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The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning

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By: Erium
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Der Podcast für Young Professionals, die wissen möchten was hinter KI, Machine Learning und Data Science steckt und wie damit gearbeitet wird. The Erium Podcast räumt mit Mythen auf, gibt Einblicke in die Welt und Algorithmen der Data Scientists und zeigt euch die Power von Machine Learning. Master the Complexity! Economics Leadership Management & Leadership Mathematics Science
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Episodes
  • Hagen Müller – Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und Senior Partner bei der dhpg
    May 6 2025

    In dieser neunten Folge spricht Theo mit Hagen Müller - Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und Senior Partner bei der dhpg. Mit einem Hintergrund in Betriebswirtschaftslehre und seiner Bestellung zum Wirtschaftsprüfer im Jahr 2015, teilt er seine Erfahrungen aus der Welt der Wirtschaftsprüfung und erklärt, wie Künstliche Intelligenz und moderne Datenanalysetechniken die Branche verändern können. Hagen Müller [...]

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    1 hr and 14 mins
  • Alexander Baruschke – Gründer und Geschäftsführer der Baruschke Zimmermann GmbH
    Apr 22 2025

    In dieser achten Episode ist Alexander Baruschke, Gründer und Geschäftsführer der Baruschke Zimmermann GmbH, zu Gast. Mit einem Hintergrund in Volkswirtschaft und Politik und vielseitiger Erfahrung in der Unternehmensberatung, teilt er seine Expertise in der Transformation von Unternehmenskulturen und der Entwicklung von Führungskräften. Alexander Baruschke spricht über effektive Veränderungsprozesse und die strategische Neuausrichtung von [...]

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    1 hr and 8 mins
  • Adrian Czerny – Partner bei Stanton Chase
    Apr 8 2025

    In dieser siebten Folge ist Adrian Czerny, Partner bei Stanton Chase und Experte für Executive Search und Leadership Consulting, zu Gast. Mit einem Hintergrund in Business Administration und vielfältigen Erfahrungen aus der Logistikbranche und dem Familienunternehmen, teilt er seine tiefgehenden Einsichten aus der Welt der Führungskräftevermittlung. Adrian Czerny erklärt, wie generative KI und moderne [...]

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    1 hr and 11 mins

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