Un bug, ce n’est jamais “juste un ticket de plus”.

Derrière une anomalie en apparence anodine se cachent souvent :
– des heures de travail invisibles,
– des équipes sous pression,
– des utilisateurs frustrés,
– et parfois… des milliers d’euros perdus.

Dans cet épisode, je te propose de décortiquer le vrai coût d’un bug, en fonction du moment où il est détecté dans le cycle de vie logiciel.

🔍 Au programme :

• Pourquoi la non-qualité coûte aussi cher (spoiler : ce n’est pas qu’un problème technique)

• Ce que coûte réellement un bug détecté tôt en phase de dev ou de QA

• Pourquoi le même bug peut voir son coût exploser en production

• Les mécanismes invisibles qui font grimper la facture : coordination, perte de contexte, impact business

• Et surtout : pourquoi investir dans la qualité en amont est l’un des meilleurs ROI possibles

📚 Pour aller plus loin
Je détaille les calculs, les exemples chiffrés et les mécanismes précis dans mon article complet :
👉 « Le vrai coût d’un bug »

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Avec Romuald Lenormand

Pour conclure cette mini-série dédiée à l’apprentissage en continu, nous explorons un sujet incontournable : l’impact de l’intelligence artificielle sur la formation, la montée en compétence et le métier de QA.

Romuald partage une vision claire et nuancée, loin des discours purement “buzzword” : l’IA peut devenir un formidable accélérateur d’apprentissage… mais seulement si l’on garde une posture active et critique.

Au programme :
🤖 L’IA comme outil d’apprentissage : génération d’exemples, de code, de quiz ou d’explications adaptées.
✨ Ce que l’IA apporte réellement : gain de temps, personnalisation, nouvelles perspectives pédagogiques.
⚠️ Les limites à connaître : risque de dépendance, perte d’esprit critique, illusions de compétence.
🧠 Comment apprendre avec l’IA, sans s’en remettre entièrement à elle :
• conserver l’analyse humaine,
• questionner les résultats,
• utiliser l’IA comme soutien, pas comme raccourci.
💬 Témoignage concret : comment Romuald intègre l’IA dans ses formations et dans son activité de Quality Engineer.
🚀 Vision finale : l’IA n’efface pas l’apprentissage — elle l’amplifie, si l’on reste aux commandes.

Un épisode lucide, inspirant et essentiel pour toutes celles et ceux qui se demandent comment intégrer l’IA dans leur progression professionnelle, sans perdre leur autonomie intellectuelle.

Bonne écoute !

Avec Romuald Lenormand

Dans ce quatrième épisode de notre mini-série dédiée à l’apprentissage en continu, nous abordons le cœur du sujet : pourquoi apprendre en permanence est devenu indispensable dans la QA et plus largement dans la tech.

Romuald partage sa vision, ses pratiques et son état d’esprit pour rester à jour dans un environnement où tout évolue : frameworks, outils, DevOps, IA, méthodes de collaboration…

Au programme :
⚡ Le constat : dans notre métier, tout change — vite.
🧠 L’état d’esprit à cultiver : curiosité, humilité, remise en question.
📚 Les stratégies d’apprentissage les plus efficaces :
• micro-learning au quotidien,
• peer learning,
• side projects,
• communautés et mentorat,
• veille régulière et structurée.
🛠️ Comment Romuald organise sa montée en compétence sur le long terme.
⏳ Pourquoi la régularité compte plus que l’intensité.
🏢 Le lien avec les organisations : construire un environnement où apprendre est valorisé, pas perçu comme une perte de temps.

Un épisode éclairant, qui rappelle que rester curieux, c’est rester pertinent — et que l’apprentissage continu est l’une des compétences majeures des QA d’aujourd’hui et de demain.

Bonne écoute !