Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w październiku 2025!

Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

🎙 Prowadzący:

🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/

🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/

🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

Chcesz zobaczyć, jak w praktyce wykorzystać AI do automatyzacji procesów biznesowych i tworzenia kreatywnych treści? Dołącz do naszej darmowej serii webinarów AI Ninjas, którą prowadzę razem z Krzyśkiem Bohaczykiem, i zdobądź konkretne umiejętności, zapisując się na:

https://aininjas.pl/webinar/

W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się fenomenowi Xenii Monet – artystki stworzonej przez AI, która nie tylko trafiła na listy Billboardu, ale także podpisała kontrakt płytowy na 3 miliony dolarów.

Zagłębiamy się również w kulisy projektu Suncatcher od Google, czyli planu wyniesienia serwerów AI na orbitę, by rozwiązać globalny kryzys mocy obliczeniowej.

Analizujemy też, dlaczego wdrożenia AI, które świetnie wyglądają na papierze, w praktyce kończą się porażką, gdy zderzają się z wąskimi gardłami w firmowych procesach i oporem pracowników.

Na koniec omawiamy, jak nowe narzędzia, takie jak Kursor 2.0, zmieniają zasady gry w programowaniu, pozwalając na pracę z ośmioma agentami AI jednocześnie w bezpiecznym, odizolowanym środowisku.

Z tego odcinka dowiesz się:

🔹 Jak wygląda przyszłość mocy obliczeniowej dla AI, od komputerów kwantowych po centra danych na orbicie.

🔹 Czym są nowe narzędzia ułatwiające tworzenie i wdrażanie własnych agentów oraz aplikacji AI.

🔹 W jaki sposób sztuczna inteligencja wkracza do branży muzycznej, generując artystów na miarę list przebojów.

🔹 Dlaczego tak wiele wdrożeń AI w firmach kończy się porażką i jak błędnie mierzymy ich sukces.

🔹 Z jakimi realnymi problemami zderzają się firmy podczas implementacji, od chaosu w danych po opór pracowników.

🔹 Jakie są najczęstsze błędy projektowe, od wyboru nieodpowiednich narzędzi po niedoszacowanie kosztów API.

🔹 Dlaczego firmy często zaczynają od ambitnych, ale ryzykownych projektów skierowanych do klienta.

Linki i transkrypcja:

🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n12

Rozdziały:

00:00 Odliczanie

00:30 Wprowadzenie

01:15 Co u nas?

07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard

17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra

22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.1

35:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa

43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners

45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy

46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?

48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe

53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach

01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"

01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?

01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń

01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie

01:24:20 Zakończenie

#AI #SztucznaInteligencja #AINews #WdrożeniaAI #AIwBiznesie