AI nie zwalnia. Twoje projekty też nie mogą. Wchodzimy w erę, w której technologia rozwija się szybciej niż umiejętności ludzi nią zarządzających. Sztuczna inteligencja to nie tylko moda – to siła, która wymusza zmianę sposobu pracy, podejmowania decyzji i zarządzania zespołami. Ale czy jesteśmy na to gotowi?

Dziś porozmawiamy o tym, o czym niewielu odważy się mówić otwarcie. Bo AI to nie tylko modele, API i automatyzacje. To również ryzyko, złe decyzje, brak procesów i... chaos organizacyjny, który technologia tylko potęguje.

Naszym gościem jest Mariusz Kapusta – ekspert zarządzania projektami, trener, konsultant, skoncentrowany na technikach zarządzania projektami i dowożenia, który od lat uczy liderów, jak uporządkować pracę zespołów w świecie niepewności.

W tym odcinku:

• Dowiesz się, dlaczego AI nie rozwiąże Twoich problemów projektowych, jeśli sam ich nie rozumiesz.
• Zrozumiesz, jak wygląda prawdziwa produktywność z AI, a nie tylko zabawa nowym narzędziem.
• Usłyszysz, jak firmy popełniają wciąż te same błędy, próbując wdrażać AI „na szybko”.
• I przekonasz się, że nie musisz być techniczny, żeby mądrze korzystać ze sztucznej inteligencji.

To odcinek dla liderów, którzy chcą czegoś więcej niż kolejnej integracji z ChatGPT. To rozmowa o tym, jak budować projekty odporne na zmianę – w świecie, który zmienia się szybciej niż kiedykolwiek.

Zostań z nami – bo zarządzanie projektami nigdy już nie będzie wyglądało tak samo.

(00:01:10) Czy AI zmienia zasady gry w projektach? (00:06:10) Jak AI wpływa na pracę kierownika projektu? (00:11:10) Subskrypcje narzędzi AI – co się opłaca, a co nie? (00:16:10) Jak organizacje reagują na wdrożenia AI? (00:21:10) Typologia projektów AI: od R&D do procesów (00:26:10)Czy menedżerowie muszą być techniczni? (00:31:10) Testowanie modeli, halucynacje i nowa jakość ryzyk (00:36:10) Po co Ci dane? O błędach i fałszywych założeniach (00:41:10) Ekspercka wiedza kontra publiczne dane (00:46:10) Najczęstsze błędy w projektach AI (00:51:10) Jak przygotować się do wdrożenia AI w firmie? (00:56:10) – Praktyczne wskazówki: zautomatyzuj jeden proces (01:01:10) – Jak korzystać z AI w codziennej pracy? (01:06:10) – Jak weryfikować dostawcę rozwiązań AI?

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Masz genialny pomysł na startup AI, ale… skąd wziąć na to kasę? Czy naprawdę trzeba wyjechać do Doliny Krzemowej, żeby zdobyć finansowanie? A może fundusze VC to tylko kluby dla wybrańców, w których liczą się znajomości i grube portfele?

Dziś rozwiejemy wszystkie mity! Razem z naszym gościem wejdziemy za kulisy świata inwestorów i funduszy venture capital. Dowiesz się:

Jak naprawdę działają fundusze VC i kto je prowadzi

Co liczy się dla inwestorów i jakie startupy mają największe szanse na finansowanie

Czy AI-first to jedyny sposób na sukces, czy wystarczy mądre wykorzystanie dostępnych technologii

Jakie błędy mogą pogrzebać Twoją firmę i czego unikać na drodze do zebrania rundy

Przemek nie tylko inwestuje w AI, ale też sam rozwija swoje kompetencje w tej dziedzinie. To nie będzie teoretyczna rozmowa, ale konkretne wskazówki i przykłady firm, które dzięki wsparciu VC poszybowały w górę… oraz tych, które nie dały rady.

Wejdź na aimanagers.pl i dołącz do managerów gotowych na jutro!

00:00 Intro

01:04 Kim jest Przemek Jurgiel-Żyła?

02:18 Jak działają fundusze VC?

06:05 Fundusz VC jako startup

09:59 Sztuczna inteligencja

12:45 Jak odróżnić prawdziwy startup AI od marketingowej ściemy?

15:35 Jak zmienia się rynek AI

22:34 W co inwestują fundusze VC

25:21 Czy startup AI musi tworzyć własne modele?

30:12 Sukcesy i porażki w inwestowaniu

33:01 Startupy AI w praktyce

37:51 Kiedy startup nie przetrwa i dlaczego?

46:03 Czy AI zastąpi SaaS?

48:45 AI i przyszłość SaaS?

54:15 „One-man unicorn”

58:34 Dlaczego polskie startupy uciekają za granicę?

01:08:05 Outro

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Wydaje się, że AI jest domeną Doliny Krzemowej, od niedawna także chińskich gigantów. Do ich potężnych zasobów – miliardów dolarów, najnowszych GPU i całych zespołów naukowców – nie mamy nawet podejścia.

A jednak to się dzieje. W Polsce, w ramach Spichlerza, powstał Bielik – pierwszy otwarty, społecznościowy model językowy. Możemy postrzegać Bielika jako ruch na rzecz suwerenności technologicznej, który może zmienić naszą pozycję w świecie.

Jak powstaje polska AI? Czy otwarte modele mogą konkurować z Big Techami? Jakie trudności napotykają twórcy takich rozwiązań i czy można rozwijać AI bez dostępu do miliardów dolarów?

O tym wszystkim porozmawiamy dziś z Sebastianem Kondrackim – współtwórcą Bielika, człowiekiem, który od ponad 20 lat zajmuje się przetwarzaniem języka naturalnego i sztuczną inteligencją.

To rozmowa o przyszłości AI w Europie, geopolityce technologicznej, cenzurze modeli językowych i tym, jak rozwijać AI, która będzie służyła nam – a nie tylko korporacjom.

W świecie, gdzie sztuczna inteligencja kształtuje przyszłość gospodarki, edukacji i bezpieczeństwa, nie możemy pozwolić sobie na bycie tylko użytkownikami cudzych technologii.

Dziś razem z Sebastianem Kondrackim zobaczyliśmy, że Polska już teraz buduje swoje AI, a projekty takie jak Bielik i Spichlerz mogą pomóc na naszym podwórku w rozwoju biznesu.

Nie jest łatwo – regulacje, dostęp do danych, koszty obliczeń i dominacja gigantów to ogromne wyzwania. Ale historia pokazuje, że technologiczne rewolucje nie zawsze zaczynają się tam, gdzie wszyscy się ich spodziewają.

Jeśli ten odcinek dał CI do myślenia podziel się nim i na LinkedInie, Facebooku czy X i dołącz do Spichlerza, aby wspierać otwartą sztuczną inteligencję.

Sprawdź AImanagers.pl i dołącz do managerów gotowych na jutro!

00:01:10 – Polska sztuczna inteligencja – czy to możliwe?

00:04:10 – Kim jest Sebastian Kondracki i jak powstał Spichlerz AI?

00:09:10 – Jakie były największe wyzwania w budowie polskiego modelu AI?

00:11:10 – Jak stworzyć własny model językowy – od teorii do praktyki

00:16:10 – Czym Bielik różni się od innych LLM-ów?

00:21:10 – Bielik 7B kontra OpenAI – czy mamy szanse?

00:26:10 – Czy AI open-source ma przyszłość w Europie?

00:31:10 – Problemy otwartych modeli: regulacje, koszty, dostęp do danych

00:36:10 – Jak AI zmienia rynek pracy i przyszłość technologii?

00:41:10 – AI a geopolityka – USA, Chiny, Europa i polska perspektywa

00:46:10 – Cenzura w modelach językowych – czy AI może być neutralne?

00:51:10 – Przyszłość AI: czy Big Tech straci kontrolę nad rynkiem?

01:01:10 – Jak biznes może wykorzystać Bielika?

01:11:10 – Jak wesprzeć rozwój otwartych modeli AI?

01:16:10 – Podsumowanie i wnioski

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT