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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250515

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 関連リンク AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms Google DeepMindが、Geminiという強力なAIモデルを活用した新しいAIエージェント「AlphaEvolve」を発表しました。このAlphaEvolveは、コンピューターのアルゴリズムを自動で設計したり、より効率的なものに進化させたりすることを目指したシステムです。 AlphaEvolveの仕組みは、Geminiの持つ創造性を活かして様々なアルゴリズムのアイデア（コード）をたくさん生成し、それらを自動で評価・検証することで、より良いものを選んでさらに改良していく、というプロセスを繰り返します。まるで生物が進化するように、最適なアルゴリズムを探し出すイメージです。 この技術はすでに様々な実用的な成果を上げています。例えば、Googleが持つ大規模なデータセンターの運用効率を向上させるアルゴリズムを発見し、計算リソースをより有効に使えるようになりました。また、AIの処理に特化したGoogle独自の半導体（TPU）の設計の一部を支援したり、Gemini自身のAIモデルの学習や推論のスピードを速くするコードを生成したりもしています。特に、AIの計算で重要な部分（カーネルと呼ばれます）の最適化において、専門家が何週間もかけていた作業を、AlphaEvolveが数日で改善策を見つけ出すといった効率化が実現しています。 さらに、AlphaEvolveは数学の未解決問題にも挑戦し、成果を出しています。コンピューターサイエンスの基礎である行列乗算の新しい高速アルゴリズムを発見したり、幾何学の難問で新記録を樹立したりといった研究レベルでの進歩も達成しています。 AlphaEvolveは、アルゴリズムとして記述でき、かつ自動でその良さを評価できる問題であれば、幅広い分野に応用できる可能性があります。今後は、材料科学や創薬といった分野への活用も期待されています。Googleは、この技術を一部の学術研究者向けに先行公開することを検討しており、将来的にさらに多くの人が使えるようにすることも視野に入れているようです。 AlphaEvolveは、AIがコードを生成するだけでなく、複雑な問題を解決するためにアルゴリズムそのものを進化させる、という新たな可能性を示しており、今後の技術開発に大きな影響を与えるかもしれません。 引用元: https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/ Gartner、「AIエージェント」と「エージェント型AI」の違いに混乱が生じていると見解を発表 IT分野の調査会社であるGartnerが、「AIエージェント」と「エージェント型AI」という二つの言葉について、その違いが分かりにくくなっている現状を踏まえ、それぞれの定義とAIの進化における位置づけについて見解を発表しました。 Gartnerはこれらの言葉を次のように定義しています。 AIエージェント: デジタルや現実の世界で、状況を把握（知覚）し、次に何をすべきか判断（意思決定）して行動を起こす（アクション）、自律的またはある程度自分で動けるソフトウェアです。特定の目的達成のためにAI技術を使います。エージェント型AI: こちらは、特定の組織（会社など）の代わりに働くことを目指し、自律的に判断して行動する権限を与えられたソフトウェアです。目標を達成するために、AI技術だけでなく、「記憶（過去の情報）」、「計画（手順を考える）」、「センシング（状況把握）」、「ツール利用（外部ツールを使う）」、「ガードレール（安全装置）」といったより多くの機能を使って、複雑なタスクを目的達成に向けて遂行します。 簡単に言うと、AIの進化の段階で考えると理解しやすいかもしれません。例えば、チャットボットは限定された応答、RPAは定型作業の自動化が得意です。これに対し、AIエージェントはもう少し自分で判断して簡単なタスクの一部をこなせます。さらに進化した「エージェント型AI」は、より高度な知能と機能を持ち、複雑な目標を自律的に達成するために行動できる、言わば「AIの代理人」のような存在です。 AIは、単なる自動化から、人間の代理として行動するより高度なエージェント型へと進化しつつあるとGartnerは述べています。 また、最近注目...
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