Episodes

  • DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Tobias Struckmeier
    Nov 4 2025

    In dieser Folge von DOAG VOICES in der Edition FutureAI spricht Host Dave König aka Frickeldave mit Tobias Struckmeier (Principal Engineer bei adesso) über den Wandel der Softwareentwicklung durch Künstliche Intelligenz.


    Tobias erzählt, wie GitHub Copilot seinen Blick auf KI verändert hat, warum Entwickler und Entwicklerinnen trotz KI-Komfort ihre Skills trainieren müssen und wie Adesso mit der "AI Force" die unternehmensweite Einführung von KI gestaltet.


    Ein Gespräch über Verantwortung, Lernkultur, Communities – und den Spaß am Ausprobieren. Es wurde am 21. Oktober 2025 aufgezeichnet.


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    Kapitelübersicht


    00:00 – Intro & Vorstellung

    Dave begrüßt Tobias Struckmeier – spontan, kollegial und mit Neugier auf Künstliche Intelligenz im Entwickleralltag.


    01:30 – Vom JavaScript-Entwickler zum KI-Enthusiasten

    Wie Copilot Tobias’ Arbeitsweise veränderte und warum KI für ihn mehr ist als ein Trend.


    04:00 – Testing & Cypress: Wie KI das Software-Testing revolutioniert

    Von End-to-End-Tests bis zu KI-generierten Tests – Tobias erklärt, wo KI echten Mehrwert bietet.


    06:30 – KI in der täglichen Entwicklungspraxis

    Wie viel Code kommt heute schon aus KI? Effizienzgewinne, Grenzen und typische Stolperfallen.


    09:30 – Verantwortung und Verifikation

    Warum trotz KI der Mensch als Reviewer unverzichtbar bleibt – besonders bei sicherheitskritischer Software.


    12:00 – Nachwuchs & Ausbildung im KI-Zeitalter

    Was passiert, wenn Junior-Entwickler fehlen – und wie man Fachwissen trotz Automatisierung erhält.


    16:00 – Lernen mit KI: Hilfe oder Hemmschuh?

    KI als Lernpartner, Motivator und Frustbremse – aber nur, wenn man ihre Ergebnisse kritisch prüft.


    20:00 – Einführung von KI bei Adesso

    Ein Blick hinter die Kulissen der AI Force: Enablement, Kulturwandel und On-Premise-Modelle.


    26:00 – Community & Karriereweg

    Tobias erzählt, wie ihn die Community geprägt hat – und warum Austausch der beste Lernmotor bleibt.


    31:00 – KI im Privatleben

    Von Alexa bis zum eigenen Sprachbot: Wo KI bereits Teil des Alltags ist – und wo Gefahren lauern.


    36:00 – Tools & Trends: Ein Blick in die Zukunft

    Warum agentische Systeme, MCP und AGUI die nächsten Gamechanger sein könnten.


    39:00 – Fazit & Abschluss

    Ein Appell an alle: "Bleibt stabil, nutzt KI – und zeigt, warum sie gefährlich sein kann."


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    Die Top 3 Learnings dieser Episode:


    KI ersetzt keine Entwickler:innen – sie verändert ihre Rolle. Verifikation und kritisches Denken bleiben entscheidend.


    Lernen mit KI funktioniert – wenn man aktiv mitfragt. Wer verstehen will, wächst mit dem Tool.


    Enablement schlägt Kontrolle. Unternehmen müssen Mitarbeitende befähigen, KI kreativ und verantwortungsvoll einzusetzen.


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    Mehr über Tobias Struckmeier:


    https://www.linkedin.com/in/struckmeier/


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    Mehr über die DOAG:


    Entdecke weitere kostenlose Angebote – von DOAG.tv über WebSessions und Newsletter zu aktuellen IT-Themen bis hin zu Regionalgruppen und Communities sowie dem Zeitschriftenarchiv.


    https://www.doag.org


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    Anstehende DOAG-Konferenzen:


    European NetSuite User Days | 17.–18. Nov 2025 | Nürnberg

    https://netsuite.doag.org


    DOAG Konferenz + Ausstellung 2025 | 18.–21. Nov 2025 | Nürnberg

    https://anwenderkonferenz.doag.org


    Low-Code Creator | 18.–19. Nov 2025 | Nürnberg

    https://low-code.doag.org/


    KI Navigator | 19.-20. Nov. 2025 | Nürnberg

    https://www.kinavigator.eu/de/nuernberg/


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    Mehr über Dave König aka Frickeldave:


    https://frickeldave.de

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    41 mins
  • DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Oliver Szymanski
    Oct 28 2025
    Was passiert mit der Arbeit, wenn Künstliche Intelligenz immer mehr Aufgaben übernimmt? In dieser Folge spricht Host Dr. Benjamin Linnik (Tech Lead für KI-Anwendungen) mit Oliver Szymanski (KI-Vorstand der DOAG & Chief Technical Architect, IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit) über die gesellschaftlichen und beruflichen Auswirkungen der KI-Revolution. Welche Jobs verschwinden, welche entstehen – und wie können wir Wandel aktiv gestalten?Ein Gespräch über Chancen, Verantwortung und den Mut, Technologie menschlich zu denken. Es wurde während der KI Navigator Berlin aufgezeichnet (2. & 3. Juni 2025).---Kapitelübersicht:00:00 – Einstieg & VorstellungOliver Szymanski über seine Rolle bei der DOAG und der Bundesagentur für Arbeit – und die zentrale Frage: Wie verändert KI die Arbeitswelt?01:00 – Bedrohung oder Befreiung?Was passiert, wenn KI Arbeitsplätze ersetzt, ohne neue zu schaffen? Oliver ordnet die aktuelle Entwicklung ein und zieht Parallelen zur industriellen Revolution.02:00 – Wandel statt WegfallWarum der technologische Fortschritt auch eine Chance ist – und wie Deutschland durch demografischen Wandel und Fachkräftemangel von KI profitieren könnte.03:00 – Zukunft der WissensarbeitWird es künftig noch Entwickler geben? Über Tempo, Reichweite und Verantwortung des Fortschritts.04:00 – Gesellschaftliche VerantwortungWie kann man eine Welt gestalten, in der weniger Arbeit nicht Armut bedeutet? Über Token-Steuern, bedingungsloses Grundeinkommen und neue Finanzierungsmodelle.06:00 – Rolle der Politik und TechnologieWarum Politik allein nicht reicht – und warum technologische Expertise in politische Entscheidungsprozesse einfließen muss.07:00 – Neue Chancen durch WandelVom "Prompt Engineer" bis zum lebenslangen Lernen – wie Anpassung zur Zukunftsfähigkeit wird.08:00 – KI als kreativer PartnerKünstliche Kreativität: von Musik bis Text – und warum das keine Bedrohung, sondern Bereicherung ist.10:00 – Befähigung durch KIWie KI Individuen stärkt und neue Möglichkeiten eröffnet – von Musik bis Unternehmertum. Warum Bildung und Bewusstsein entscheidend werden.12:00 – Verantwortungsvoller UmgangEin Beispiel aus dem Alltag: Wenn Kinder Hausaufgaben mit KI lösen – Lernen oder Abkürzen? Der Unterschied zwischen klugem Nutzen und Bequemlichkeit.13:00 – Gesellschaftliche Teilhabe und FairnessWie wir verhindern, dass KI Wohlstand ungleich verteilt – und warum wir neue Modelle der Wertschöpfung und Vergütung brauchen.14:00 – Menschliche Domänen bleibenWarum Empathie, Mitgefühl und soziale Intelligenz nicht ersetzt werden können – und wie KI den Menschen vielleicht wieder in den Mittelpunkt rückt.15:00 – Globale VerantwortungWarum nationale Lösungen nicht reichen und warum es internationale Regeln und Kooperation braucht, um KI gerecht zu gestalten.15:05 – AbschlussDanke und Ausblick – die Diskussion wird auf der DOAG KI-Konferenz fortgeführt.---Drei Learnings aus dieser Episode:1. KI ersetzt nicht nur – sie verändert. Viele Jobs verschwinden, aber neue entstehen – und wer sich anpasst, kann profitieren.2. Technologie braucht gesellschaftliche Gestaltung. Ohne politische und ethische Rahmen droht Ungleichheit statt Fortschritt.3. Der Mensch bleibt zentral. Kreativität, Empathie und Verantwortung bleiben Fähigkeiten, die keine KI übernehmen kann.---Mehr über die DOAG:Entdecke weitere kostenlose Angebote – von DOAG.tv über WebSessions und Newsletter zu aktuellen IT-Themen bis hin zu Regionalgruppen und Communities sowie dem Zeitschriftenarchiv.https://www.doag.org---Anstehende DOAG-Konferenzen:European NetSuite User Days | 17.–18. Nov 2025 | Nürnberghttps://netsuite.doag.orgDOAG Konferenz + Ausstellung 2025 | 18.–21. Nov 2025 | Nürnberghttps://anwenderkonferenz.doag.orgLow-Code Creator | 18.–19. Nov 2025 | Nürnberghttps://low-code.doag.org/KI Navigator | 19.–20. Nov 2025 | Nürnberghttps://www.kinavigator.eu/de/nuernberg Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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    16 mins
  • DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Johann-Peter Hartmann
    Oct 21 2025

    In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dr. Benjamin Linnik, Tech Lead für KI-Anwendungen, mit Johann-Peter Hartmann, CTO, Gründer und KI-Experte, über die Zukunft agentischer Systeme und die Frage, wie lernfähige KI-Agents die Softwareentwicklung verändern.


    Ein Gespräch über evolutionäre Algorithmen, Explainable AI, Selbstheilung im Code – und warum ein Agentenschwarm manchmal wie ein Sack Katzen ist. Es wurde während der KI Navigator Berlin aufgezeichnet (2. & 3. Juni 2025).


    Kapitelübersicht


    00:00 – Einführung & Vorstellung

    Dr. Benjamin Linnik begrüßt Johann-Peter Hartmann und stellt dessen langen Background in der Softwareentwicklung vor.


    02:00 – Der Reiz des Programmierens heute

    Warum viele CTOs wieder selbst programmieren – und was die neue Generation von KI-Tools damit zu tun hat.


    04:00 – Vom Traum zum System: Agenten und Swarms

    Hartmann erklärt, warum er sich seit den 80ern für "Agents" begeistert – und wie Science Fiction langsam Realität wird.


    07:00 – Kooperierende und lernende Agenten

    Einblick in aktuelle Entwicklungen: Swarms, Metakognition und die Schwierigkeiten, Agenten zuverlässig arbeiten zu lassen.


    09:00 – Agenten unter Kontrolle halten

    Warum Swarms wie "ein Sack Katzen" sind – und wie strukturierte Agent Handoffs helfen, Chaos zu vermeiden.


    12:00 – Praxiseinsatz: Modernisierung mit Agenten-Swarms

    Wie KI-Agenten bei Softwaremigrationen helfen – und warum komplexe Projekte noch nicht ganz autonom funktionieren.


    15:00 – Grenzen und Kosten der Technik

    Warum Swarms zwar mächtig, aber teuer und schwer zu steuern sind – und wie man den Fokus behält.


    17:00 – Self-Healing & Validierung

    Wie Agenten sich selbst korrigieren, Tests durchführen und typische Entwicklerprobleme lösen.


    19:00 – Lernen aus Fehlern: Promptistan & Rule-Sets

    Hartmann über die Bedeutung von Regeln, Feedback-Loops und selbstlernenden Strategien im Agenten-Design.


    21:00 – Explainable AI & Mensch im Loop

    Wie erklärbare KI Transparenz schafft – und warum menschliches Feedback weiterhin unverzichtbar bleibt.


    23:00 – Fazit & Ausblick

    Warum die Zukunft agentischer Systeme spannend bleibt – und wie wir von KI-Systemen über unser eigenes Denken lernen.


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    Die Top 3 Learnings dieser Folge:


    1. Agenten lernen – aber noch nicht stabil genug:

    Kooperative und lernende Agenten eröffnen neue Möglichkeiten, stoßen aber bei komplexen Aufgaben an Grenzen.


    2. Explainable AI ist Schlüssel zur Verantwortung:

    Transparente Entscheidungsprozesse ermöglichen Vertrauen und gezieltes menschliches Feedback.


    3. Selbstheilung und Regelwerke sind der Weg nach vorn:

    Systeme, die Fehler erkennen, daraus lernen und Regeln verallgemeinern, sind die Basis der nächsten KI-Generation.


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    Mehr über die DOAG:


    Entdecke viele weitere kostenlose Angebote – von DOAG.tv über WebSessions und Newsletter zu aktuellen IT-Themen bis hin zu Regionalgruppen und Communities sowie dem Zeitschriftenarchiv.


    https://www.doag.org/


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    Anstehende DOAG-Konferenzen:


    European NetSuite User Days | 17. & 18. November 2025 | Nürnberg | https://netsuite.doag.org/de/home/


    DOAG 2025 Konferenz + Ausstellung | 18. - 21. November 2025 | Nürnberg | https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/


    Low-Code Creator | 18. & 19. November 2025 | Nürnberg | https://low-code.doag.org/de/


    KI Navigator | 19. & 20. November 2025 | Nürnberg | https://www.kinavigator.eu/de/nuernberg/


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    KI Navigator Berlin:


    https://www.kinavigator.eu/de/ki-navigator-berlin-2025/

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    24 mins