Los asistentes virtuales basados en inteligencia artificial, explicando cómo funcionan, las tecnologías que utilizan (como el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de voz) y sus aplicaciones en la vida diaria. También se discuten las preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos asociados con estos dispositivos, destacando la necesidad de salvaguardas legales y técnicas. Se mencionan ejemplos específicos de asistentes como Siri, Alexa y Google Assistant, así como métodos para crear asistentes digitales utilizando la API de OpenAI GPT-4.

Explican su funcionamiento mediante el procesamiento de datos para identificar patrones y relaciones, detallando los pasos desde la recopilación hasta la mejora continua. Se describen diversos tipos de algoritmos, incluyendo el aprendizaje supervisado, no supervisado y las redes neuronales, cada uno con propósitos distintos. También se presenta el clustering como una técnica para agrupar datos por similitud, discutiendo diferentes algoritmos como K-medias y DBSCAN, y se abordan los métodos para evaluar el rendimiento de los algoritmos de IA utilizando métricas internas y externas.

Explican su funcionamiento mediante el procesamiento de datos para identificar patrones y relaciones, detallando los pasos desde la recopilación hasta la mejora continua. Se describen diversos tipos de algoritmos, incluyendo el aprendizaje supervisado, no supervisado y las redes neuronales, cada uno con propósitos distintos. También se presenta el clustering como una técnica para agrupar datos por similitud, discutiendo diferentes algoritmos como K-medias y DBSCAN, y se abordan los métodos para evaluar el rendimiento de los algoritmos de IA utilizando métricas internas y externas