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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250826

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 関連リンク Agent Development Kit（ADK） でデータサイエンス AI エージェントを動かしてみる 皆さん、こんにちは！今回は、Googleが発表した新しいAIエージェント開発フレームワーク「Agent Development Kit（ADK）」について、新人エンジニアの皆さんにも分かりやすくご紹介します。 AIエージェントは、ただ質問に答えるチャットボットから進化し、自分で考えて計画を立て、複雑なタスクをこなせるようになりました。ADKは、このような高度なAIエージェントを、プロトタイプだけでなく実際のサービスとして運用できるレベルで開発・デプロイするためのオープンソースのフレームワークです。 ADKの大きな特徴はいくつかあります。まず「マルチエージェント設計」といって、専門分野の異なる複数のAIエージェントが協力し合って一つの大きなタスクを解決する仕組みが基本です。これにより、まるで部署が分かれた会社のように、各エージェントが自分の得意なことを担当し、システム全体として複雑な処理を効率よく行えます。次に「柔軟なオーケストレーション」では、AIが次に何をすべきかを自分で考えることも、開発者が決めた手順で動かすこともできます。また、既存のツールだけでなく、他のエージェント自体も「ツール」として再利用できるため、拡張性が非常に高いのも魅力です。さらに、Web UIやコマンドラインツール（CLI）が用意されており、エージェントの動きを視覚的に確認しながら効率的に開発を進められます。 記事では、ADKのサンプルの中から「データサイエンス」に特化したAIエージェントの概要が紹介されています。このデータサイエンスエージェントは、Google CloudのデータウェアハウスであるBigQueryと連携し、データの操作、グラフ作成などの可視化、さらにはBigQuery MLを使った機械学習モデルの構築までを自律的に行います。このエージェントも、データの分析担当、グラフ描画担当、機械学習担当といった専門家（サブエージェント）が協力し合う「マルチエージェント」として設計されています。例えば、「サブエージェント」は専門的なタスクを委任され、自分で判断して実行する能力を持ち、「エージェント・アズ・ア・ツール」は特定の機能を一つの道具のように呼び出して利用されます。 ADKのWeb UIを使えば、エージェントがユーザーの指示に対して、どのようにタスクを分解し、どの専門エージェントやツールを呼び出して処理を進めたか、その思考プロセスを「Trace」や「Events」機能で具体的に確認できます。これにより、エージェントがなぜそのように動いたのかを理解しやすく、開発やデバッグがスムーズに行えるのが大きなメリットです。 ADKは、これからのAIエージェント開発を強力に支援するツールです。複雑なAIシステムを効率的に構築し、その動作を深く理解するための手助けとなるでしょう。ぜひ、皆さんもADKに触れて、未来のAI開発を体験してみてください。 引用元: https://zenn.dev/cloud_ace/articles/adk-sample-data-science GeminiのURL context toolを解説。スクレイピングなしでWebコンテンツを取得 今回は、Googleの生成AI「Gemini」を開発で使う際に便利な「URL context tool」について、新人エンジニアの方にも分かりやすく解説します。 URL context toolとは？ このツールは、Geminiに特定のWebサイトの内容を直接読み込ませて、その情報を基に回答を生成させるための機能です。通常、Webサイトの情報をAIに使うには、Webスクレイピングという技術でプログラムを書いてデータを集める必要がありました。しかし、URL context toolを使えば、この手間を省き、URLを指定するだけでGeminiが自動的にWebサイトの内容を「コンテキスト（文脈や背景情報）」として理解し、利用してくれます。 何が便利なの？ Webスクレイピング不要: 面倒なプログラミングなしでWebサイトの情報をAIに渡せます。ハルシネーション（AIの誤情報生成）の軽減: 特定のWebサイトの正確な情報を基に回答するため、AIが事実と異なる情報をでっち上げる「ハルシネーション」のリスクを減らせます。具体的な活用例: 記事から重要なポイントをまとめてもらう複数のWebページを比較して違いを教...
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