Ángela Manceñido: marcos de gobernanza, ataques de reconstrucción y uso de datos personales en el entrenamiento de modelos de IA
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Ángela Manceñido: marcos de gobernanza, ataques de reconstrucción y uso de datos personales en el entrenamiento de modelos de IA
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¿Qué es un ataque de reconstrucción? ¿Aumentan sus riesgos por el uso de datos personales en el entrenamiento de modelos de IA? ¿Qué marco de gestión de riesgos resulta más apropiado para su gestión?
Ángela Manceñido tiene diez años de experiencia en la prestación de servicios de consultoría orientados a la privacidad y protección de datos. Durante este tiempo, ha ayudado, trabajando para KPMG, a numerosas compañías de distintos sectores adaptándose y ofreciendo soluciones efectivas y óptimas en un entorno en constante evolución.
En el presente, Ángela también se ha especializado en el impacto de la IA desde una perspectiva regulatoria y de riesgo tecnológico. Actualmente guía a varios clientes en este campo, permitiendo a estos afrontar los desafíos y oportunidades que presentan las nuevas tecnologías garantizando el cumplimiento normativo y la mitigación de riesgos.
Nuestra invitada participa además en varias asociaciones y grupos de referencia.
Referencias:
- Ángela Manceñido en LinkedIn
- Marco de gestión de riesgos de NIST (inglés)
- Caso Holmen: un ciudadano noruego es acusado falsamente por ChatGPT de matar a sus dos hijos (BBC, inglés)
- NIST: Adversarial Machine Learning: A Taxonomy and Terminology of Attacks and Mitigations (2024)
- Matriz RACI de roles y responsabilidades (Monday)