Comment l’intelligence artificielle transforme-t-elle concrètement la gestion de l’eau et des déchets ?

Dans cet épisode d’AI Experience, Claire Mathieu, directrice data et IA chez Suez, vous partage des exemples concrets d’usage de l’IA sur le terrain : capteurs acoustiques pour détecter les fuites, caméras pour analyser les déchets, maintenance prédictive des infrastructures ou encore scénarios d’anticipation climatique.

Vous découvrirez comment les données collectées sont analysées, comment les collectivités peuvent mieux planifier leurs actions, et pourquoi la transition numérique est devenue un levier incontournable pour répondre aux enjeux écologiques. Un échange pour comprendre ce que l’IA change vraiment dans la gestion des ressources essentielles.

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Cette semaine dans AI Experience, on vous emmène là où l’intelligence artificielle commence à prendre des décisions, à inventer des plats… et même à restaurer des œuvres d’art.

Pourquoi des avocats continuent-ils à utiliser ChatGPT alors que cela leur vaut des sanctions ?

Que se passe-t-il quand un agent IA peut agir dans le monde réel, sans supervision humaine ?

Les studios Disney et NBC Universal vont-ils freiner la course à l’IA générative ?

Et si une IA pouvait restaurer un tableau du XVe siècle en quelques heures seulement ?

À travers cinq actualités fortes, on explore les promesses — et les lignes rouges — de l’automatisation par l’IA, dans des domaines aussi variés que la justice, la gastronomie, l’art ou le divertissement. Avec toujours la même question en toile de fond : jusqu’où sommes-nous prêts à déléguer notre créativité, notre jugement… ou notre confiance ?

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Pourquoi les femmes restent-elles si peu présentes dans les métiers de l’IA et de la tech ?

Dans cet épisode d’AI Experience, on discute avec Gina Gulla-Menez, consultante en transformation numérique, gouvernance et gestion des risques IT, et professeure associée à l’université Paris Dauphine.

Elle partage son regard affûté sur les biais systémiques, l’invisibilisation des femmes dans les carrières scientifiques et les effets très concrets de cette sous-représentation sur les algorithmes que vous utilisez au quotidien.

Des bancs de l’école aux comités de direction, de la formation des modèles à la conception des outils : comment remettre l’égalité au cœur du code ? Et pourquoi est-ce aussi un enjeu stratégique pour votre entreprise ?

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