Google acaba de presentar en Las Vegas la infraestructura más completa que ha lanzado para llevar agentes de IA al interior de las empresas.

No es un anuncio de laboratorio: es Workspace reformado para que los bots trabajen junto a los humanos, reporten, escalen y ejecuten. El problema que Google quiere resolver es el mismo que tiene Microsoft encima: la adopción real. Solo el 3% de los usuarios de Office 365 están pagando por Copilot. ¿Por qué Google lo haría diferente?

Hoy en Pertinente hablo de eso. También de SK Hynix, cuyos resultados récord demuestran que el gasto en infraestructura de IA no es promesa, es factura real y creciente. De SoftBank pidiendo $10 mil millones usando sus acciones de OpenAI como garantía, que dice más sobre presión financiera que sobre confianza.

Y de Mercado Libre convirtiéndose en inversor de un fondo de Silicon Valley para ver qué se está construyendo en IA antes de que sea noticia.

1. LLMs+ — Los grandes modelos de lenguaje de próxima generación serán más baratos, más eficientes y capaces de resolver problemas de mayor escala. La era del "más grande es mejor" está dando paso a modelos que hacen más con menos.

2. La apuesta open source de China — Los laboratorios chinos están lanzando sus mejores modelos gratis y ganando terreno entre desarrolladores globales. No es generosidad: es una jugada por establecer el estándar tecnológico mundial.

3. Deepfakes como arma — La IA generativa de imágenes y video ya se usa sistemáticamente con fines maliciosos: fraude, desinformación, daño reputacional y manipulación política.

4. Estafas con IA potenciadas (Supercharged scams) — Los modelos de lenguaje están siendo explotados para escalar operaciones de fraude, desde phishing hasta estafas románticas, con un nivel de personalización que antes era imposible.

5. Robots humanoides y el problema de los datos de entrenamiento — El avance de los humanoides está frenado no por hardware, sino por la escasez de datos de calidad para entrenarlos en tareas del mundo real.

6. Científicos artificiales — La IA ya no solo asiste a la investigación científica: sistemas autónomos están planteando hipótesis, diseñando experimentos y publicando resultados, lo que replantea el rol del científico humano.

7. La nueva sala de guerra (The new war room) — La IA generativa está entrando de lleno en la toma de decisiones militares y de defensa nacional, con consecuencias éticas y geopolíticas que apenas empiezan a debatirse.

8. World models — Modelos entrenados para entender la realidad física, no solo el lenguaje. Son la base de la próxima generación de robótica y de sistemas que necesitan actuar en el mundo real.

9. Modelos de IA para benchmarks rotos — Los sistemas actuales de evaluación de IA ya no miden lo que importa. La industria enfrenta una crisis de métricas: ¿cómo saber si un modelo realmente mejora si los tests se saturan?.

10. Mañana se los cuento.

Amazon acaba de meter $25.000 millones adicionales en Anthropic — y lo que eso revela sobre el futuro de la inteligencia artificial en negocios es más inquietante de lo que parece.

En este episodio analizo por qué el deal Amazon-Anthropic no es solo una inversión récord, sino el primer movimiento claro hacia un duopolio de infraestructura de IA que va a condicionar qué opciones tienen las empresas en los próximos 10 años. También entro al reemplazo de Tim Cook en Apple: John Ternus llega al cargo con la presión de construir una estrategia de IA que Cook nunca logró articular del todo. Y hay algo que los estrategas latinoamericanos no pueden ignorar: los modelos chinos ya superaron a los americanos en volumen global de uso, y sus precios son seis veces más bajos que OpenAI o Anthropic. ¿Qué implica eso para quienes hoy deciden su stack de IA en LATAM? Por último, los datos son claros: en nuestra región el 80% de las empresas dice que va a invertir en IA este año, pero la mayoría sigue atrapada en pilotos que nunca llegan a producción ni a resultados en el estado de resultados. Esa brecha se va a cerrar — la pregunta es si la vas a cerrar tú o tu competencia.