In dieser Folge haben wir eine Premiere! Wir begrüßen unsere erste Gästin: Marte Henningsen, Wissenschaftlerin an der Universität Maastricht. Gemeinsam sprechen wir über Künstliche Intelligenz im Schulunterricht und eine kritische Untersuchung zu einem in Deutschland weit verbreiteten KI-Tool zur Textbewertung.

📌 Themen dieser Folge:

✔ Wie KI-basierte Bewertungstools für Lehrkräfte funktionieren – und warum sie oft scheitern

✔ Die Ergebnisse der Studie von Marte Henningsen und Prof. Rainer Mühlhoff zur KI-gestützten Korrekturhilfe von Fobizz

✔ Warum objektive Notenvergabe durch KI eine Illusion ist

✔ Der Automation Bias und die Gefahr, dass Lehrkräfte sich zu sehr auf KI verlassen

✔ Die fehlende Berücksichtigung von pädagogischen, sozialen und individuellen Faktoren in KI-gestützten Bewertungen

✔ Wie Lehrkräfte KI sinnvoll im Unterricht nutzen können – als Werkzeug, nicht als Ersatz

💡 Fazit: KI kann Lehrkräfte unterstützen, aber sie ist kein objektiver Bewertungsmaßstab und bringt viele Herausforderungen mit sich.

📢 Eure Meinung zählt! Was haltet ihr von KI im Unterricht? Schreibt uns eure Gedanken!

🔗 Weiterführende Links:

📝 Studie von Marte Henningsen und Prof. Rainer Mühlhoff: https://rainermuehlhoff.de/fobizz-KI-korrekturhilfe-test-studie/

🎥 Vortrag vom Chaos Communication Congress (CCC): https://media.ccc.de/v/38c3-chatbots-im-schulunterricht

📄 Artikel zur Problematik von KI-Bewertungen in Schulen: https://www.afaik.de/skandal-ki-in-schulen/

🎧 Jetzt reinhören!