In dieser Episode des AWS-Siemens Podcasts tauchen wir ein in die innovative Zusammenarbeit zweier Technologie-Giganten. Erfahren Sie, wie Siemens als 175-jähriges Unternehmen die industrielle Produktion revolutioniert und wie durch die Partnerschaft mit AWS neue Maßstäbe in der Fabrikautomatisierung gesetzt werden.

Die Folge beleuchtet die Bedeutung von Edge Computing in der modernen Fertigung und zeigt auf, wie die Kombination aus Siemens' industrieller Expertise und AWS' Cloud-Technologie Unternehmen dabei hilft, ihre Produktion zu optimieren. Anhand konkreter Beispiele, wie der KI-gestützten Qualitätskontrolle in Siemens' eigenen Fertigungsanlagen, werden die praktischen Vorteile dieser Technologie-Partnerschaft demonstriert - von deutlichen Kosteneinsparungen bis hin zu erheblich verkürzten Implementierungszeiten.

Ideal für Führungskräfte und Technologie-Interessierte, die mehr über die Zukunft der industriellen Fertigung und die praktische Anwendung von Cloud- und Edge-Computing in der Produktion erfahren möchten.

Host:
Igor Aksenov | Senior Account Manager AWS
Torben Poertner | VP Siemens Digital Industries

In dieser Episode sprechen wir über Responsible AI - ein wichtiges Thema rund um Künstliche Intelligenz. Es geht darum, wie man KI verantwortungsvoll in Unternehmen einsetzen kann. Dafür haben wir Melissa Kühn (Senior Tech Strategy Consultant) und Anissa Ayoub (Tech Team Lead) von OTTO zu Gast, die uns einen Einblick in OTTO's Umgang damit geben. Als der größte deutsche Onlineshop zeigt, wie der Wandel zur KI-gestützten Organisation gelingen kann - von technischen Guardrails bis zur notwendigen Kulturveränderung.

Kernthemen der Episode:

• Was bedeutet Responsible AI in der Praxis?
• Kulturwandel als Fundament der KI-Transformation
• Die Rolle von Führungskräften im Transformationsprozess
• Balance zwischen Innovation und verantwortungsvollem Einsatz

Highlights der KI-Transformation bei OTTO:

• Interner KI-Assistent als Experimentierraum für alle Mitarbeitenden
• Responsible AI Guide als Handlungshilfe für KI-Expert*innen
• Inhouse-Studentenberatung für hands-on KI-Support
• KI-Adoptionsrate von knapp 50% der Mitarbeitenden

Über die Gäste:

Melissa Kühn ist Expertin für Responsible AI in der Tech Strategy der Otto Group und treibt die KI Transformation der Gruppe mit AI Adoption Strategien und Programmen voran.

Anissa Ayoub ist seit sieben Jahren bei Otto und als Tech-Managerin mitverantwortlich für Teams in der Suche von Otto.de. Sie setzt sich besonders für verantwortungsvolle Führung in Zeiten der KI-Transformation ein.

Links:

• Otto Group Responsible AI Guide
• AWS Responsible AI

Host: Michelle Mei-Li Pfister (AWS)

AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.

In dieser Episode von AWS Cloud Horizonte spricht Oliver Steenbuck mit Malte Polley (Teamleader Data Analytics & AI) und Ahmet Akduman (Head of Business Organization) von MRH Trowe, einem der größten inhabergeführten Versicherungsmakler in Deutschland, über den Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform auf AWS. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie man eine stetig wachsende Flut an Dokumenten beherrschbar macht – und generative KI nicht als Buzzword, sondern als produktives Werkzeug einsetzt.

Kernthemen der Episode:

• Klassifizierung und Routing eingehender Dokumente (Post, E-Mail, Scans) in einem schnell wachsenden Maklerunternehmen

• Aufbau einer skalierbaren Dokumenten- und Datenpipeline mit AWS-Services wie Amazon S3, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon Textract und Amazon Bedrock

• Einsatz von generativer KI zur Dokumentenklassifizierung und -anreicherung: vom unstrukturierten PDF zum verwertbaren Datensatz

• Technische Stellschrauben: Kontextfenster, Tokenanzahl, Latenz, Kosten – und warum Vorverarbeitung oft wichtiger ist als „das größte Modell"

• Organisatorische Herausforderungen des Buy-and-Build-Ansatzes: Integration neuer Maklerhäuser, Harmonisierung von Prozessen und Systemen

• Lessons Learned auf dem Weg von der Idee zu belastbaren, produktiven Workflows

Highlights:

• Ein konkreter End-to-End-Use-Case: vom Papierbrief mit QR-Code über den AWS Simple Email Service, S3, Textract und Bedrock bis ins Bestandssystem

• Wie MRH Trowe mit einem schlanken Team produktive KI-Workflows baut – ohne großes Data-Science-Lab

• Praktische Erfahrungen mit Prompting, Modellwahl (z. B. Anthropic-Modelle auf Bedrock) und Qualitätskontrolle

• Welche Dokumenten-Use-Cases heute schon gut funktionieren – und wo die Grenzen aktuell noch liegen

• Wie sich die Arbeit der Sachbearbeitung verändert, wenn KI Routineaufgaben übernimmt

Über die Gäste:

• Malte Polley – Teamleader Data Analytics & AI bei MRH Trowe und verantwortlich für den Aufbau der Cloud-Infrastruktur und Plattform-Services

• Ahmet Akduman – Head of Business Organization bei MRH Trowe und Brückenbauer zwischen Fachbereichen, Prozessen und datengetriebenen Lösungen

Host:

• Oliver Steenbuck (AWS)