Google acaba de presentar en Las Vegas la infraestructura más completa que ha lanzado para llevar agentes de IA al interior de las empresas.

No es un anuncio de laboratorio: es Workspace reformado para que los bots trabajen junto a los humanos, reporten, escalen y ejecuten. El problema que Google quiere resolver es el mismo que tiene Microsoft encima: la adopción real. Solo el 3% de los usuarios de Office 365 están pagando por Copilot. ¿Por qué Google lo haría diferente?

Hoy en Pertinente hablo de eso. También de SK Hynix, cuyos resultados récord demuestran que el gasto en infraestructura de IA no es promesa, es factura real y creciente. De SoftBank pidiendo $10 mil millones usando sus acciones de OpenAI como garantía, que dice más sobre presión financiera que sobre confianza.

Y de Mercado Libre convirtiéndose en inversor de un fondo de Silicon Valley para ver qué se está construyendo en IA antes de que sea noticia.

1. LLMs+ — Los grandes modelos de lenguaje de próxima generación serán más baratos, más eficientes y capaces de resolver problemas de mayor escala. La era del "más grande es mejor" está dando paso a modelos que hacen más con menos.

2. La apuesta open source de China — Los laboratorios chinos están lanzando sus mejores modelos gratis y ganando terreno entre desarrolladores globales. No es generosidad: es una jugada por establecer el estándar tecnológico mundial.

3. Deepfakes como arma — La IA generativa de imágenes y video ya se usa sistemáticamente con fines maliciosos: fraude, desinformación, daño reputacional y manipulación política.

4. Estafas con IA potenciadas (Supercharged scams) — Los modelos de lenguaje están siendo explotados para escalar operaciones de fraude, desde phishing hasta estafas románticas, con un nivel de personalización que antes era imposible.

5. Robots humanoides y el problema de los datos de entrenamiento — El avance de los humanoides está frenado no por hardware, sino por la escasez de datos de calidad para entrenarlos en tareas del mundo real.

6. Científicos artificiales — La IA ya no solo asiste a la investigación científica: sistemas autónomos están planteando hipótesis, diseñando experimentos y publicando resultados, lo que replantea el rol del científico humano.

7. La nueva sala de guerra (The new war room) — La IA generativa está entrando de lleno en la toma de decisiones militares y de defensa nacional, con consecuencias éticas y geopolíticas que apenas empiezan a debatirse.

8. World models — Modelos entrenados para entender la realidad física, no solo el lenguaje. Son la base de la próxima generación de robótica y de sistemas que necesitan actuar en el mundo real.

9. Modelos de IA para benchmarks rotos — Los sistemas actuales de evaluación de IA ya no miden lo que importa. La industria enfrenta una crisis de métricas: ¿cómo saber si un modelo realmente mejora si los tests se saturan?.

10. Mañana se los cuento.

Amazon acaba de meter $25.000 millones adicionales en Anthropic — y lo que eso revela sobre el futuro de la inteligencia artificial en negocios es más inquietante de lo que parece.

En este episodio analizo por qué el deal Amazon-Anthropic no es solo una inversión récord, sino el primer movimiento claro hacia un duopolio de infraestructura de IA que va a condicionar qué opciones tienen las empresas en los próximos 10 años. También entro al reemplazo de Tim Cook en Apple: John Ternus llega al cargo con la presión de construir una estrategia de IA que Cook nunca logró articular del todo. Y hay algo que los estrategas latinoamericanos no pueden ignorar: los modelos chinos ya superaron a los americanos en volumen global de uso, y sus precios son seis veces más bajos que OpenAI o Anthropic. ¿Qué implica eso para quienes hoy deciden su stack de IA en LATAM? Por último, los datos son claros: en nuestra región el 80% de las empresas dice que va a invertir en IA este año, pero la mayoría sigue atrapada en pilotos que nunca llegan a producción ni a resultados en el estado de resultados. Esa brecha se va a cerrar — la pregunta es si la vas a cerrar tú o tu competencia.

Hoy encontré una señal que me parece más importante de lo que parece a primera vista: Deezer acaba de revelar que el 44% de las canciones que recibe cada día ya son generadas con IA. Pero lo que me interesa no es el dato musical, sino lo que revela sobre negocio: producir contenido ya cuesta casi nada, y verificar autenticidad, frenar fraude y proteger la monetización empieza a costar demasiado.

También pongo en el radar tres noticias que creo que no deberían pasar desapercibidas: el incidente de seguridad que golpeó a Vercel, el repunte del App Store que parece tener a la IA de fondo, y una lectura que me preocupa para la región: en Latinoamérica estamos acumulando pilotos de IA, pero muy pocos se están convirtiendo en rentabilidad real.

En este episodio te cuento qué cambió, quién gana, quién pierde y por qué estas señales importan para tu negocio, tu agencia o tu carrera en la región.

OpenAI acaba de comprometer más de $20.000 millones en chips con Cerebras — una cifra que supera todo lo que América Latina invirtió en startups de tecnología durante 2025. Eso no es solo un titular: es una señal de que la carrera de la IA ya no se gana con el mejor modelo, sino con quién controla la infraestructura.

En este episodio analizo tres movimientos que están redefiniendo el negocio de la IA esta semana: el acuerdo de chips de OpenAI con Cerebras, el salto de Anthropic a $30.000 millones en ingresos anualizados, y el lanzamiento de Muse Spark, el nuevo modelo con el que Meta quiere convertir su IA en una máquina directa de publicidad y comercio.

También hablo de lo que está pasando en LATAM: la IA ya está entrando en seguridad pública e infraestructura crítica — y ese puede ser el primer mercado regional donde sí hay presupuesto real y urgencia real.

Si quieres entender qué está cambiando y por qué importa para tu negocio, este episodio es para ti.

Google está en conversaciones avanzadas con el Departamento de Defensa de EE.UU. para permitir que el Pentágono use sus modelos Gemini en entornos clasificados. El lenguaje contractual propuesto permitiría usar la IA "para todos los usos legítimos", incluyendo inteligencia y análisis de combate, pero excluyendo armas autónomas sin supervisión humana. Este movimiento ocurre directamente después de que Anthropic fue declarado "riesgo de cadena de suministro" por el Pentágono en febrero, tras negarse a aceptar ese mismo lenguaje de "todos los usos legítimos".

Los contratos de defensa clasificados son meganegocios de largo plazo con presupuestos multimillonarios garantizados. Si Google cierra este trato, presiona a Microsoft (que ya tiene contratos con JEDI/Azure) y empuja a todo el ecosistema hacia una carrera de militarización de LLMs. Para estrategas de tecnología enterprise, esto señala que los grandes modelos van a operar en capas de clasificación gubernamental, abriendo verticales totalmente nuevas —y reguladas— de implementación.

OpenAI está construyendo silenciosamente el tercer gran motor de publicidad digital, directamente compitiendo con Google Search y Meta Ads. La proyección de $102B en ingresos publicitarios para 2030 implica capturar una porción significativa del mercado de intención de búsqueda —el activo más valioso de Google— justo cuando el comportamiento del usuario migra de buscadores a chatbots. Para cualquier CMO o agencia en LATAM, el modelo de atribución de conversaciones con IA va a redefinir cómo se compra y mide la publicidad digital en los próximos 18 meses.