AI NEWS #13 LIVE: Agenci AI – świąteczny KOSZMAR zamiast prezentów cover art

AI NEWS #13 LIVE: Agenci AI – świąteczny KOSZMAR zamiast prezentów

AI NEWS #13 LIVE: Agenci AI – świąteczny KOSZMAR zamiast prezentów

Listen for free

View show details

About this listen

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w listopadzie 2025!


Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.


📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.


🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!


🎙 Prowadzący:

🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/

🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/

🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/


Zniżka -15% na AI Miners:

→ https://easl.ink/WsonT


info:

→ https://aiminers.pl/


W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się dalszej ekspansji ElevenLabs, które nie tylko umacnia swoją globalną pozycję, ale planuje otwarcie centrum R&D w Polsce i inwestycje w rodzime startupy.

Sprawdzamy też, jak Google AntiGravity zmienia paradygmat pracy programisty, przesuwając ciężar z pisania kodu na zarządzanie całą flotą autonomicznych agentów bezpośrednio w IDE.

Analizujemy również kluczowe zmiany w n8n w wersji 2.0, które wprowadzają „human in the loop” do zagnieżdżonych procesów, otwierając drogę do bardziej zaawansowanych automatyzacji.

Na koniec schodzimy na ziemię w temacie wdrożeń agentów AI, dyskutując o tym, dlaczego firmy boją się odpowiedzialności za decyzje algorytmów i jak brak uporządkowanych procesów blokuje wyjście poza fazę wiecznego pilotażu.


Z tego odcinka dowiesz się:

🔹 Co zmienia Google AntiGravity w pracy programistów i jak Flux ulepsza generowanie grafik.

🔹 Jakie kluczowe zmiany w bezpieczeństwie i obsłudze podprocesów wprowadza nowa wersja n8n.

🔹 Co raport „Status of AI 2025” mówi o rzeczywistej adopcji technologii i skalowaniu projektów.

🔹 Gdzie leży granica między asystentem AI, agentem autonomicznym a zwykłą automatyzacją.

🔹 Dlaczego większość wdrożeń agentów AI w firmach kończy się na etapie pilotażu lub porażką.

🔹 Jakie ryzyka niesie ze sobą „context pollution” oraz brak uziemienia modelu w danych RAG.

🔹 Czy warto łączyć modele lokalne z chmurowymi w procesach przetwarzania danych wrażliwych.


Linki i transkrypcja:

🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n13


Rozdziały:

00:00 Odliczanie

00:30 Wprowadzenie

01:15 Co u nas?

07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard

17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra

22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.1

35:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa

43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners

45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy

46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?

48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe

53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach

01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"

01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?

01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń

01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie

01:24:20 Zakończenie


#AgenciAI #AIwBiznesie #ObalamyMityAI #GorzkaPrawdaAI #AutomatyzacjaAI

No reviews yet
In the spirit of reconciliation, Audible acknowledges the Traditional Custodians of country throughout Australia and their connections to land, sea and community. We pay our respect to their elders past and present and extend that respect to all Aboriginal and Torres Strait Islander peoples today.