O artigo de Om Dobariya e Akhil Kumar, intitulado "Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy," investiga como as variações no tom de cortesia dos prompts impactam a precisão de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs).

Os autores criaram um conjunto de dados de 250 questões de múltipla escolha com cinco variantes tonais—Muito Cortês, Cortês, Neutro, Ríspido e Muito Ríspido—para testar o ChatGPT-4o.

Contrariamente às expetativas e a estudos anteriores, os resultados mostraram que os prompts ríspidos superaram consistentemente os corteses, com a precisão mais alta de 84,8% para prompts Muito Ríspidos e 80,8% para prompts Muito Corteses.

Os achados sugerem que os LLMs mais recentes podem ser menos sensíveis à cortesia e destacam a importância de se estudar aspetos pragmáticos do prompt engineering, embora os autores desaconselhem interfaces hostis por razões éticas.

A investigação confirma que o tom é um fator estatisticamente significativo na performance do modelo.

O excerto de "AI-Report-eBook-2025.pdf" da AvePoint fornece uma visão abrangente do estado da Inteligência Artificial (IA) empresarial, destacando que a segurança dos dados e a qualidade da informação são os principais obstáculos para a adoção generalizada da IA.

O relatório, baseado num estudo global de 2025, revela que a adoção da IA está a aumentar, com ferramentas como o Microsoft 365 Copilot e o ChatGPT a serem aprovadas, mas as preocupações com a imprecisão do output e as falhas na segurança estão a atrasar os lançamentos até um ano.

Muitas organizações enfrentaram violações de segurança relacionadas com a IA e estão a responder investindo em Governo de dados e literacy de IA (alfabetização), embora persista o excesso de confiança nas suas estratégias de gestão da informação.

O sucesso da IA é medido pela melhoria da experiência do cliente, mas as organizações estão a ter dificuldades em alcançar um retorno sobre o investimento (ROI) que satisfaça as expectativas.

O texto fornecido é um excerto do "State of AI Report - 2025 ONLINE.pdf", uma visão geral abrangente do estado da inteligência artificial, que inclui contribuições de especialistas como Zeke Gillman e Ryan Tovcimak. O relatório aborda as tendências de investigação em torno da capacidade de raciocínio dos modelos de IA, questionando a legitimidade dos ganhos e destacando a rápida melhoria dos modelos chineses de código aberto. Na indústria, o documento detalha o crescimento exponencial das empresas de IA e a ascensão da NVIDIA, enquanto o poder e a construção de centros de dados de escala gigawatt se tornam os principais estrangulamentos. Finalmente, o relatório examina o cenário político e de segurança da IA, cobrindo a mudança da administração Trump para uma agenda de IA “América-Primeiro”, as preocupações com a segurança face à desinformação e o crescente fosso entre os orçamentos de segurança de IA e os gastos dos laboratórios de desenvolvimento.