📖 内容

本エピソードでは、「暗黙知」をキーワードに、“AIに置き換えられない個人の価値とは何か”を前後編構成で議論します。

今回のポイント

① AIで仕事は楽になった？実は忙しくなっている

• AIで作業スピードは上がった

• でも仕事量が増え、結果的に忙しさはあまり変わらない

• 「生産性が上がる＝暇になる」わけではない現実

② AI時代でもまず必要なのは「AIを使えること」

• 生成AIを使えないとスタートラインに立てない

• 実際、生成AIを使っている人は全体の約3割

• 基本的なAIツールを使えるだけで、まだ少数派に入れる

③ AIに代替されにくいのは「暗黙知」

• 暗黙知＝経験や感覚で身についている、言葉にしにくい知識（例：子育てで「今日はこの対応が正解」と自然に判断できる感覚）

• こうした知識は、AIが学習しにくく個人の強みになりやすい

④ 暗黙知は「言語化」すると武器になる

• 仕事や生活の中に、自分だけのやり方や判断基準がある

• それを言葉にして残すことで、価値が見えるようになる

• ただし、多くの人が言語化するとAIに置き換わる可能性もある

⑤ AI時代に伸ばすべき力・手放すべき力

• 単純作業・定型作業はAIに任せる

• 人は「考える」「判断する」「つなぐ」役割へ

• 広い知識＋自分ならではの経験が差別化につながる

⑥ 若手の皆さんへのメッセージ

• 議事録作成などはAIに任せてOK

• その先の「要点整理」「次の一手」を考える力が重要

• 流れ作業のスキルより、自分の「コア」を見つけることが大切

まとめ

• AIは使えて当たり前の時代

• その上で、自分だけの暗黙知を見つけ、言葉にすることが生存戦略

• AI時代でも、人の経験や個性は価値を持ち続ける

🎙️ パーソナリティ
ISHIKAWA　@ISHIKAWA696736浪花祐貴　@naniwan721

📖 内容

これまで「企業視点」で語ってきた生成AI時代の競争戦略を、今回は“個人”に置き換えて考える回です。

これまでのおさらい（企業視点での競争戦略）

• 日本のAI国力は世界4位から9位へ低下

• 日本のAIスタートアップは依然として健闘し、投資額は増加傾向

• 競争の軸は「モデル性能」ではなく業界特化・日本独自のデータ・ローカルな業務知識

• GAFAが取りにくい、未公開・機密性の高い業務データに価値がある

今回の本題：個人の競争戦略

ポイント①：生成AIを使いこなすことが前提条件

• 生成AIツールの利用率は約28%

• 使えないと、そもそも差別化のスタートラインに立てない

ポイント②：個人の「暗黙知」が武器になる

• 仕事や生活の中にある、言語化されていない知識や経験

• AIが学習しにくい“自分だけの資産”になりうる

• ただし「本当に暗黙知か？」を見極める視点が重要

次回は、暗黙知をどう見つけ、どう形式知にし、どう競争力に変えるのかをさらに深掘りします。

🎙️ パーソナリティ

ISHIKAWA　@ISHIKAWA696736

浪花祐貴　@naniwan721

📖 内容

今回のエピソードでは、日本のAIスタートアップ特集の続編として、LegalOn Technologies とThird Intelligenceの2社を中心に、いま勢いを増す日本のAI企業の動きを掘り下げます。

まず取り上げるのは、LegalOn Technologies。
旧社名 LegalForce をご存じないリスナーも多いかもしれませんが、実は日本のリーガルテック領域を牽引する存在です。
AIによる契約書チェック、法務の生産性向上をテーマに、2025年7月には 71億円超のシリーズE調達 を完了。
累計調達額は 286億円 に達し、プロダクトとしても技術としても成熟しつつあるフェーズにいます。
資金はリーガルAIの強化、AIエージェント開発、そしてグローバル展開へ充てられる予定で、「リーガル × AI」の日本代表ともいえる企業です。

続いて紹介するのは、創業わずか数ヶ月で 80億円 を調達した注目株、Third Intelligence。
AGI（汎用人工知能）を“一人一人が所有できる未来”を掲げるスタートアップで、
松尾豊教授が経営陣に入り、エウレカ（Pairs運営会社）でCTOを務めた石橋さんがCEOに就任するなど、
人材のバックグラウンドの強さが投資家から高く評価されています。
「第3の頭脳をつくる」というコンセプトは強烈で、シード〜アーリーにも関わらず破格の資金調達を成功させた日本における稀有な例として、面白いスタートアップです。

後半では、2社を踏まえて “日本のAIスタートアップ環境” を考察。
日本国内では、大型資金調達をしている企業は毎年10〜20社規模 に留まっている。
しかし、調達額そのものは年々増えており、「企業数は伸びていないのに、投資の深さは増している」という現象を解説します。

また、日本が世界と戦う上での戦略として
「汎用ではなく特化型AIで勝負する」という視点も議論。
高齢化・人手不足・教育格差といった日本固有の社会課題に最適化したAIを作ることで、巨大モデルを競争軸とする米中とは違う勝ち筋があるのではないか、という提案が語られます。

最後は、

「日本は遅れているというイメージを持ちがちだが、実は勝ち筋はまだ残っている」
という前向きなメッセージで締めくくります。

🔖 おすすめポイント

• LegalOn と Third Intelligence、対照的な2社から見える“日本AIの強みと可能性”

• 71億円、80億円の大型調達の裏にあるリアルな評価ポイント

• 「特化型AI」という日本の勝ち筋を深掘り

• スタートアップ数は伸びていないのに投資額は増えている現象を解説

• 日本のAI未来図を考える上でヒントがつまった回

🎙️ パーソナリティ

ISHIKAWA @ISHIKAWA696736

浪花祐貴 @naniwan721