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By: Yu Kamiya & Miho Matsui
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\ スマート育児のアイデア満載 /

🎙️ ママパパのための子育テックトーク【momit.fm】 📲💬


momit.fmは、IT企業で働く2人のママが、"子育てをテクノロジーでハッピーに🌈"をコンセプトにおしゃべりする子育テックPodcastです。

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© Yu Kamiya & Miho Matsui
Parenting & Families Relationships
Episodes
  • 90. Nano Bananaで日本語画像生成 / 学校プリントDX / Claude Code×Codex SDD検証
    Dec 7 2025

    生成AI画像生成の日本語対応が大きく進化したGeminiの「Nano Banana」を使ったmomit.fm hubのサムネイル生成自動化や、3つのAIエージェントを活用した記事制作ワークフロー。さらに、学校プリントの自動カレンダー登録、子どもの学習支援へのAI活用など、仕事と育児の両面でAI協働が日常に溶け込む様子を語ります。後半では、Claude CodeとCodexの仕様駆動開発(SDD)を比較検証し、AI時代の要件定義の重要性に迫ります。


    🎨 Nano Bananaの衝撃 – 日本語テキストが綺麗に入る画像生成AIで、momit.fm hubのサムネイル制作が一発で理想的な仕上がりに

    ✍️ 3エージェント記事生成ワークフロー – ①書き起こしからドラフト生成 ②レビュー・SEO対策 ③サムネイル用プロンプト生成。AI臭を取り除きながら月1更新を継続

    📅 学校プリントDX – PDFから予定を自動抽出しGoogleカレンダーに一括登録。持ち物・提出物のリマインダーまで設定し、「プリント出し忘れ問題」を解決

    📝 仕様駆動開発(SDD)実験 – Claude CodeとCodexで同一要件の仕様書を比較生成。詳細なドキュメントを出すClaude vs ミニマル設計のCodex。一人開発とチーム開発での使い分けの考察


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    \\ momit hub更新しました //

    AI時代の試験対策?!NotebookLMで資格勉強も子どもの学習も効率的に


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    ✨🎧 Credits

    🎙️This Show Hosted by @_yukamiya & @m2vela

    🎶 Intro Crafted by @kirillovlov2983

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    41 mins
  • 89. 健康課題 / 生成AIリーダー資格試験とNotebookLM学習術 / AIネイティブブラウザDia
    Nov 13 2025

    大台を迎えて本格化する健康課題への取り組みと、生成AIリーダー資格取得を通じて見えてきたAI時代の学習方法。さらに、AIネイティブブラウザの可能性と、AI生成コンテンツがもたらすインターネットの変化について、今回も盛りだくさんでお届けします。


    💪 IT業界の健康課題に取り組む – セミパーソナルジム、ダンスレッスン、スマートリングでの睡眠管理。大台に突入した二人が実践する、座り仕事と健康の両立戦略

    📚 Generative AI Leader資格取得への道のり – Google Cloudの資格試験を受験。半年間の英語教材学習、オンライン試験の厳格な監視システム、そして生成AIの基礎からビジネス導入まで網羅した学習内容を詳しく解説

    🧪 NotebookLMで効率的に資格勉強 – フラッシュカードとクイズ機能を活用した新しい学習法。ソースに基づく正確な問題生成、根拠へのリンク表示など、子どもの学習にも使える可能性を探る

    🔍 AIネイティブブラウザ「Dia」を試用中 – Browser Company最新作を2週間使用レビュー。複数タブの文脈理解、カレンダー連携、カスタムスキルなど、AI統合によるブラウジング体験の進化を検証

    🌐 AI時代のインターネット文化を考える – 増田でのAI投稿問題、生物画像検索での真偽判別困難、老舗ブログサービス終了。人間が紡いできたインターネット文化とAI時代の未来について考察


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    【海外渡航ガイド】小学生でも一人で飛行機に乗れる!UM制度の使い方とスイス渡航の全記録


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    47 mins
  • 88. AIドリブンワークフロー / 技術書典×AI共著体験 / DORA AI Capabilities Model
    Oct 24 2025

    技術書典への出展をきっかけに、Claude Codeとの共著・構成支援・PDF生成など「AIと一緒に本を書く」プロセスを初体験。その過程で見えた“設計力”の重要性や、DORAレポートを通じた「AI導入がうまくいくチーム/そうでないチーム」の分かれ道も深掘りします。


    📚 Claude Code 共著体験 – 技術書典の執筆にて、.re フォーマット・Hooks・CI/CDなど未知技術をClaudeに説明させながら習得。構成の再帰チェックや環境構築まで伴走。

    🛠️ アウトプット設計の力 – 「まずディレクトリ構造を切ってClaudeに渡す」が定番化。ObsidianのメモがAI対話の土台になる流れも定着しつつある。

    📦 再利用性と自動化 – 書籍構成からPDF生成までを Claude Codeがカバー。ドキュメントが整備された環境だと“その後”が爆速になる。

    🧠 認知負荷を軽減するAI – 「この技術、何がキモ?」をClaudeに整理させることで自分の理解も深まる。まさに“会話しながら考える”環境。

    💡 Enablingチーム的AI活用 – 「使う人が使えるように支援する」AIの立ち位置が、組織内のEnablingチームとかなり似ているのでは?という仮説。

    📈 AI導入と組織の壁 – DORAレポートをきっかけに、AIが活きるチーム・機能しないチームの違いを議論。設計力・ナレッジ共有・マインドセットが鍵。

    🚧 使えるようになるまでのコスト – 「ChatGPTがあれば何でもできる」は幻想。初期構成・習熟・文脈蓄積などの準備フェーズがあってこそ効果が出る。



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    【STEM教育】マインクラフトで学ぶ算数・理科・英語・社会!MakeCodeプログラミング活用術


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    39 mins
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