ב־monday.com נבנו 2,900 אפליקציות פנימיות בתוך שלושה חודשים, עם תהליך Deploy של כ־20 שניות.

בפרק הזה אירחנו את דורון נחמני, מנהלת מוצר ב־AI Foundation, ואת עודד גולדגלאס, Tech Lead ב־Big Brain, לשיחה על Big Brain Studio — הפלטפורמה שמאפשרת לאנשי מרקטינג, מכירות, מוצר ועוד לבנות אפליקציות על גבי הדאטה הארגוני, בעצמם.

דיברנו על הדרך שעברנו, מהניסיונות הראשונים שלא עבדו ועד לפתרון שרץ היום בסקייל, על האתגרים הארכיטקטוניים, אבטחת מידע והרשאות, ועל השאלה מה קורה כשכל אחד בארגון יכול לבנות דשבורד משלו.

וגם — איך העולם הזה משתנה כשלא רק אנשים בונים אפליקציות, אלא גם AI Agents.

פרק על AI, הנגשת יכולות פיתוח לכולם, והשינוי בדרך שבה ארגונים בונים תוכנה.

הפרק עם דורון ועודד עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.
הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

בפרק הזה נתנאל ועידו מארחים את קרן קושמן, Head of Applied AI ב־monday.com, לשיחה על בחירת מודלים מתוך העבודה בשטח: למה בנצ׳מרקים פומביים לא מספיקים, איך בונים מבחן שמייצג את המשימות שלכם, ולמה כדאי למדוד עלות למשימה שהושלמה בהצלחה במקום מחיר לטוקן.

דיברנו גם על ניתוב משימות בין מודלים, למה יותר reasoning לא מבטיח תוצאה טובה יותר, ומתי אוטומציה פשוטה היא הבחירה הנכונה. וגם: מה קרה כשקרן ביקשה מאייג׳נט שמאשר תקציבים להיות ״חיובי ופוזיטיבי״?

הפרק עם קרן עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.
הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

כולם רצים למודלים הגדולים והחזקים ביותר. אבל מה אם זו דווקא הדרך הכי יקרה — ולא בהכרח הכי טובה — לבנות מוצר AI?

בפרק הזה אנחנו מארחים את שרון דהן, Chief Architect ב getimpala.ai, ונכנסים למה שבאמת קורה מאחורי כל קריאת API ל-LLM: למה inference עולה כל כך הרבה, איך GPU ו-KV Cache משפיעים על החשבון, ולמה ניהול קונטקסט נכון יכול להיות חשוב יותר מגודל המודל.

דיברנו על איך לפרק משימות כדי לגרום למודלים קטנים לעבוד טוב יותר, איך שינוי בשאלה בלבד יכול לשפר משמעותית את התוצאות, למה מודלים סיניים משנים את כלכלת ה-AI — ומה קורה כש-Agents מתחילים לדבר אחד עם השני ומפסיקים את יום העבודה של בני האדם.

פרק על מודלים, כסף, Context Engineering והדרך לבנות AI שעובד גם בסקייל — בלי לשרוף את התקציב