AI NEWS #13 LIVE: Agenci AI – świąteczny KOSZMAR zamiast prezentów
Failed to add items
Add to basket failed.
Add to Wish List failed.
Remove from Wish List failed.
Follow podcast failed
Unfollow podcast failed
-
Narrated by:
-
By:
About this listen
Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w listopadzie 2025!
Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.
📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.
🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!
🎙 Prowadzący:
🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/
🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/
Zniżka -15% na AI Miners:
→ https://easl.ink/WsonT
info:
→ https://aiminers.pl/
W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się dalszej ekspansji ElevenLabs, które nie tylko umacnia swoją globalną pozycję, ale planuje otwarcie centrum R&D w Polsce i inwestycje w rodzime startupy.
Sprawdzamy też, jak Google AntiGravity zmienia paradygmat pracy programisty, przesuwając ciężar z pisania kodu na zarządzanie całą flotą autonomicznych agentów bezpośrednio w IDE.
Analizujemy również kluczowe zmiany w n8n w wersji 2.0, które wprowadzają „human in the loop” do zagnieżdżonych procesów, otwierając drogę do bardziej zaawansowanych automatyzacji.
Na koniec schodzimy na ziemię w temacie wdrożeń agentów AI, dyskutując o tym, dlaczego firmy boją się odpowiedzialności za decyzje algorytmów i jak brak uporządkowanych procesów blokuje wyjście poza fazę wiecznego pilotażu.
Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Co zmienia Google AntiGravity w pracy programistów i jak Flux ulepsza generowanie grafik.
🔹 Jakie kluczowe zmiany w bezpieczeństwie i obsłudze podprocesów wprowadza nowa wersja n8n.
🔹 Co raport „Status of AI 2025” mówi o rzeczywistej adopcji technologii i skalowaniu projektów.
🔹 Gdzie leży granica między asystentem AI, agentem autonomicznym a zwykłą automatyzacją.
🔹 Dlaczego większość wdrożeń agentów AI w firmach kończy się na etapie pilotażu lub porażką.
🔹 Jakie ryzyka niesie ze sobą „context pollution” oraz brak uziemienia modelu w danych RAG.
🔹 Czy warto łączyć modele lokalne z chmurowymi w procesach przetwarzania danych wrażliwych.
Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n13
Rozdziały:
00:00 Odliczanie
00:30 Wprowadzenie
01:15 Co u nas?
07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard
17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra
22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.1
35:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa
43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners
45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy
46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?
48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe
53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach
01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"
01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?
01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń
01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie
01:24:20 Zakończenie
#AgenciAI #AIwBiznesie #ObalamyMityAI #GorzkaPrawdaAI #AutomatyzacjaAI