Neste episódio, entramos nas zonas de risco e pressão da engenharia moderna: testes de performance, segurança e automação em ambientes de alta complexidade. Em um cenário onde tempo, custo e confiabilidade estão no centro das decisões, os testes avançados se mostram cada vez mais estratégicos.

A partir de exemplos reais e de um debate instigante entre professor, monitores e alunos, o episódio trata de:

• Como o shift-left testing antecipa falhas e economiza recursos;

• A importância dos testes de carga, estresse e escalabilidade em sistemas digitais de alto tráfego;

• A evolução dos testes de segurança com DevSecOps, threat modeling e validação de infraestrutura como código;

• O impacto econômico da testabilidade como investimento, não custo;

• E como IA e aprendizado de máquina estão transformando a forma de gerar, priorizar e manter testes.

A discussão também destaca desafios culturais, técnicos e organizacionais na adoção de testes contínuos, além de abordar tendências como observabilidade inteligente, explainable AI e validação em tempo real para tecnologias emergentes como IoT, GenAI e blockchain.

🧠 Este podcast foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma Strateegia.digital, durante a disciplina IF977 – Engenharia de Software do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE.

Link para o artigo ponto de partida deste debate: Estratégias Avançadas de Testes e Automação em Ambientes Contínuos (https://go.uaite.xyz/jmX0ts)