La croissance d’une carrière en QA ne dépend pas seulement des outils ou des certifications — mais des personnes qui nous accompagnent.

Dans cet épisode, on explore l’importance d’un mentor : pourquoi il accélère ta progression, comment le trouver, et comment à ton tour, tu peux devenir un guide pour d’autres.

💡 Tu apprendras :

🎯 Un épisode humain, inspirant et essentiel pour tous ceux qui veulent grandir plus vite… et plus fort.

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Pour ce dernier épisode de la mini-série, on ouvre le chapitre final : comment aller vers le NoQA, un modèle où la qualité n’est plus portée par un rôle dédié mais par l’ensemble de l’organisation.

Avec Vincent, on définit clairement ce que signifie le NoQA :
👉 une qualité distribuée, intégrée, partagée ;
👉 une culture où chacun porte la responsabilité du résultat ;
👉 un fonctionnement qui s’appuie sur le coaching, les pratiques de test intégrées et des pipelines robustes.

On détaille les prérequis et les étapes :
• diagnostiquer son niveau de maturité,
• co-construire une stratégie qualité,
• former et coacher les équipes,
• suivre les bons indicateurs (lead time, bug ratio, satisfaction…).

On parle aussi du rôle clé du management et des sponsors pour créer un cadre clair et soutenant.

Un épisode inspirant et structurant, qui montre que la Quality Assistance n’est pas une fin… mais un tremplin vers un modèle où la qualité est enfin l’affaire de tous.

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Dans ce quatrième épisode, on aborde un sujet brûlant : l’impact de l’IA sur les pratiques de test et de Quality Assistance.

Avec Vincent, on fait le tri entre les vraies avancées et le marketing un peu trop optimiste.
On explore les cas d’usage concrets :
• génération et optimisation des cas de test,
• maintenance intelligente des scripts,
• détection automatique d’anomalies,
• génération de jeux de données réalistes.

On parle aussi des risques :
👉 surconfiance,
👉 biais,
👉 hallucinations,
👉 transparence limitée des modèles.

Surtout, on montre comment l’IA peut devenir un accélérateur du passage vers la Quality Assistance : moins de tâches répétitives, plus de temps pour la stratégie, l’analyse, le coaching et la culture qualité.

Une discussion lucide, utile, et éclairante sur un sujet qui transforme déjà nos métiers.

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Dans ce troisième épisode, on s’intéresse à un rôle encore trop méconnu mais absolument essentiel dans une organisation moderne : le Coach QA.

Avec Vincent Dauce, on explore ce que signifie réellement être Coach QA — et surtout ce que ce rôle n’est pas : ni super testeur, ni dernier rempart, mais un facilitateur de pratiques qualité au service des équipes produit et tech.

Au programme :
👉 Les missions du Coach QA : former, challenger, accompagner les équipes, structurer les bonnes pratiques (TDD, BDD, exploratory testing, monitoring…).
👉 Les qualités indispensables : pédagogie, leadership, posture.
👉 La différence entre Test Lead, QA Manager et QA Coach.
👉 Les freins les plus fréquents : légitimité, impact, posture d’autorité.
👉 Les outils pour réussir : RACI, OKRs qualité, quality gates.

Un épisode incontournable pour comprendre comment la QA évolue vers un rôle plus stratégique, plus transversal… et beaucoup plus humain.

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Dans ce deuxième épisode de notre mini-série consacrée aux communautés de pratiques dans la QA, Vincent Dauce nous ouvre les coulisses de la Quality Assistance chez OpenClassrooms — un modèle souvent cité, rarement expliqué en profondeur.

On revient sur un virage stratégique :
👉 Pourquoi OpenClassrooms a décidé d’abandonner le modèle QA traditionnel.
👉 Comment les équipes ont réorganisé la qualité autour de l’autonomie, de la collaboration et du feedback rapide.

Vincent décrit concrètement comment la Quality Assistance s’est mise en place :
• des QA intégrés dans les squads,
• un rôle de facilitateur plutôt que contrôleur,
• des pratiques opérationnelles comme le DoR, DoD, les briefs QA, le pair testing, ou encore l’example mapping.

Au programme :
✨ Des exemples concrets issus du terrain
✨ Les résultats observés (réduction des feedback loops, meilleure qualité perçue, devs plus autonomes)
✨ Les erreurs à éviter lorsqu’on se lance dans une démarche similaire

Un épisode ultra-pratique qui montre qu’un autre modèle est possible — et que la Quality Assistance n’est pas une théorie : c’est une organisation vivante, testée, et adoptée par une équipe produit exigeante.

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Dans ce premier épisode de notre mini-série dédiée aux communautés de pratiques dans la QA, j’accueille Vincent Dauce, expert passionné et acteur majeur de la transformation qualité chez OpenClassrooms.

On retrace ensemble l’évolution du rôle QA :
👉 des équipes de test isolées,
👉 aux modèles agiles,
👉 jusqu’à l’émergence de la Quality Engineering et de la Quality Assistance.

Vincent partage son parcours, ses expériences, et son regard sur les grandes ruptures qui ont transformé notre métier : automatisation, CI/CD, DevOps, et l’arrivée de la culture “you build it, you run it”.
On parle aussi des limites du modèle QA traditionnel : feedback tardif, cycles lourds… et de pourquoi le métier a dû se réinventer.

Cet épisode pose les bases de la série :
✨ Comprendre d’où vient la QA
✨ Pourquoi le modèle classique ne suffit plus
✨ Et comment la Quality Assistance déplace la qualité du “faire” vers le “faire faire”

Un échange dense, clair et inspirant pour tous ceux qui veulent comprendre l’évolution du rôle QA — et ce qui vient après.

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L’intelligence artificielle ne remplace pas le testeur — elle l’augmente.

Dans cet épisode, découvre comment l’IA devient un véritable copilote pour le QA : aide à challenger les user stories, à générer des critères d’acceptation, à écrire des scripts automatisés plus vite et à analyser les anomalies plus intelligemment.

💡 Au programme :

🎯 Un épisode optimiste et lucide pour aborder l’IA non comme une menace, mais comme une évolution naturelle du métier de QA.

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Et si chaque bug était une opportunité d’apprentissage ?
Dans cet épisode, on plonge dans l’art de l’analyse des causes racines (Root Cause Analysis) : comment catégoriser les anomalies, identifier les causes systémiques et transformer les erreurs récurrentes en leviers d’amélioration continue.

💡 Au programme :

• Pourquoi classer les anomalies change tout

• Les grandes familles de causes racines (compréhension, process, données, outils, humain…)

• Les techniques d’investigation comme les 5 pourquoi et le diagramme d’Ishikawa

• Comment passer du bug isolé à l’action corrective durable

🎯 Un épisode concret pour tous ceux qui veulent passer du QA pompier au QA architecte.

👉 À écouter pour renforcer ta culture qualité et bâtir des systèmes qui s’améliorent avec le temps.

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