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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250821

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 関連リンク OpenAI、AIコーディングエージェントをガイドするための「AGENTS.md」サイトを公開 gihyo.jp OpenAIが、AIコーディングエージェントがより効率的に開発作業を行うための新しいガイドライン「AGENTS.md」を発表しました。これは、AIがプロジェクトのコードを理解し、より適切にサポートするための「説明書」のようなものです。 これまでのAIコーディングアシスタントは、コードの自動生成や修正を部分的にサポートしていましたが、プロジェクト全体の構造、独自の開発ルール、あるいは特定のテスト手順といった「文脈」を自動で理解するのは難しい側面がありました。そこで「AGENTS.md」は、こうしたAIエージェントが直面する課題を解決し、人間と同じようにプロジェクトの背景を深く理解して作業できるようにすることを目的としています。 「AGENTS.md」は、ソフトウェア開発でよく使われる「README.md」ファイルのように、プロジェクトのルートディレクトリに配置されます。このファイルには、AIエージェントがそのプロジェクトで作業する際に知っておくべき重要な情報が、標準的なMarkdown形式でまとめられます。具体的には、プロジェクトの概要や目的、コードのビルド方法、テストの実行手順、守るべきコーディング規約（例：インデントのスタイル、変数名の付け方）、依存ライブラリ、セキュリティに関する注意点などが含まれます。 これにより、AIエージェントは、ただ与えられたコードを補完するだけでなく、プロジェクト特有のルールや文脈を理解し、例えば「この機能は、既存のAコンポーネントと統合する際に、Bという規約に従うべきだ」といった、より高品質で整合性の取れたコードを提案したり、バグを見つけたりすることが期待されます。複数のサブプロジェクトがあるような大きなリポジトリ（モノレポ）の場合でも、それぞれのサブプロジェクトごとに「AGENTS.md」を置くことができ、AIは作業中のファイルに最も近いガイドラインを優先して参照します。もちろん、開発者が直接AIに指示を出す（プロンプトする）ことで、このガイドラインを一時的に上書きすることも可能です。 この取り組みは、OpenAIだけでなく、OpenAI Codex、Amp、GoogleのJules、Cursor、Factory、Roo Codeといった様々なAIコーディングツール開発チームと協力して進められています。AIがますます開発現場で活躍するようになる中で、「AGENTS.md」のような共通のガイドラインは、AIと人間のエンジニアがスムーズに協力し、開発効率とコード品質の両方を高めるための重要な一歩となるでしょう。新人エンジニアの皆さんも、今後AIと一緒に開発を進める際には、こうした「AIに仕事を任せるための説明書」の重要性を意識しておくと、AIをより効果的に活用できるはずです。 引用元: https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site Gemma3:270Mをファインチューニングして使ってみた この記事では、Googleが新しく発表した軽量なAIモデル「Gemma 3 270M」を、実際にカスタマイズ（ファインチューニング）してみた体験が紹介されています。 Gemma 3 270MってどんなAI？ このモデルは、たった2億7千万パラメータという小さなサイズながら、とても効率的に動作するのが特徴です。一番のポイントは、開発者が自分の目的に合わせて簡単にカスタマイズできるように作られていること。すでに指示を理解したり、文章を整理したりする能力が備わっているので、基本的な訓練をせずともすぐに実用的な場面で活用できます。つまり、「軽くて速いのに、必要な基本機能は揃っていて、しかも自分好みにカスタマイズしやすいAIモデル」なんです。 実際にファインチューニングに挑戦！ 筆者はこのGemma 3 270Mを「関西弁を話すAI」にカスタマイズすることに挑戦しました。 データセットの準備: まず、AIに学習させるための関西弁の会話データを用意しました。フルチューニング: 用意したデータを使って、モデル全体を再学習させる「フルチューニング」を行いました。プログラムはAIアシスタントのClaudeの力を借りて作成。わずか数分で、質問に対して関西弁で返答するモデルが完成したそうです。 もっと効率的な...
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