Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w listopadzie 2025!

Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

🎙 Prowadzący:

🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/

🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/

🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

Zniżka -15% na AI Miners:

→ https://easl.ink/WsonT

info:

→ https://aiminers.pl/

W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się dalszej ekspansji ElevenLabs, które nie tylko umacnia swoją globalną pozycję, ale planuje otwarcie centrum R&D w Polsce i inwestycje w rodzime startupy.

Sprawdzamy też, jak Google AntiGravity zmienia paradygmat pracy programisty, przesuwając ciężar z pisania kodu na zarządzanie całą flotą autonomicznych agentów bezpośrednio w IDE.

Analizujemy również kluczowe zmiany w n8n w wersji 2.0, które wprowadzają „human in the loop” do zagnieżdżonych procesów, otwierając drogę do bardziej zaawansowanych automatyzacji.

Na koniec schodzimy na ziemię w temacie wdrożeń agentów AI, dyskutując o tym, dlaczego firmy boją się odpowiedzialności za decyzje algorytmów i jak brak uporządkowanych procesów blokuje wyjście poza fazę wiecznego pilotażu.

Z tego odcinka dowiesz się:

🔹 Co zmienia Google AntiGravity w pracy programistów i jak Flux ulepsza generowanie grafik.

🔹 Jakie kluczowe zmiany w bezpieczeństwie i obsłudze podprocesów wprowadza nowa wersja n8n.

🔹 Co raport „Status of AI 2025” mówi o rzeczywistej adopcji technologii i skalowaniu projektów.

🔹 Gdzie leży granica między asystentem AI, agentem autonomicznym a zwykłą automatyzacją.

🔹 Dlaczego większość wdrożeń agentów AI w firmach kończy się na etapie pilotażu lub porażką.

🔹 Jakie ryzyka niesie ze sobą „context pollution” oraz brak uziemienia modelu w danych RAG.

🔹 Czy warto łączyć modele lokalne z chmurowymi w procesach przetwarzania danych wrażliwych.

Linki i transkrypcja:

🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n13

Rozdziały:

00:00 Odliczanie

00:30 Wprowadzenie

01:15 Co u nas?

07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard

17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra

22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.1

35:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa

43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners

45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy

46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?

48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe

53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach

01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"

01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?

01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń

01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie

01:24:20 Zakończenie

#AgenciAI #AIwBiznesie #ObalamyMityAI #GorzkaPrawdaAI #AutomatyzacjaAI

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w październiku 2025!

Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

🎙 Prowadzący:

🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/

🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/

🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

Chcesz zobaczyć, jak w praktyce wykorzystać AI do automatyzacji procesów biznesowych i tworzenia kreatywnych treści? Dołącz do naszej darmowej serii webinarów AI Ninjas, którą prowadzę razem z Krzyśkiem Bohaczykiem, i zdobądź konkretne umiejętności, zapisując się na:

https://aininjas.pl/webinar/

W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się fenomenowi Xenii Monet – artystki stworzonej przez AI, która nie tylko trafiła na listy Billboardu, ale także podpisała kontrakt płytowy na 3 miliony dolarów.

Zagłębiamy się również w kulisy projektu Suncatcher od Google, czyli planu wyniesienia serwerów AI na orbitę, by rozwiązać globalny kryzys mocy obliczeniowej.

Analizujemy też, dlaczego wdrożenia AI, które świetnie wyglądają na papierze, w praktyce kończą się porażką, gdy zderzają się z wąskimi gardłami w firmowych procesach i oporem pracowników.

Na koniec omawiamy, jak nowe narzędzia, takie jak Kursor 2.0, zmieniają zasady gry w programowaniu, pozwalając na pracę z ośmioma agentami AI jednocześnie w bezpiecznym, odizolowanym środowisku.

Z tego odcinka dowiesz się:

🔹 Jak wygląda przyszłość mocy obliczeniowej dla AI, od komputerów kwantowych po centra danych na orbicie.

🔹 Czym są nowe narzędzia ułatwiające tworzenie i wdrażanie własnych agentów oraz aplikacji AI.

🔹 W jaki sposób sztuczna inteligencja wkracza do branży muzycznej, generując artystów na miarę list przebojów.

🔹 Dlaczego tak wiele wdrożeń AI w firmach kończy się porażką i jak błędnie mierzymy ich sukces.

🔹 Z jakimi realnymi problemami zderzają się firmy podczas implementacji, od chaosu w danych po opór pracowników.

🔹 Jakie są najczęstsze błędy projektowe, od wyboru nieodpowiednich narzędzi po niedoszacowanie kosztów API.

🔹 Dlaczego firmy często zaczynają od ambitnych, ale ryzykownych projektów skierowanych do klienta.

Linki i transkrypcja:

🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n12

Rozdziały:

00:00 Odliczanie

00:30 Wprowadzenie

01:15 Co u nas?

07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard

17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra

22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.1

35:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa

43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners

45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy

46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?

48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe

53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach

01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"

01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?

01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń

01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie

01:24:20 Zakończenie

#AI #SztucznaInteligencja #AINews #WdrożeniaAI #AIwBiznesie

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce we wrześniu 2025!

Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

🎙 Prowadzący:

🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/

🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/

🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15

Bilety: https://aiminers.pl/

W tym odcinku AI Newsów rozmawiamy o strategicznym partnerstwie NVIDIA i OpenAI, w ramach którego NVIDIA zainwestuje do 100 miliardów dolarów w budowę nowej generacji infrastruktury AI, co ma przyspieszyć rozwój superinteligencji. Zastanawiamy się również, jak na tle globalnych gigantów wygląda adopcja AI w polskich firmach i dlaczego, zdaniem ekspertów, to działy IT często stają się hamulcem dla innowacji. Dzielimy się także spostrzeżeniami, dlaczego zjawisko "workslop" staje się cichym zabójcą produktywności. Na koniec zaglądamy w przyszłość, w której OpenAI planuje wejście na rynek urządzeń konsumenckich, a interfejsy użytkownika mogą stać się zbędne dzięki programowaniu w języku naturalnym.

Z tego odcinka dowiesz się:

🔹 Jak wygląda globalny wyścig w rozwoju AI i jakie strategiczne ruchy wykonują giganci tacy jak NVIDIA i OpenAI.

🔹 Dlaczego firmy takie jak Accenture masowo restrukturyzują zatrudnienie, stawiając na strategię „AI First”.

🔹 Czym jest zjawisko "workslop" i dlaczego generowanie większej ilości treści przez AI może obniżać produktywność w firmach.

🔹 Jakie nowe możliwości w generowaniu wideo wprowadza Sora 2 oraz narzędzia AI udostępnione przez YouTube.

🔹 Czym jest Software 3.0 i jak programowanie w języku naturalnym zmienia podejście do tworzenia aplikacji.

🔹 Jakie są kluczowe lekcje z wdrażania agentów AI w biznesie na podstawie wniosków z raportu McKinsey.

🔹 Czy czeka nas koniec front-endu i jak agenci AI mogą zrewolucjonizować e-commerce oraz marketing.

Rozdziały:

00:00 Odliczanie

00:32 Wprowadzenie

01:12 Co u nas? Targi Gitex w Dubaju, konferencje i pierwsza edycja AI Miners

09:55 Newsy Piotra: Raport o AI w Europie, DevOps w erze AI i zjawisko "WorkSlop"

16:20 Newsy Krzysztofa: Nowe narzędzia AI na YouTube, Sora 2, Llama w urzędach USA i partnerstwo NVIDIA z OpenAI

30:00 Newsy Daniela: Adopcja AI w polskich firmach, zwolnienia w Accenture oraz raport McKinsey o agentach AI

39:53 Dyskusja o newsach: Zwolnienia w IT, problem z liczeniem ROI i "Shadow AI" w korporacjach

01:04:49 Polecajki konferencji i eventów: Soda, AIBA, AI Miners i wiele więcej

01:13:10 Narzędzia AI: Claude Imagine od Anthropic

01:29:01 Narzędzia AI: Napkin AI

01:32:18 Jailbreak NotebookLM: Podsumowania audio w wersji 18+

01:48:40 Główny temat: Czym jest Software 3.0 i programowanie w języku naturalnym?

01:55:40 Dyskusja o przyszłości: Koniec front-endu, agenci AI w e-commerce i zmiana roli marketingu

02:04:10 Zakończenie

#SztucznaInteligencja #AIwBiznesie #Software3.0 #AINews #OpenAI

Myślisz, że firmowe AI to tylko kwestia podpięcia się pod API od OpenAI? Nic bardziej mylnego. Odkryj, jak zbudować system autonomicznych agentów, które realnie wykonują zadania biznesowe, a nie tylko odpowiadają na pytania. Dowiedz się, dlaczego wymaga to nie tylko odseparowanej infrastruktury, ale przede wszystkim wbudowanych mechanizmów bezpieczeństwa, które ograniczają halucynacje i chronią przed próbami "jailbreaku".

Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15

Bilety: https://aiminers.pl/

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu zagłębiamy się w ekosystem narzędzi AI od Microsoftu, wyjaśniając, dla kogo przeznaczone jest środowisko Azure AI Foundry, a kto powinien sięgnąć po platformę Copilot Studio. Uchylamy rąbka tajemnicy na temat polskiego regionu Azure, tłumacząc, na czym polega jego unikalna architektura 3+0. Dowiesz się, dlaczego autonomiczność jest kluczową cechą prawdziwych agentów AI i jak frameworki takie jak Semantic Kernel pomagają w ich orkiestracji. Omawiamy też konkretne mechanizmy Responsible AI, w tym jak mierzyć „uziemienie” odpowiedzi w dostarczonych danych, by minimalizować ryzyko halucynacji.

Z tego odcinka dowiesz się:

🔹 Czym różni się Azure AI Foundry od Copilot Studio i gdzie w tym wszystkim mieści się tradycyjny Azure Machine Learning.

🔹 Co sprawia, że polski region chmury Azure jest jednym z najnowocześniejszych na świecie.

🔹 Jak działa katalog modeli w Azure i jakie mamy możliwości wdrażania oraz skalowania modeli od OpenAI i nie tylko.

🔹 Z jakich klocków krok po kroku zbudować kompletną aplikację typu RAG na platformie Azure.

🔹 Czym w praktyce są agenci AI i jak platforma wspiera ich tworzenie oraz orkiestrację.

🔹 Na czym polega odpowiedzialne AI (Responsible AI) i jak narzędzia takie jak Content Safety pomagają budować bezpieczne aplikacje.

🔹 Od czego zacząć wdrażanie AI w firmie, aby uniknąć typowych pułapek i skupić się na realnej wartości biznesowej.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/

👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/mifurm/

⭐️ Zobacz też:

🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8

🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA

🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg

🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ

🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:

🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r24

Rozdziały:

00:00 Dziś w odcinku

01:59 Wprowadzenie

02:07 Michał Furmankiewicz

05:05 Kulisy polskiego regionu Azure

12:15 Czym jest Azure AI Foundry?

15:10 Foundry vs. Copilot Studio

16:25 A gdzie w tym wszystkim Azure ML?

18:59 Gotowe usługi AI bez modeli generatywnych

23:37 Praca dewelopera w Azure AI Foundry

26:40 Katalog modeli: Tysiące opcji do wyboru

29:43 Jak Microsoft hostuje modele OpenAI?

34:07 Skalowanie modeli i dedykowane instancje

36:58 Czym naprawdę jest autonomiczny agent AI?

41:00 Jak budować agentów w Azure?

46:50 Budujemy aplikację RAG krok po kroku

52:45 Filary odpowiedzialnego AI (Responsible AI)

55:17 Narzędzie Content Safety w praktyce

01:02:00 Problem z filtrowaniem treści

01:03:53 Po co nam ewaluacja modeli?

01:06:25 Jak mądrze zacząć z AI w firmie?

01:18:43 Inspiracje i polecane materiały

01:21:49 Gdzie znaleźć Michała w sieci?

01:24:45 Zakończenie

#AzureAIFoundry #AIAgents #MicrosoftAzure #ResponsibleAI #AI

Twoja aplikacja AI halucynuje na każdym kroku? Prawdopodobnie problem leży nie w LLM-ie, a w sposobie, w jaki dostarczasz mu dane. Odkryj, jak wyszukiwanie wektorowe buduje niezawodne bazy wiedzy dla AI i dlaczego popularne rozwiązania, takie jak PGVector, mogą okazać się ślepą uliczką.

Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15

Bilety: https://aiminers.pl/

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu zanurzamy się w techniczne aspekty wyszukiwania wektorowego. Dowiesz się, dlaczego proste filtrowanie może "zepsuć" wyniki w systemach wektorowych i jak radzą sobie z tym dedykowane silniki. Omawiamy, czym w praktyce jest wyszukiwanie hybrydowe, jak standaryzacja w postaci protokołu MCP zmienia ekosystem AI i dlaczego wybór odpowiedniego modelu embeddingowego jest często ważniejszy niż samego LLM-a.

Z tego odcinka dowiesz się:

🔹 Na czym polega praca Developer Advocate i jakie umiejętności są kluczowe na tej ścieżce kariery.

🔹 Czym wyszukiwanie wektorowe różni się od tradycyjnych metod opartych na słowach kluczowych.

🔹 Dlaczego dedykowane bazy wektorowe często mają przewagę nad rozszerzeniami takimi jak PGVector.

🔹 Jakie są kluczowe elementy budowy systemów RAG, od strategii chunkowania po wybór odpowiedniego modelu embeddingowego.

🔹 W jakich scenariuszach, poza RAG, wyszukiwanie wektorowe sprawdza się najlepiej.

🔹 Na czym polega wyszukiwanie hybrydowe i dlaczego łączenie różnych metod daje często najlepsze rezultaty.

🔹 Czy modele VLM i statyczne embeddingi to przyszłość wyszukiwania informacji.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/

👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/kacperlukawski/

⭐️ Zobacz też:

🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8

🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA

🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg

🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ

🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:

🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r23

Rozdziały:

00:00 Dziś w odcinku

02:11 Wprowadzenie

02:24 Kacper Łukaski

02:57 Czym jest fundacja AI Embassy?

05:39 Na czym polega rola Developer Advocate?

12:21 Wyszukiwanie wektorowe vs klasyczne

16:01 Kiedy klasyczne wyszukiwanie wygrywa?

17:35 Wyszukiwanie wektorowe w RAG

19:10 Czym jest RAG?

22:04 Zastosowania baz wektorowych poza RAG

27:40 Qdrant vs PGVector: Co wybrać?

34:39 Kiedy rozszerzenie PGVector wystarczy?

37:21 Dlaczego filtrowanie jest trudne?

41:13 Czym jest wyszukiwanie hybrydowe?

45:40 Chunkowanie a jakość odpowiedzi

51:50 Jak wybrać model embeddingowy?

56:50 Polskie LLM w systemach RAG

01:00:11 Fine-tuning małych modeli: Czy warto?

01:03:39 Czym jest protokół MCP?

01:17:15 Jak wybrać silnik wyszukiwania?

01:21:00 Przyszłość wyszukiwania: VLM i embeddingi

01:26:54 Polecane materiały i zakończenie

#WyszukiwanieWektorowe #RAG #SztucznaInteligencja #BazyWektorowe #LLM

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w sierpniu 2025!

Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

🎙 Prowadzący:

🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/

🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/

🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15

Bilety: https://aiminers.pl/

W tym odcinku AI newsów rozmawiamy o rosnącej przepaści między szybkim postępem technologicznym a trudną rzeczywistością jego adopcji w biznesie. Z jednej strony mamy nowe modele, które rozwiązują problemy matematyczne na poziomie akademickim i rewolucjonizują pracę kreatywną, a z drugiej głośny raport MIT wskazujący na brak zwrotu z inwestycji. Dyskutujemy o tym, gdzie leży prawda i jak ludzki strach staje się największą barierą na drodze do prawdziwej transformacji AI.

Z tego odcinka dowiesz się:

🔹 Dlaczego głośny raport MIT o braku zwrotu z inwestycji w AI może wprowadzać w błąd.

🔹 Jak strach i niechęć pracowników do nowych narzędzi hamują wdrażanie sztucznej inteligencji w organizacjach.

🔹 Jak najnowsze modele AI radzą sobie ze złożonymi problemami matematycznymi i grami społecznymi.

🔹 Czym jest „Vibe Hacking” i w jaki sposób sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana do przeprowadzania cyberataków.

🔹 Jak narzędzia takie jak Gemini CLI i nowy Codex od OpenAI zmieniają pracę programistów.

🔹 Jak NanoBanana i cyfrowe awatary od HeyGen rewolucjonizują tworzenie treści wideo i graficznych.

🔹 Czy w dobie AI wrócimy do biznesu opartego na bezpośrednich relacjach międzyludzkich.

🔹 Jak globalny wyścig technologiczny wpływa na kwestie etyczne i dyskusje o „cierpieniu” AI.

🔹 W jaki sposób autonomiczne systemy AI są wykorzystywane do znajdowania i naprawiania luk bezpieczeństwa.

Linki i transkrypcja:

🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n10

Rozdziały:

00:00 Odliczanie

00:34 Wprowadzenie

01:00 Co u nas? Kursy kwantowe, networking i spotkania na żywo

07:25 Zapowiedzi konferencji: BeefUp, AIBA i AI Miners

11:40 Przegląd szybkich newsów

12:15 Newsy Daniela: Głośny raport MIT, rynek pracy i transkrypcje Google

19:25 Newsy Piotra: Prawa dla AI, GPT-5, Vibe Hacking i AI Cyber Challenge

28:20 Newsy Krzysztofa: Gemini CLI, NanoBanana, awatary HeyGen i promptowanie

39:20 Główny temat: Dlaczego wdrożenia AI w firmach zawodzą?

50:40 AI zabierze pracę? Augmentacja vs zastąpienie

01:01:50 Powrót do "old school business" i przyszłość branży IT

01:22:15 Prawo Moore'a dla AI, czyli jak szybko zmienia się technologia

01:40:00 Dyskusja o przyszłości Software 3.0

01:48:20 Q&A z czatem: Bielik, przyszłość zawodów i psychologia AI

02:02:50 Zakończenie i podziękowania

#AINews #AI #AIwBiznesie #PrzyszłośćPracy #EtykaAI

Czy czeka nas martwy internet, w którym treści generowane przez AI będą czytane przez AI dla AI? Posłuchaj, jak dziennikarstwo walczy o przetrwanie w epoce Big Techów i dlaczego zrozumienie tej walki jest kluczowe, by nie stać się ofiarą dezinformacji.

Zniżka dla pierwszych 10 osób na 20% na AI Miners: IJ94YF

Bilety: https://aiminers.pl/

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu zaglądamy za kulisy pracy współczesnego dziennikarza. Dowiesz się, jak giganci technologiczni, tacy jak Google i Meta, dyktują warunki redakcjom, zmuszając je do nieustannej walki o zasięgi. Wyjaśniamy, czym w praktyce różni się praca reportera od zadań media workera i dlaczego sztuczna inteligencja, choć zagraża niektórym rolom, staje się niezbędnym narzędziem ułatwiającym research, redakcję tekstów i weryfikację faktów.

Z tego odcinka dowiesz się:

🔹 Jak dyktat algorytmów Google i Meta zmienił pracę redakcji, prowadząc do ery clickbaitu i pisania pod SEO.

🔹 Na czym polegają fundamentalne różnice między dziennikarzem, influencerem a media workerem.

🔹 Dlaczego media coraz częściej zamykają się za paywallem, tworząc internet dwóch prędkości.

🔹 W jaki sposób sztuczna inteligencja staje się codziennym narzędziem dziennikarzy, uwalniając ich od żmudnych zadań.

🔹 Które role w mediach AI zautomatyzuje, a gdzie ludzka praca reporterska pozostanie niezastąpiona.

🔹 Na czym polega problem "kradzieży" treści do trenowania modeli AI i dlaczego grozi nam wizja martwego internetu.

🔹 Jakie są szanse i zagrożenia płynące ze współpracy mediów z gigantami technologicznymi, takimi jak OpenAI.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/

👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/rafalpikula/

⭐️ Zobacz też:

🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8

🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA

🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg

🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ

🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:

🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r22

Rozdziały:

00:00 Dziś w odcinku

01:54 Wprowadzenie

02:04 Rafał Pikuła

02:50 Kim jest dziennikarz, a kim influencer w cyfrowym świecie?

07:38 Media worker: cichy bohater czy ofiara automatyzacji?

13:54 Jak Big Techy i internet zrewolucjonizowały media?

19:15 Internet dwóch prędkości: dlaczego za dobre treści trzeba płacić?

24:25 Dyktat algorytmu: jak SEO i clickbait zmieniły pracę redakcji?

39:52 Kolejna rewolucja: jak AI wpływa na dziennikarstwo?

42:17 Czy AI zabierze pracę dziennikarzom?

47:30 Praktyczne narzędzia AI w pracy dziennikarza

57:55 Czego AI nie potrafi? Rola reporterskiego nosa i ludzkiej intuicji

01:06:36 Kradzież czy inspiracja? Etyczny problem trenowania modeli AI

01:21:28 Pakt z diabłem: czy media powinny współpracować z gigantami AI?

01:32:52 Rekomendacje książek i materiałów

01:35:45 Gdzie znaleźć Rafała w sieci?

01:36:25 Zakończenie

Reklama na finałach NBA wygenerowana w całości przez AI? To już się dzieje. Zobacz, jak rewolucja wideo zmienia marketing i jak Ty możesz wykorzystać te same, potężne narzędzia do tworzenia niesamowitych treści.

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu zaglądamy za kulisy generowania wideo za pomocą AI. Dowiesz się, jak w praktyce wygląda workflow tworzenia wiralowych klipów – od rozpisania scenariusza i generowania obrazów, przez wielokrotne iteracje animacji, aż po finalny montaż z muzyką również tworzoną przez sztuczną inteligencję. Omawiamy, dlaczego spójność postaci wciąż jest jednym z największych wyzwań i jak nowe funkcje, takie jak kontrola ruchu kamery, rewolucjonizują pracę twórców.

Z tego odcinka dowiesz się:

🔹 Dlaczego tworzenie angażującego wideo AI to złożony proces wymagający wielu iteracji, a nie tylko wpisania polecenia.

🔹 W jaki sposób agencje marketingowe wykorzystują już wideo AI do tworzenia reklam emitowanych nawet w trakcie finałów NBA.

🔹 Które narzędzia do generowania wideo wiodą obecnie prym na rynku, a które okazały się rozczarowaniem.

🔹 Dlaczego zachowanie spójności postaci pozostaje jednym z największych wyzwań dla generatorów wideo AI.

🔹 Jakie szanse i zagrożenia niesie wideo AI dla branży filmowej oraz marketingu.

🔹 Jak deepfake'i i realistyczne obrazy, takie jak papież w kurtce Balenciagi, zacierają granicę między prawdą a fikcją.

🔹 Jak „Will Smith jedzący spaghetti” stał się benchmarkiem ukazującym ogromny postęp w generowaniu wideo AI w ciągu zaledwie dwóch lat.

🔹 Od czego zacząć przygodę z wideo AI i jakich błędów unikać, by się nie zniechęcić.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/

👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/jeremiasz-krok-%E5%BA%B7%E4%BF%8A%E6%9D%B0-8471a5203/

⭐️ Zobacz też:

🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8

🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA

🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg

🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ

🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:

🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r21

Rozdziały:

00:00 Dziś w odcinku

01:31 Wprowadzenie

02:20 Jeremiusz Krok

03:29 Generowanie wideo za pomocą AI

09:46 Ewolucja narzędzi AI w generowaniu treści

14:44 Deepfake i jego konsekwencje

20:02 Wyzwania związane z rozpoznawaniem treści AI

25:07 Zastosowania AI w marketingu

29:51 Proces tworzenia treści wideo

34:54 Iteracje w generowaniu treści AI

39:39 Narzędzia do generowania treści AI

48:22 Ewolucja narzędzi AI wideo

52:45 Efekty specjalne i ich generowanie

56:24 Przyszłość generowania wideo

01:01:20 Wyzwania i możliwości narzędzi AI

01:08:24 Wpływ AI na przemysł filmowy

01:13:23 Przewidywania na przyszłość

01:23:50 Porady dla początkujących twórców wideo AI

01:30:18 Inspiracje i źródła wiedzy

01:32:13 Zakończenie