I dette afsnit af AI, en Dans på Roser, gør vi status over det seneste års største debatter og forudsigelser i AI-branchen. Hvad holdt stik, og hvor ramte vi helt ved siden af skiven?

I afsnittet dykker vi ned i fire aktuelle AI-temaer:

• Agenter vs. Agentisk: Vi rydder op i branchens begrebsforvirring. Hvorfor vi skal stoppe med at tale om selvstændige "agenter" som en uforudsigelig sort boks, og i stedet forstå "agentisk" som et spektrum af autonomi, du selv kan designe og kontrollere.
• Arbejdsmarkedet og Jevons Paradoks: Ny empiri fra bl.a. Stanford, a16z og Danmarks Statistik viser, at AI udvider markedet og øger efterspørgslen på vidensarbejde.
• AGI er ude af kontrakterne: Hvorfor "Artificial General Intelligence" (AGI) er et sci-fi-begreb, der er ubrugeligt for dit AI-arbejde – og hvorfor tech-giganterne nu i stilhed sletter ordet fra deres egne kontrakter.
• AI Act på slingrekurs: Den massive EU-forordning trækker i nødbremsen og udskydes via den nye "Digital Omnibus"-lovpakke. Vi ser på de nye lappeløsninger, og hvad du skal gøre.

Kilder og links nævnt i afsnittet:

• Dario Amodei (Anthropic) om arbejdsmarkedet: Will AI wipe out white-collar jobs? Læs hos Fortune
• Andreessen Horowitz (a16z): "The AI Job Apocalypse Is a Complete Fantasy" Læs essayet her
• Apollo Global Management (Torsten Sløk): "Sectors Embracing AI Are Seeing a Surge in New Business Formation" (The Jevons Employment Effect fra The Daily Spark) Læs den makroøkonomiske analyse her

EU Kommissionen: Forslag til "Digital Omnibus" og udskydelse af højrisikokrav i AI Act (COM(2025) 836 final) Læs det officielle dokument hos EUR-Lex

Hvad sker der, når vi fjerner mennesket fra ligningen og lader autonome AI-agenter forhandle, købe ind og indgå aftaler på vegne af os?

I dette afsnit af AI, en Dans på Roser kommer du med ned i et fascinerende kaninhul. Med udgangspunkt i Anthropics nye "Project Deal"-eksperiment og en case fra Walmart, undersøger vi agent-økonomiens skjulte tab, hvem der vinder og hvordan markedet ændrer sig.

I dette afsnit lærer du blandt andet:

• Træning trumfer Tech: Hvorfor sprogmodellen kun udgør en fjerdedel af din succes.
• Færre følelser og flere beviser: Hvordan autonome agenter udfordrer den klassiske marketing, og hvordan Signaling Collapse gør data mere værd end følelser.
• Det usynlige snyd: Taberne i et AI-forhandlingseksperiment fik dårlige aftaler men hvad glade.
• De nye flaskehalse: Hvorfor uendelig maskin-tålmodighed gør "mikro-forhandlinger" om småpenge til en god forretning.

Til sidst får du et tiltrængt reality check til det meget omtalte "CBS AI Survey 2026", som afslører en skræmmende sandhed om "ubevidst inkompetence" på de danske arbejdspladser.

Links til studier og kilder nævnt i afsnittet:

• Project Deal (Anthropic): Eksperimentet, hvor AI-agenter forhandlede på vegne af ansatte. Læs studiet her (PDF)
• How Walmart Automated Supplier Negotiations (Harvard Business Review): Casen om, hvordan Walmart automatiserede indkøb og forhandling med leverandører via AI. Læs artiklen her
• GLEE-studiet: Forskningen der afdækker, hvor meget det menneskelige input og prompting betyder for AI's kvalitet (de 75%). Læs studiet her (Arxiv)
• Project Vend & Andon Labs (Anthropic): De tidligere forsøg med den virtuelle kiosk og avancerede simuleringer af agenter over tid (inkl. "Doom Loops"). Læs Project Vend 1 her | Læs Project Vend 2 her
• Agentic Interactions (SSRN): Det økonomiske studie af, hvordan AI forstærker menneskelige forskelle frem for at udligne dem, og begrebet "Specification Hazards". Læs studiet her
• The Coasean Singularity? (NBER): Forskningen bag faldende transaktionsomkostninger og "Signaling Collapse". Læs studiet her (PDF)

I dette afsnit sætter vi fokus på den uformelle governance og et af de mest oversete emner i AI-transformationen: Takt og tone på arbejdspladsen.

For med AI overalt, oplever flere og flere dårlig AI-adfærd fra deres kollegaer, hvilket skaber frustration og modstand mod AI adoption i organisationen.

Ligesom vi i sin tid skulle lære de uskrevne regler for at have mobiltelefoner med i mødelokalet, mangler vi i dag et fælles regelsæt for vores omgang med kunstig intelligens. Derfor præsenterer Dan Rose i bedste Emma Gad-stil et konkret sæt spilleregler for god AI-adfærd:

• Opgøret med tidsarrogance: Stop med at sende uigennemlæst "AI-fluff". Respektér modtagerens tid ved at bruge AI til at præcisere og forkorte tekster frem for at skabe mere støj.
  
  
• Møde-bots og samtykke: Brug aldrig transskriberings-bots uden eksplicit accept fra alle. At sende en bot til et møde, man ikke selv deltager i, er dårlig stil og et potentielt brud på fortroligheden.
  
  
• Relationer vs. transaktioner: Automatisér processer, ikke empati.
  
  
• Kaptajnreglen: Du ejer 100% af ansvaret for dit output. "AI'en hallucinerede" er aldrig en gyldig undskyldning for fejl.
  
  
• Prompt-splaining: Undgå teknologisk snobberi og vær inkluderende over for dem, der ikke taler så AI-flydende endnu.

Vi dykker også ned i, hvordan man rent praktisk håndterer konfrontationen ved dårlig AI-adfærd på kontoret. Og endelig diskuterer vi, hvorfor ledelsen bør integrere en officiel AI-etikette direkte i medarbejderhåndbogen.

Dan Rose har bygget verdens bedste podcast-app på en middagslurstid. Den er bare ulovlig - i hvert fald at distribuere. Og det er præcis pointen.

For et par år siden havde det taget tre måneder. I dag tager det den tid, det tager en etårig at sove til middag. Og når det går så stærkt, er ophavsretten snart umulig at håndhæve – og alt det, din virksomhed troede var svært at kopiere, er det ikke længere.

I det her afsnit bruger Dan sin ulovlige podcast-app og et internt HR-system som afsæt for en bredere pointe om, hvad der faktisk beskytter en forretning i en verden, hvor alle kan bygge alt.

Dan kommer omkring:

Ophavsrettens udløbsdato:
Hvornår afledte værker holder op med at give mening som juridisk konstruktion – og hvad det betyder for mediehuse, SaaS-virksomheder og alle andre, der bygger forretning på indhold.

Vibe coding som forretningsværktøj:
Hvorfor du skal starte med et vibe codet system, før du køber en enterprise-løsning – og hvordan Dan allerede gør det i Todai.

SaaS-markedets nye virkelighed:
Hvad der sker med de SaaS-virksomheder, der kun kan det, alle nu selv kan bygge på to timer.

Hyperpersonalisering og ekkokamre:
Når alle processer og interfaces er skræddersyet til den enkelte, opstår der et nyt alignment-problem i organisationen.

Kultur som den eneste voldgrav:
Hvorfor IT-investeringer og unikt indhold er holdt op med at beskytte din virksomhed – og hvad Apple vs. Dell lærer os om, hvad der faktisk gør forskellen.

Har du ønsker til emner eller gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai

Link til screenshots af Dans podcast-app: https://todai.ai/ai-podcast/#podcast-app

"Vi sætter bare et menneske ind i loopet" er blevet standardsvaret, når compliance spørger til risici. Men hvad nu hvis det gør tingene værre?

I det her soloafsnit tager Dan Rose fat på Human in the Loop – et begreb, der er vokset eksplosivt og er skrevet direkte ind i EU's AI Act, men som forskning viser gang på gang kan sænke kvaliteten, forværre bias og reducere dygtige medarbejdere til juridiske stødpuder.

Dan kommer ind på:

Præstationsparadokset:
Hvorfor menneske plus AI ikke altid giver det bedste resultat – og hvornår AI faktisk klarer sig bedre alene.

De kognitive faldgrupper:
Vigilance decrement, belejlighedsbias, forankringsbias og bekræftelsesbias – og hvad de gør ved dine medarbejdere, når de sættes til at godkende AI-output.

Den moralske deformationszone:
Hvorfor Human in the Loop alt for ofte er et "cover your ass"-værktøj, der placerer ansvaret hos medarbejderen uden at give dem reel kontrol.

Tre konkrete designgreb: Kognitiv tvangsfunktion, delegation inversion og kortet vs. terrænet – sådan bygger du workflows, der rent faktisk virker.

Har du ønsker til emner eller gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai

Kildeliste:

Human-AI Synergy (MIT, 2025): Når mennesker gør AI dårligere:
https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/when-humans-and-ai-work-best-together-and-when-each-better-alone

Ansvarshuller (AU, 2023): Hvorfor det er uetisk at give medarbejderen ansvaret for AI-fejl:
https://link.springer.com/article/10.1007/s10676-023-09699-6

Manglende Metaviden (2022): Vi er dårlige til at vurdere, hvornår vi skal stole på maskinen:
https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/isre.2021.1079

Kognitive Tvangsfunktioner: Fartbump der tvinger os til selv at tænke:
Studie 1: https://arxiv.org/abs/2101.04517

Studie 2: https://arxiv.org/abs/2402.16279

Moral Crumple Zones (2019): Mennesket som "deformationszone" når teknikken fejler:
https://estsjournal.org/index.php/ests/article/view/260

Case: Zillows algoritme-flop (2021): Da AI-styrede boligkøb kostede millioner:
https://www.gsb.stanford.edu/insights/flip-flop-why-zillows-algorithmic-home-buying-venture-imploded

Succes-case: Radiologi (2023): Markant bedre diagnosticering via AI-støtte:
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37993303/

Hvad nu hvis det system, du bruger til kontrakter, CRM eller projektstyring, aktivt spænder ben for din forretning? Dan Rose tager i det her soloafsnit fat i en diskussion, mange overser: Hvordan AI ændrer det fundamentalt, du bør kræve af dine it-leverandører.

Du skal høre om 80/20-modellen, der vender indkøbslogikken på hovedet – og om, hvad vibe coding faktisk gør muligt, når din leverandør er åben nok til at lade dig bygge ovenpå. Dan giver konkrete eksempler fra Todais eget maskinrum, inkl. et system han er i gang med at opsige netop nu.

Og så tager han djævlens advokat-kasketten på og advarer mod Vibe Collapse – det nye shadow IT-mareridt, der opstår, når alle bygger alt, og ingen ejer noget.

Dan kommer omkring:

• Hvorfor et 80% færdigt system er præcis det, du skal gå efter – og hvad de sidste 20% skal betyde for dig
• Composable AI og Gartners opgør med monolitiske it-systemer
• Vibe coding i praksis: Todais interne dashboard og screenshot-til-deal-løsning i HubSpot
• Friktion dræber innovation: Kontraktsystemet Dan er ved at opsige, og HubSpot som det gode eksempel
• Vendor lock-in som strategisk trussel: Kelsey Hightowers advarsel om AI-portabilitet
• 3 røde flag til dit næste leverandørmøde: forandringsledelse, AI Act washing og grundmodel-hype
• Vibe Collapse: Når demokratiseret udvikling skaber historiens største shadow IT-problem

Har du ønsker til emner eller gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai

Hvad sker der, når AI ikke fjerner arbejdet fra dine medarbejdere, men i stedet overbelaster deres hjerner?

I den her soloepisode tager Dan Rose fat på AI Brain Fry – et nyt fænomen, der peger på, at den største flaskehals i AI-arbejdet ikke længere er teknologien, men menneskets evne til at følge med.

Du skal bl.a. høre om, hvorfor de medarbejdere, der får mest ud af AI, også kan være dem, der rammes først, hvad det betyder for kvalitet og trivsel, og hvorfor debatten om massearbejdsløshed måske rammer ved siden af.

Dan kommer omkring:

Den nye flaskehals: Hvorfor det ikke længere er data, jura eller regnekraft, der begrænser effekten af AI, men frontallapperne på dine medarbejdere.

Brain Fry vs. burnout: Hvorfor AI godt kan fjerne trivielt arbejde og samtidig skabe en ny form for akut kognitiv overbelastning.

Når produktivitet bliver en fælde: Hvordan AI kan tredoble kapaciteten på papiret, men også gøre arbejdet mentalt tungere og mere fejlbehæftet.

Ledelsesproblemet ingen taler nok om: Hvorfor AI-superbrugere oftere risikerer at brænde ud, sige op og tage innovationen med sig ud ad døren.

Har du ønsker til emner eller gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai

Nævnt i episoden:

Harvard Business Review: “When Using AI Leads to ‘Brain Fry’”

OpenAI / arXiv: “GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models”

Noema Magazine: “AI Could Actually Help Rebuild the Middle Class”

Anthropic: “Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence”

Berlingske: “Martin Thorborg: De fleste har stadig ikke forstået, at revolutionen er i fuld gang”

"Start internt frem for kunderettet med AI, for det er mindre risikabelt" har længe været et godt og udbredt råd. Men dynamikkerne har ændret sig.

I denne uges episode forklarer Dan Rose, hvorfor det er en strategisk fejlslutning at bruge dit AI-budget på at optimere backoffice, før du har kigget på dine kunder.

Lær, hvorfor kunderettet AI er den mest effektive måde at fjerne overflødig administration på, og hvordan du flytter fokus fra risikostyring til reel værdi.

Dan kommer omkring:

- Dødsstødet til interne business cases: Se hvordan en AI-app til kunden kan fjerne 80% af fejlene ved kilden og gøre dit interne automatiseringsprojekt overflødigt.

- Robot-babysitter-fælden: Hvorfor dine højtuddannede medarbejdere hader at læse korrektur på AI-genererede mangelbreve, og hvordan du i stedet giver dem deres faglige stolthed tilbage.

- Hyperpersonalisering i frontlinjen: Fra passive formularer til proaktive rådgivere, der guider borgeren eller kunden til den rigtige løsning fra sekund ét.

- Hjem-Is fælden: Den livsfarlige advarsel om ikke at ændre både kerneforretning og teknologi samtidig.

- Bot-optimering: Hvorfor du skal begynde at skrive lange, komplekse tekster igen – ikke til mennesker, men til de maskiner, der læser for os.

Har du ønsker til emner eller gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai