiv.org/abs/2504.06438

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  • ChatGPT,Gemini, Claude,Amazon Nova比較と活用術
    May 5 2025

    Amazon Nova Premier、ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claudeといった主要モデルの機能、活用方法、そして選択基準と各モデルの強みや制約、マルチモーダル対応、コンテキスト処理能力、およびエコシステムとの連携などを比較し、カスタマーサポート自動化や社内文書検索、開発支援、マーケティングといった具体的なビジネス・開発シーンでの活用事例を発信します。

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