【今回の内容】
希少難病など専門性の高い領域に焦点を当てる/「確定診断がつくまで9年」という原体験/希少疾患に詳しい専門医の数は構造的に少なくなる/ドメイン知識を得るためにまず本棚の左から右まで読破/新たなAIサービス「Medii Q」とは/臨床疑問の入力でエビデンスを取得、さらに専門医にも相談可能/PerplexityやChatGPTとの違いは？/「医師の私から見ても相当質の高い回答が提示されている」/96％の医師が「出力結果は適切」と回答/個人情報をマスキング、サーバーにも保存しない安心設計/誰も取り残さない医療を/患者さん向けサービス展開もあり得る？/我々が人である限り、医師の存在は常に必要とされる/患者さん第一の視点で他社とも共創していきたい/医師は解答のない問題を解き続けていく存在

【情報】
株式会社Medii
https://medii.jp/

【出演者】
山田 裕揮…Medii代表取締役医師/東京科学大学医学部客員准教授（X：⁠@medii_jp）
清水 亮洋…Medii VPoP/QEグロース部部長
島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠）
中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠）
宮内 諭…⁠m3.com⁠ AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠）

【クレジット】
BGM…MusMus
サムネイル・音声編集…森 大維河

※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。
⁠https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

【今回の内容】
データベースといえばUKバイオバンク/泥臭いデータベース作成の重要性/"all you need is dataset"/全身MRIデータが保存されているのは珍しい/UKバイオバンクの使用料は？/クラウドで気軽に使えるというメリット/日本のデータベースの現状には危機感を覚える/アジア人のデータベースはまだまだ少ない/データベース研究がまだ日本に浸透していない/「ただ集めるだけ」ではないデータベース研究/データベースの必要性は皆分かっているが…/データを「オープン」にする事/AIは胸部レントゲン1枚から白人か黒人か分かる/日本人の文化的背景とデータベース研究の融合

【情報】

英バイオバンク、世界最大の全身画像データベースが完成

https://aitimes.media/2025/07/24/15563/

【出演者】

島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠）

植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学代表（X：⁠@DaijuUeda）

宮内 諭…⁠m3.com⁠ AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠）

【クレジット】

BGM…MusMus

サムネイル・音声編集…森 大維河

※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。⁠https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

【今回の内容】

今日は久々の「リアル収録回」です/「守りの生成AI」と「攻めの生成AI」/病院にもCTOを/次世代基盤医療法…書類作業が大変なんです。。/画像データと電カルデータの融合を目指して/MAPIが医療情報のハブになる未来/そもそも匿名加工って何？/匿名加工の研究こそがMAPIの肝/「同意」ボタンを押したら同意した事になるのか/電カルデータをChatGPTに上げる危険性/希少疾患の患者情報はどこまで匿名加工できる？/患者の疾患情報をマーケティングに活用!?/医療もデータドリブンな時代に/専門用語を噛み砕く難しさ/チームみらいのAI政策に期待/経産省のスタートアップ支援と厚労省の保険点数の両輪で/スタートアップと連携したい病院さん絶賛募集中！/ファーストペンギンの病院が儲かる仕組みを

【情報】
医療AI推進機構 MAPI
https://mapi-jp.org/
現場で差がつく デジタル・AI医療 超実践プレイブック
https://www.medicalview.co.jp/catalog/ISBN978-4-7583-2302-4.html---
https://www.dropbox.com/scl/fi/hu6k0po4xawnsr3pgkppq/21_.mp3?rlkey=d9j02set54tk4yhd4fy394nq5&st=130vd22q&dl=0

【出演者】
島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠）
植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学代表（X：⁠@DaijuUeda）
中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠）
宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠）

【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。
https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

【今回の内容】

デジタル病理支援AI搭載クラウドシステムが医学部設置大学の半数で導入/デジタル化が遅れている病理の世界/遠隔病理診断、普及の肝は/関心高まるアジアの病理マーケット/意外と病理画像に人種差は少ない/1枚で1GBを超える病理画像、どう学習に活用？/進む病理画像の人工生成/病理画像から予後予測は可能？/骨の折れるデータ化、スキャニングサービスも提供/独自フォーマットが乱立する病理領域/AIは病理医の上位互換になり得る？/AIに最適化された染色方法とは/医学部に進むも、医師免許は取らずに起業/やるべき時にタイミングを逃さずやり切る

【情報】
メドメイン株式会社
https://medmain.com/【出演者】
飯塚 統…メドメイン株式会社代表取締役CEO（X：⁠⁠@osamu_iizuka）
島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠）
植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学代表（X：⁠@DaijuUeda）
中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠）
宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠）

【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。
https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

【今回の内容】
AI・VR・DTx・SaMD…30超の製品を紹介/2年前から温めてきた企画/診療科の垣根を超えて/「産官学」だけでなく「産官学『金』」/生成AIは医師の相棒? ライバル?/SaMDを現場に届けるには/どこにも書いてない内容が目白押し/この1・2年で研究開発段階から実装の時代に/働き方改革推進の波に乗って/第2弾、第3弾をぜひ出していきましょう！/スタートアップだけでなく、DXを推進する医療機関の特集も/編集部も驚くスタートアップのスピード感/「いつ刊行するのがベストなのだろう」/ChatGPTも活用して付けられたタイトル/「今日から使える現場目線」を大事に/開発と投資の両輪で盛り上げていく

【情報】
現場で差がつく デジタル・AI医療 超実践プレイブック
　https://www.medicalview.co.jp/catalog/ISBN978-4-7583-2302-4.html
メジカルビュー社
　https://www.medicalview.co.jp/

【出演者】
野村章洋…金沢大学融合研究域融合科学系教授/附属病院循環器内科（X：⁠@akihiro_nomuryn）
中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠）
山田麻祐子…メジカルビュー社編集部（X：⁠@MV_ed_dep）
宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠）

【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭

※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。
https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

【今回の内容】
デジタルバイオマーカーから疾患の状態を評価する/病院の「外」で診療の連続性を保つために/「テクノロジーは人を幸せにしてきたのだろうか」/ 「AIと医療の関係研究所」を設立した経緯/近代の「病気」という概念を再確認する必要性/果たしてその「病気」は治さなければならないものなのか/LLMを医師と患者の間に置くと何が起きるか/「速くて効率的になる」以外の軸にも目を向ける/医療を変えようと思うと人文学を学ばないといけない/生成AIは非対称性を埋める/ブラックボックスであるAIが出力した鑑別診断を信じますか？/デジタルバイオマーカーがAIのブラックボックス化を防ぐ/n=1のデータから作られる個別化AI/コロナ禍がもたらした「医療至上主義」からの脱却/開発進む「デジタルバイオマーカーベースのLLM」

【情報】
株式会社テックドクター
　https://www.technology-doctor.com/
AIと医療の関係研究所
　http://technology-doctor.com/amr-lab

【出演者】
湊 和修…株式会社テックドクター 代表取締役CEO（X：⁠⁠@minakazu）
島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠）
中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠）
宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠）【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。
https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

【今回の内容】
長時間心電図を自動解析、心房細動を検出/希少疾患治療から創業へ/24時間で2kmにもなる心電図データ/心電図の波形に隠された膨大なデータ/心電図メーカーが抱えていたイノベーションのジレンマ/「ソフトを開発して終わり」ではない/循環器医はAIへの受容性が高い？/1970年代から研究されてきた心電図の自動診断/パターン認識はできるが解釈モデルの作成は困難/売りは「劇的に手間を減らせる」/「感度100％」ではなく「致命的な心疾患だけは見落とさない」を目指す/AI導入が検査件数増に繋がる/正常波形の心電図から将来の心房細動発症を予測する/リスク評価と治療法の両輪で

【情報】
株式会社カルディオインテリジェンス
https://www.cardio-i.com/
The Medical AI Times
⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠

【出演者】
田村雄一…カルディオインテリジェンス代表取締役CEO（X：⁠@TamCardio）
島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠）
宮内 諭…（m3.com AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠]）【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭
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press@aitimes.media

【今回の内容】
生成AIの診断精度をメタアナリシス/専門医には及ばないが非専門医と同等/LLMの知識と統計解析の知識の両輪が必要/ChatGPT、放射線科クイズの正答率は？/生成AIブームから最速レベルでアクセプト/ぶっちゃけ診断性能の良いモデルは？/今後、生成AIへの期待値調整が重要/reviseでデータを再収集、ギリギリまで最新の知見を盛り込んだ/私の研究を「型」として活用して/診断性能「以外」の取り組みも面白い領域/今後、多面的な生成AIの評価が可能になっていくだろう【情報】
A systematic review and meta-analysis of diagnostic performance comparison between generative AI and physicians
　https://www.nature.com/articles/s41746-025-01543-z
ChatGPT's Diagnostic Performance from Patient History and Imaging Findings on the Diagnosis Please Quizzes.
　https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.231040
The Medical AI Times
　⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠【出演者】
植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授（X：⁠@DaijuUeda⁠）
島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠）【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭（m3.com AIラボ編集部統括[X：⁠@yun__yun⁠]）※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。

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