Episodes

  • Po maturze zaczęła wdrażać AI w firmach - jak to możliwe? - Julia Jakubowska [AI w Biznesie #23]

    Po maturze zaczęła wdrażać AI w firmach - jak to możliwe? - Julia Jakubowska [AI w Biznesie #23]
    Sep 29 2025
    ⚠️ Chcesz być moim gościem?
    👉 Zajmujesz się AI?
    👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
    👉 Edukujesz innych w tym temacie?
    ➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
    ➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
    ➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

    Linki od gościa:
    YouTube: https://www.youtube.com/@Julia.Jakubowska
    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/juliajakubowska/
    Konsultacja z Julią: https://calendly.com/juliajakubowska/sztucznainteligencja

    Summary
    W rozmowie z Julią Jakubowską, młodą ekspertką w dziedzinie sztucznej inteligencji, poruszono wiele kluczowych tematów związanych z automatyzacją w biznesie. Julia podzieliła się swoją drogą do AI, różnicami w podejściu do technologii w Polsce i za granicą, a także najczęstszymi błędami popełnianymi przez firmy przy wdrażaniu automatyzacji. Zwróciła uwagę na znaczenie krytycznego myślenia oraz edukacji w tej dziedzinie, a także na to, jak ważne jest posiadanie poukładanych procesów przed rozpoczęciem automatyzacji. Rozmowa zakończyła się refleksją na temat przyszłości AI i jej wpływu na codzienne życie.

    Takeaways
    Sztuczna inteligencja wymaga odpowiednich danych do działania.
    Edukacja domowa pomogła Julii w rozwoju kariery.
    W Polsce istnieje duża różnica w podejściu do AI w porównaniu do zachodnich krajów.
    Automatyzacja procesów biznesowych może przynieść znaczne oszczędności czasu.
    Wiek nie jest przeszkodą w branży AI, a wręcz może być atutem.
    Ważne jest, aby mieć poukładane procesy przed wdrożeniem automatyzacji.
    Agenci AI są mniej przewidywalni niż tradycyjna automatyzacja.
    Automatyzacja nie jest droga, a jej zwrot z inwestycji jest szybki.
    Krytyczne myślenie jest kluczowe w pracy z AI.
    Warto być na bieżąco z nowinkami w dziedzinie AI.

    Chapters
    00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
    03:39 Droga Julii Jakubowskiej do AI
    06:40 Edukacja i różnice w podejściu do AI
    09:30 Pierwsze kroki w automatyzacji
    12:03 Wiek jako atut w branży AI
    15:43 Automatyzacja w Firmach: Przykłady i Wdrożenia
    17:27 Onboarding Klienta z Wykorzystaniem AI
    20:35 Proste Rozwiązania Automatyzacyjne
    21:23 Najczęstsze Błędy w Wdrażaniu AI
    23:48 Agenci AI vs. Automatyzacja: Różnice i Zastosowania
    30:29 Obliczanie Zwrotu z Inwestycji w Automatyzację
    32:35 Przyszłość Pracy: AI a Ludzie
    34:16 Sztuczna inteligencja w codziennym życiu
    36:15 Plany na przyszłość i rozwój kariery
    39:07 Krytyczne myślenie w erze AI
    42:10 Lekcje o sztucznej inteligencji dla wszystkich
    43:45 Społeczności i dzielenie się wiedzą
    46:59 Codzienne zadania a sztuczna inteligencja

    Keywords
    sztuczna inteligencja, automatyzacja, AI w biznesie, onboarding, procesy biznesowe, młodzi przedsiębiorcy, edukacja w AI, błędy w automatyzacji, agenci AI, zwrot z inwestycji
    Show More Show Less
    50 mins
  • Agenci AI to strata pieniędzy, chyba że robisz te 3 rzeczy - Robert Szewczyk [AI w Biznesie #22]

    Agenci AI to strata pieniędzy, chyba że robisz te 3 rzeczy - Robert Szewczyk [AI w Biznesie #22]
    Sep 15 2025
    ⚠️ Chcesz być moim gościem?
    👉 Zajmujesz się AI?
    👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
    👉 Edukujesz innych w tym temacie?
    ➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
    ➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
    ➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

    Linki od gościa:
    Instagram: https://www.instagram.com/skutecznie_efektywny/
    YouTube: https://www.youtube.com/@skutecznieefektywny

    Summary
    W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w biznesie, jej zastosowania w copywritingu oraz marketingu, a także obawy pracowników związane z AI. Podkreślono rolę człowieka w procesie AI oraz odpowiedzialność za wyniki. Zwrócono uwagę na praktyczne zastosowania AI w firmach oraz narzędzia, które mogą znacznie przyspieszyć pracę. Rozmówcy zgodzili się, że przyszłość pracy będzie wymagała nowych umiejętności i obycia z technologią. W rozmowie poruszono wiele aspektów związanych z automatyzacją procesów biznesowych przy użyciu narzędzi AI. Robert Szewczyk dzieli się swoimi doświadczeniami w pracy z handlowcami, którzy mają trudności z wprowadzaniem danych do CRM. Przedstawia również, jak można wykorzystać AI do automatyzacji tych procesów. Wskazuje na znaczenie nauki nowych technologii oraz wartości społeczności, w której można wymieniać się wiedzą. Rozmowa dotyka także obaw początkujących użytkowników AI oraz wyzwań związanych z automatyzacją procesów biznesowych. Na koniec, Robert dzieli się swoimi przewidywaniami na przyszłość agentów AI i ich roli w automatyzacji.

    Takeaways
    AI wymaga uporządkowanych procesów w firmie.
    W 80% przypadków agent AI może być zbędny.
    Pasja do AI może się rozwijać przez praktyczne doświadczenia.
    Copywriting z AI to nowa rzeczywistość w marketingu.
    Obawy przed AI są powszechne wśród pracowników.
    AI powinno wspierać, a nie zastępować ludzi.
    Ważne jest, aby mieć obycie z technologią AI.
    Narzędzia AI mogą znacznie przyspieszyć pracę.
    Odpowiedzialność za wyniki AI spoczywa na ludziach.
    Przyszłość pracy będzie wymagała nowych umiejętności. Handlowcy mają problemy z wprowadzaniem danych do CRM.
    AI może pomóc w automatyzacji procesów biznesowych.
    Nauka podstawowych narzędzi AI jest kluczowa dla sukcesu.
    Warto mieć ograniczoną liczbę narzędzi, które dobrze znamy.
    Społeczność jest ważnym źródłem wiedzy i wsparcia.
    Początkujący często mają paraliż związany z nadmiarem narzędzi.
    Mapowanie procesów jest kluczowe przed automatyzacją.
    AI nie jest jasnowidzem, potrzebuje kontekstu.
    Przyszłość to cyfrowi pracownicy i uproszczona automatyzacja.
    Nie dajcie się naciąć na hype związany z agentami AI.

    Chapters
    00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
    02:34 Początki pasji Roberta do AI
    06:37 Ewolucja kariery Roberta w copywritingu
    10:33 Zastosowanie AI w pracy Roberta
    14:33 Misja edukacyjna Roberta na YouTube
    16:58 Wdrażanie AI w Firmach
    20:17 Obawy Pracowników przed AI
    23:16 Rola Człowieka w Procesie AI
    26:26 Weryfikacja i Kontrola AI
    30:32 Praktyczne Zastosowania AI w Marketingu
    35:14 Automatyzacja procesów biznesowych
    37:05 Kreatywne rozwiązywanie problemów z AI
    38:46 Nauka i rozwój w świecie AI
    44:25 Budowanie społeczności i wymiana wiedzy
    49:34 Najczęstsze problemy początkujących w AI
    52:21 Mapowanie procesów przed automatyzacją
    54:49 Nauka przez praktykę i automatyzacja
    57:55 Hype wokół agentów AI
    01:01:40 Moralność w tworzeniu treści
    01:04:15 Przyszłość agentów AI
    01:10:17 Program Oma AI i automatyzacja treści

    Keywords
    sztuczna inteligencja, AI, copywriting, marketing, technologia, automatyzacja, procesy biznesowe, narzędzia AI, przyszłość pracy, odpowiedzialność, automatyzacja, AI, narzędzia, procesy biznesowe, społeczność, edukacja, problemy handlowców, agent AI, nauka technologii, marketing
    Show More Show Less
    1 hr and 12 mins
  • Nietechniczne osoby tworzą aplikacje dzięki AI? Jak to możliwe? - Jarek Michalik [AI w Biznesie #21]

    Nietechniczne osoby tworzą aplikacje dzięki AI? Jak to możliwe? - Jarek Michalik [AI w Biznesie #21]
    Sep 1 2025
    ⚠️ Chcesz być moim gościem?
    👉 Zajmujesz się AI?
    👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
    👉 Edukujesz innych w tym temacie?
    ➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
    ➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
    ➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

    Linki od gościa:
    Instagram: https://www.instagram.com/jarek.michalik/
    Kurs nowoczesny.dev: https://www.nowoczesny.dev/
    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jaroslawmichalik/

    Summary
    W rozmowie poruszono temat wpływu sztucznej inteligencji na programowanie, omawiając jej zastosowanie w codziennej pracy programistów, narzędzia AI, które mogą wspierać proces tworzenia kodu oraz przyszłość programowania w kontekście AI. Zwrócono uwagę na różnorodność podejścia programistów do AI oraz znaczenie otwartości na nowe technologie. Podano praktyczne porady dla programistów, jak efektywnie korzystać z AI w swojej pracy. Rozmowa dotyczy otwartości na zmiany w technologii, roli sztucznej inteligencji w tworzeniu aplikacji oraz przyszłości programistów w erze AI. Jarek Michalik podkreśla znaczenie ciągłego uczenia się i adaptacji do nowych technologii, a także wyzwań, jakie niesie ze sobą praca z AI. Wskazuje na możliwość szybkiego tworzenia prototypów aplikacji przez osoby nietechniczne oraz na potrzebę rozwijania umiejętności ludzkich, takich jak empatia i zrozumienie intencji.

    Takeaways
    Programiści muszą być otwarci na zmiany i nowe technologie.
    Sztuczna inteligencja może znacząco poprawić efektywność programistów.
    Ważne jest, aby programiści rozwijali swoje umiejętności w zakresie AI.
    Narzędzia AI mogą wspierać proces tworzenia kodu, ale nie zastępują programisty.
    Zrozumienie wymagań projektu jest kluczowe dla efektywnej pracy z AI.
    Programiści powinni eksperymentować z różnymi narzędziami AI.
    Dokumentacja i planowanie są istotne w pracy z AI.
    AI może być używane jako sparing partner w procesie twórczym.
    Warto korzystać z narzędzi do transkrypcji spotkań i notatek.
    Mindset programistów wobec AI jest zróżnicowany, ale otwartość na nowe technologie jest kluczowa. Otwartość na zmiany prowadzi do lepszych wyników.
    AI umożliwia szybkie tworzenie prototypów aplikacji.
    Programiści będą mieli więcej ciekawych projektów do realizacji.
    Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla przyszłości programistów.
    Nietechniczne osoby mogą tworzyć aplikacje dzięki AI.
    Empatia i zrozumienie intencji są niezbędne w pracy z AI.
    Sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzkich umiejętności.
    Interfejsy AI będą się rozwijać w kierunku większej integracji.
    Przyszłość programistów jest pełna wyzwań i możliwości.
    Nauka z AI to nowy sposób na rozwój umiejętności.

    Chapters
    00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w programowaniu
    03:40 Ewolucja programowania mobilnego i testowania
    06:34 Zastosowanie AI w programowaniu
    09:22 Narzędzia wspierające programistów
    12:29 Przyszłość programowania z AI
    15:27 Rola programisty w erze AI
    18:32 Nauka i rozwój w kontekście AI
    21:53 Wydobywanie potrzeb klienta
    25:43 Narzędzia do zbierania notatek i podsumowań
    27:45 Workflow w konsultacjach i spotkaniach
    29:21 Mindset programistów wobec AI
    35:13 Nietechniczni klienci i ich możliwości z AI
    36:35 Programiści a rosnące zapotrzebowanie na usługi
    39:36 Edukacja i kursy z zakresu AI w programowaniu
    42:45 Uczestnicy programu i ich wyzwania
    44:08 Praca z AI w praktyce
    45:59 Od pomysłu do prototypu
    47:57 Przyszłość programowania i AI
    50:09 Umiejętności na przyszłość
    57:52 Gdzie znaleźć Jarka Michalika

    Keywords
    sztuczna inteligencja, programowanie, AI, narzędzia AI, przyszłość programowania, mindset programistów, workflow, efektywność, testy, dokumentacja, technologia, AI, programowanie, edukacja, zmiany, umiejętności, aplikacje, rozwój, innowacje, przyszłość
    Show More Show Less
    1 hr
  • Napisała książkę o AI, a zarabia 4x więcej - jak to zrobiła? - Gosia Siedlik [AI w Biznesie #20]

    Napisała książkę o AI, a zarabia 4x więcej - jak to zrobiła? - Gosia Siedlik [AI w Biznesie #20]
    Aug 25 2025
    ⚠️ Chcesz być moim gościem?
    👉 Zajmujesz się AI?
    👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
    👉 Edukujesz innych w tym temacie?
    ➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
    ➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
    ➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

    Linki od gościa:
    Instagram: https://www.instagram.com/gosiasiedlik/
    Strona Gosi: https://gosiasiedlik.pl/

    Summary
    W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w biznesie, jej wpływu na tworzenie marek osobistych oraz znaczenia edukacji w zakresie technologii. Zwrócono uwagę na różnice pokoleniowe w podejściu do technologii oraz na skuteczność mikrolearningu jako metody nauki. Omówiono również strategię budowania niszy na Instagramie oraz dostępność książki o strategii marki z AI. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z wartością osobistego kontaktu w erze automatyzacji, ambicjami Gosi Siedlik w zakresie YouTube, nowymi kierunkami w edukacji marketingowej oraz wyzwaniami związanymi z tworzeniem produktów cyfrowych. Zwrócono uwagę na znaczenie mentoringu, pokonywanie obaw związanych z syndromem oszusta, a także na kwestie podnoszenia stawek i radzenia sobie z hejtem. Na koniec omówiono przyszłość AI i jej wpływ na rynek pracy.

    Takeaways
    AI jest nowym trendem z wieloma obietnicami i rozczarowaniami.
    Demokratyzacja technologii AI jest kluczowa dla jej zrozumienia.
    Pokolenia różnią się w podejściu do technologii.Mikrolearning to skuteczna metoda nauki.
    Tworzenie marki osobistej z AI wymaga strategii.
    Nisza na Instagramie jest kluczowa dla sukcesu.
    Książka o strategii marki z AI jest dostępna dla każdego.
    Edukacja w zakresie AI jest niezbędna dla firm.
    Współpraca z innymi specjalistami może przynieść korzyści.
    Przyszłość AI w biznesie jest obiecująca, ale wymaga pracy. Osobisty kontakt z klientami jest kluczowy w erze AI.
    YouTube to platforma z ogromnym potencjałem edukacyjnym.
    Edukacja marketingowa powinna być dostosowana do zmieniających się realiów.
    Tworzenie produktów cyfrowych wymaga przemyślanej strategii.
    Mentoring może znacząco wpłynąć na rozwój osobisty.
    Pokonywanie syndromu oszusta jest istotne dla twórców.
    Podnoszenie stawek powinno być oparte na wartości, jaką oferujemy.
    Hejt w internecie jest nieunikniony, ale można go zminimalizować.
    AI zmienia rynek pracy, a niektóre zawody mogą być zagrożone.
    Warto szukać zastosowania technologii w swojej branży.

    Chapters
    00:00 Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji w Biznesie
    01:41 Demokratyzacja Technologii przez Gosię Siedlik
    04:41 Edukacja i Przełamywanie Barier w Używaniu AI
    07:36 Mikrolearning i Źródła Wiedzy o AI
    10:35 Budowanie Marki Osobistej z Wykorzystaniem AI
    13:27 Proces Tworzenia Treści i Strategia Marki
    17:45 Research i Inspiracje w Tworzeniu Treści
    22:41 Strategia Marki i Odpowiedzialność Społeczna
    24:17 Cele i intencje w korzystaniu ze sztucznej inteligencji
    26:05 Książka o strategii marki z Chat GPT
    30:28 Edukacja i wsparcie w wykorzystaniu AI
    36:37 Plany na przyszłość: YouTube i marketing cyfrowy
    44:17 Wyzwania związane z AI w edukacji i kursach
    45:09 Współpraca z AI w produkcji wideo
    46:09 Edukacja i kompetencje w erze AI
    47:53 Eksperymentatorzy zamiast ekspertów
    50:12 Podnoszenie stawek i wartość osobista
    52:50 Zarządzanie kryzysami i budowanie marki
    57:14 Przyszłość AI i automatyzacja w pracy

    Keywords
    sztuczna inteligencja, AI, edukacja, marka osobista, Instagram, mikrolearning, strategie, technologia, biznes, produkty cyfrowe, AI, marketing, YouTube, mentoring, produkty cyfrowe, rozwój osobisty, hejt, automatyzacja, edukacja, przedsiębiorczość
    Show More Show Less
    1 hr and 7 mins
  • Zaoszczędzili 60 000 PLN miesięcznie z ChatGPT - Krzysztof Gonet [AI w Biznesie #19]

    Zaoszczędzili 60 000 PLN miesięcznie z ChatGPT - Krzysztof Gonet [AI w Biznesie #19]
    Aug 18 2025
    ⚠️ Chcesz być moim gościem?
    👉 Zajmujesz się AI?
    👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
    👉 Edukujesz innych w tym temacie?
    ➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
    ➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
    ➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

    Linki od gościa:
    YouTube: https://www.youtube.com/@NetGonet
    Strona: https://netgonet.pl/

    Summary
    W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w kontekście biznesowym, edukacji oraz praktycznych zastosowań AI. Krzysztof Gonet dzieli się swoimi doświadczeniami w prowadzeniu warsztatów oraz edukacji przedsiębiorców w zakresie AI. Zwraca uwagę na znaczenie nadzoru człowieka nad sztuczną inteligencją oraz na przyszłość zawodów związanych z AI. Rozmowa dotyczy roli sztucznej inteligencji w życiu codziennym oraz wyzwań, przed którymi stają osoby początkujące w tej dziedzinie. Krzysztof Gonet omawia mentalność i obawy związane z AI, podkreślając znaczenie krytycznego myślenia oraz kreatywności w erze technologii. Wskazuje na praktyczne zastosowania AI w różnych aspektach życia oraz edukacji, a także na mikrosukcesy swoich kursantów. Rozmowa kończy się przesłaniem o odwadze w działaniu mimo lęku przed nowymi technologiami.

    Takeaways
    Sztuczna inteligencja może znacznie przyspieszyć procesy w firmach.
    Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla przyszłości zawodów.
    Warsztaty AI są skutecznym sposobem na wdrożenie technologii w firmach.
    AI w marketingu staje się niezbędnym narzędziem.
    Narzędzia AI są dostępne w przystępnych cenach dla firm.
    Człowiek musi nadzorować sztuczną inteligencję, aby zapewnić jakość.
    Nie wszystkie procesy można zautomatyzować bez udziału człowieka.
    Przyszłość AI jest dynamiczna i wymaga ciągłego uczenia się.
    AI zmienia sposób, w jaki pracujemy i myślimy o biznesie.
    Warto być na bieżąco z nowinkami w dziedzinie AI. Człowiek zawsze będzie kluczowy w procesie AI.
    Brak czasu to często wymówka, a nie rzeczywisty problem.
    AI może uzależniać, dlatego ważne jest, aby używać własnego umysłu.
    Kreatywność wchodzi na nowy poziom dzięki AI.
    Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla rozwoju.
    Mikrosukcesy kursantów pokazują, jak AI może ułatwić życie.
    Krytyczne myślenie jest niezbędne w erze AI.
    Sztuczna inteligencja nie rozwiąże wszystkich problemów za nas.
    Warto testować AI w codziennych zadaniach.
    Odważ się działać mimo lęku przed technologią.

    Chapters
    00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
    02:44 Warsztaty i szkolenia z AI
    06:16 Wdrożenie AI w firmach
    10:25 Ewolucja Krzysztofa Gonet w świecie AI
    14:20 Budowanie społeczności na YouTube
    17:17 Praktyczne zastosowania AI w marketingu
    23:24 Narzędzia AI w codziennym życiu
    27:27 Automatyzacja z użyciem sztucznej inteligencji
    31:02 Rola człowieka w erze AI
    35:08 Edukacja i obawy związane z AI
    42:58 Praktyczne zastosowania AI w życiu codziennym
    47:14 Krytyczne myślenie w erze AI
    48:23 Mikrosukcesy kursantów
    49:46 Realistyczne podejście do AI
    51:23 Przyszłość marketingu z AI
    54:07 Umiejętności przyszłości dla freelancerów
    56:18 Krytyczne myślenie i różne perspektywy
    01:01:29 Odwaga w obliczu technologii
    01:03:19 Gdzie znaleźć Krzysztofa Gonet

    Keywords
    sztuczna inteligencja, AI w biznesie, edukacja AI, warsztaty AI, marketing AI, narzędzia AI, automatyzacja, YouTube, rozwój kariery, przyszłość AI, sztuczna inteligencja, AI, edukacja, kreatywność, marketing, wyzwania, mentalność, krytyczne myślenie, mikrosukcesy, przyszłość
    Show More Show Less
    1 hr and 6 mins
  • Jak wykorzystać AI, żeby zarabiać więcej i pracować mniej - Mateusz Mirkowski [AI w Biznesie #18]

    Jak wykorzystać AI, żeby zarabiać więcej i pracować mniej - Mateusz Mirkowski [AI w Biznesie #18]
    Aug 11 2025
    ⚠️ Chcesz być moim gościem?
    👉 Zajmujesz się AI?
    👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
    👉 Edukujesz innych w tym temacie?➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
    ➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
    ➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

    Linki od gościa:
    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mateusz-mirkowski-18755134/

    Summary
    W rozmowie poruszono tematykę no-code i AI w programowaniu, przedstawiając doświadczenia Mateusza Mirkowskiego jako freelancera. Zawartość obejmuje zastosowanie AI w codziennej pracy, wyzwania związane z vibe codingiem, błędy w tworzeniu MVP oraz znaczenie bezpieczeństwa w projektach. Mateusz dzieli się również swoimi ulubionymi narzędziami AI, które zwiększają jego wydajność. Rozmowa dotyczy wpływu sztucznej inteligencji na edukację, programowanie oraz przyszłość zawodów w IT. Mateusz Mirkowski i Adam Kamizelich omawiają, jak asystenci AI zmieniają sposób nauki, jakie umiejętności są potrzebne w erze AI oraz jak freelancing wpływa na życie zawodowe. Poruszają również temat vibe codingu i jego roli w przyszłości programowania.

    Takeaways
    No-code to świetne rozwiązanie dla osób zmęczonych kodowaniem.
    AI w programowaniu pozwala na szybsze dostarczanie projektów.
    Vibe coding to nowy trend, który zmienia rynek programowania.
    MVP powinno być szybko wypuszczone, aby zebrać feedback.
    Bezpieczeństwo w projektach AI jest kluczowe.
    Narzędzia AI mogą znacznie zwiększyć wydajność programisty.
    Nauka pisania promptu jest kluczowa dla efektywnego korzystania z AI.
    Freelancing daje większą wolność w pracy niż praca w korporacji.
    AI nie zastąpi programistów, ale zmieni ich rolę.
    Serwery MCP to game changer w programowaniu z AI. Edukacja z AI przyspiesza naukę.
    Asystent AI to nowa jakość w nauce.
    Dzielmy się wiedzą, to ważne.
    Juniorzy muszą poznać AI.
    Vibe coding to przyszłość programowania.
    Nowe zawody w erze AI są nieuniknione.
    Zacznij od vibe codingu.
    Freelancing to balans między pracą a życiem.
    Narzędzia AI zmieniają sposób pracy.
    LinkedIn to moje główne miejsce kontaktu.

    Chapters
    00:00 Wprowadzenie do tematu AI w programowaniu
    04:04 Droga Mateusza do freelancingu i AI
    06:50 Zastosowanie AI w codziennej pracy programisty
    09:53 Vibe coding i jego wpływ na projekty
    13:05 MVP i różnice w podejściu do projektów
    15:51 Przewagi programisty w erze AI
    19:21 Błędy w tworzeniu MVP
    23:08 Znaczenie bezpieczeństwa w MVP
    25:07 Narzędzia wspierające programowanie z AI
    30:23 Edukacja i dzielenie się wiedzą
    33:04 Przyszłość programistów w erze AI
    38:00 Przyszłość AI i no-code
    40:59 Nowe zawody w erze vibe codingu
    44:25 Jak zacząć w AI i vibe codingu?
    48:11 Rola programisty w biznesie
    51:48 Narzędzia AI w codziennej pracy
    53:27 Plany i pomysły na przyszłość

    Keywords
    no-code, AI, programowanie, freelancing, vibe coding, MVP, bezpieczeństwo, narzędzia AI, edukacja, AI, vibe coding, programowanie, przyszłość IT, freelancing, narzędzia AI, dzielenie się wiedzą, asystenci AI, nowe zawody
    Show More Show Less
    55 mins
  • Wszyscy wdrażają AI... ale nikt nie wie po co?! - Adam Gabriel Dobrakowski [AI w Biznesie #17]

    Wszyscy wdrażają AI... ale nikt nie wie po co?! - Adam Gabriel Dobrakowski [AI w Biznesie #17]
    Aug 4 2025
    👉 Zajmujesz się AI?
    👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
    👉 Edukujesz innych w tym temacie?
    ➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
    ➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
    ➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

    Summary
    W rozmowie poruszono temat wdrażania sztucznej inteligencji w biznesie, zwracając uwagę na dostępność AI dla małych firm oraz wyzwania związane z jej implementacją. Adam. podzielił się swoim doświadczeniem w edukacji i praktycznym zastosowaniu AI, wskazując na potrzebę zrozumienia procesów w firmach przed wdrożeniem technologii. Omówiono również znaczenie edukacji w zakresie AI oraz najprostsze sposoby na rozpoczęcie przygody z tą technologią. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty związane z rozwojem sztucznej inteligencji i branży data science. Eksperci podkreślili, że każdy ma szansę na sukces w tej dziedzinie, niezależnie od wcześniejszego doświadczenia. Zawody związane z danymi i AI będą się zmieniać, ale nie znikną. Ważne jest, aby rozwijać umiejętności techniczne oraz miękkie, a także brać odpowiedzialność za działania związane z AI. Tworzenie kursów online staje się coraz bardziej popularne, a vibe coding umożliwia szybkie prototypowanie rozwiązań.

    Takeaways
    Sztuczna inteligencja staje się dostępna dla małych firm.
    Brak pilności w wdrażaniu AI może być blokadą.
    Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla rozwoju.
    Wdrażanie AI wymaga zrozumienia procesów w firmie.
    Firmy często nie wiedzą, czego dokładnie potrzebują w AI.
    Ważne jest, aby identyfikować realne problemy do rozwiązania.
    Automatyzacja powtarzalnych zadań przynosi szybkie zwroty.
    Kluczowe jest uporządkowanie procesów przed wdrożeniem AI.
    Edukacja w AI nie wymaga zaawansowanego programowania.
    Zrozumienie istoty AI jest kluczowe dla twórców. Każdy ma szansę na sukces w AI.
    Zawody związane z danymi będą się zmieniać, ale nie znikną.
    Umiejętności techniczne są ważne, ale umiejętności miękkie będą kluczowe.
    Odpowiedzialność w AI nabierze znaczenia w przyszłości.
    Twórcy AI nie stracą pracy, ale ich rola się zmieni.
    Vibe coding to szybkie prototypowanie, ale wymaga odpowiedzialności.
    Kursy online to sposób na skalowanie wiedzy.
    Zrozumienie mechanizmów AI jest kluczowe dla przyszłości.
    Warto uczyć się programowania, nawet jeśli narzędzia się zmienią.
    AI Act reguluje odpowiedzialność twórców sztucznej inteligencji.

    Chapters
    00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
    03:47 Droga do AI: Od studiów do praktyki
    06:41 Przełomowe momenty w rozwoju AI
    09:37 Praktyczne zastosowania AI w firmach
    12:48 Wyzwania i potrzeby firm w implementacji AI
    15:55 Warsztaty i proces identyfikacji potrzeb klientów
    20:17 Gotowość firm na AI i cyfryzacja
    25:12 Najłatwiejsze wdrożenia AI w firmach
    27:47 Edukacja w zakresie sztucznej inteligencji
    32:36 Przyszłość zawodów związanych z danymi
    37:56 Tworzenie kursów i nauka z doświadczenia
    41:32 Umiejętności przyszłości w erze AI
    44:26 Programowanie i jego przyszłość
    46:50 Vibe coding i jego zastosowanie
    49:53 Odpowiedzialność w erze sztucznej inteligencji
    51:41 Edukacja i rozwój w kontekście AI

    Keywords
    sztuczna inteligencja, AI w biznesie, edukacja AI, wdrażanie AI, automatyzacja procesów, wyzwania AI, praktyczne zastosowania AI, gotowość firm do AI, trendy w AI, rozwój AI, sztuczna inteligencja, data science, kursy online, vibe coding, umiejętności techniczne, przyszłość pracy, odpowiedzialność w AI
    Show More Show Less
    1 hr and 1 min
  • Grafik Próbował Programować. Zrezygnował. Odkrył AI i je Tworzy! - Michał Pecyna [AI w Biznesie #16]

    Grafik Próbował Programować. Zrezygnował. Odkrył AI i je Tworzy! - Michał Pecyna [AI w Biznesie #16]
    May 19 2025
    Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
    Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
    https://gotoit.pl/live

    Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
    https://seeniors.pl/

    Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
    https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

    Summary
    W rozmowie poruszono temat rozwoju Michała w dziedzinie sztucznej inteligencji, jego motywacji do nauki oraz doświadczeń związanych z programowaniem. Michał opowiada o swoich projektach, obawach związanych z AI oraz o tym, jak technologia ta może wspierać grafików i programistów. Podkreśla również znaczenie kursu, który ukończył, oraz swoje przemyślenia na temat przyszłości AI. W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji jako narzędzia, które przestało być tajemnicze i stało się dostępne dla każdego. Michał, uczestnik Masterclass, opowiada o swojej drodze od początkującego do realizacji projektów AI, w tym o projekcie AdSFactory, który automatyzuje tworzenie filmików reklamowych. Podkreśla znaczenie praktycznych doświadczeń oraz konsekwencji w nauce. Rozmówcy dzielą się poradami dla osób, które chcą wejść w branżę AI, wskazując na wartość łączenia dotychczasowych umiejętności z nowymi technologiami.

    Takeaways
    Michał zainwestował czas w naukę AI, co przyniosło mu satysfakcję.
    AI nie zastąpi ludzi, ale może ich wspierać w pracy.
    Dojrzałość projektowa jest kluczowa w pracy z AI.
    Kurs AI był dobrze zorganizowany i dostarczył wartościowej wiedzy.
    Michał zrealizował projekty, które pomogły mu w nauce.
    AI to narzędzie, które zwiększa produktywność.
    W branży AI ważne są dane i umiejętność ich analizy.
    Michał czuje się pewniej w pracy z AI po ukończeniu kursu.
    Technologia AI rozwija się szybko, co stawia przed nami nowe wyzwania.
    Michał nie ma obaw o swoją przyszłość zawodową w kontekście AI. Sztuczna inteligencja to narzędzie, nie magia.
    Praktyczne doświadczenie jest kluczowe w nauce.
    Masterclass oferuje unikalne możliwości współpracy.
    Konsekwencja w nauce przynosi efekty.
    Warto łączyć dotychczasowe umiejętności z AI.
    Budowanie projektów to najlepsza metoda nauki.
    Nie należy bać się wyzwań w projektach.
    Sztuczna inteligencja ma swoje ograniczenia.
    Wdrażanie aplikacji to istotny krok w projektach.
    Czas poświęcony na naukę jest inwestycją w przyszłość.

    Chapters
    00:00 Wprowadzenie do rozmowy z Michałem
    03:49 Motywacje i początki kariery Michała
    06:43 Doświadczenia z projektami i adaptacja do technologii
    09:32 Współpraca i rozwój w projektach AI
    12:52 Obawy i przemyślenia na temat AI
    15:41 Przyszłość zawodów w kontekście AI
    18:19 Wykorzystanie AI w pracy zawodowej
    19:48 Pierwsze wrażenia z kursu AI
    20:52 Projekty w kursie AI
    24:14 Perspektywy i obawy związane z AI
    29:12 Doświadczenia z Masterclass
    35:01 Praca nad projektem AdSFactory
    39:57 Rozwój projektu filmowego
    41:00 Wyzwania w wdrażaniu aplikacji
    41:52 Przezwyciężanie obaw w nauce AI
    43:58 Przejście z hobby do kariery w AI
    45:36 Plany na przyszłość w branży AI
    49:05 Porady dla osób zaczynających w AI
    52:59 Znajdowanie radości w nauce
    54:55 Podsumowanie i zakończenie rozmowy

    Keywords
    AI, programowanie, kurs, grafika, technologia, sztuczna inteligencja, projekty, edukacja, rozwój, umiejętności, sztuczna inteligencja, Masterclass, projekty AI, rozwój kariery, praktyczne doświadczenia, AdSFactory, wyzwania w AI, porady dla specjalistów
    Show More Show Less
    56 mins