Most AI discussions confuse Large Language Models (LLMs) with AI as a whole. In this episode Eberhard sits down with Nikita Golovko — industrial AI architect and practitioner at Siemens — to challenge that view and explores what happens when probabilistic systems meet deterministic environments like industrial automation.

We clarify the differences between LLMs, Generative AI, and other AI methods — and where each actually creates value. From there, the focus shifts to architecture: how to safely integrate probabilistic AI into systems that require reliability, precision, and control.

Finally, we generalize these lessons beyond industry, showing how choosing the right tool for the right problem leads to better outcomes in any domain.

Nikita will talk at the TechRiders Summit in Cologne. Register for FREE with the rebate code ARCH-TECHRIDER-2026 .

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• ArcAI42 - Nikita’s AI extension for arc42

• KI = Bullshit?

• Michael Stal: Analyse großer Softwaresysteme mit LLMs

“Patterns of Anarchy” is a collection of writings published in 1966. Andrew came to it because a) Christopher Alexander quotes from it in “A Pattern Language” and b) because as a consultant and developer they are interested in different patterns of organizing.

What interested them most about this book was the section “Constructive Anarchism: Alternative Communities and Programs”. This covers the how of anarchist organization.

They will share some of the most interesting insights from their perspective as a student of socio-technical organization design. Sometimes they’ll add some commentary. And of course the question is how it relates to software engineering.

Links

• Andrew Harmel-Law “Scaling the Practice of Architecture, Conversationally” at MartinFowler.com

• Book Andrew Harmel-Law “Facilitating Software Architecture”

• Andrew’s slides from Agile meet Architecture

• Book Reed Hastings, Erin Meyer: No Rules Rules

• SE Radio 253: Fred George on Developer Anarchy

Bei der Verwendung von LLMs für Software-Architektur geht es meistens um das Erstellen von Architektur. Prof. Dr. Michael Stal ist Principal Key Expert Engineer bei der Siemens AG. In diesem Stream sprechen wir über seine Erfahrungen bei der Benutzung von LLMs für die Code-Analyse. Die Analyse großer Softwarearchitekturen und Codebasen durch LLMs scheitert unter anderem an dem beschränkten Kontextfenster der Foundation-Modelle. Wie sich diese Problematik zumindest teilweise umgehen lässt, möchte der Sprecher anhand geeigneter Techniken zeigen.

Den vollmundigen Versprechen mancher Anbieter und Influencer für generative KI steht die praktische Realität gegenüber, dass die Beschränkungen von LLMs zu vielen Problemen führen, ganz besonders beim Softwareengineering. Die Analyse großer Softwarearchitekturen und Codebasen durch LLMs scheitert unter anderem an dem beschränkten Kontextfenster der Foundation-Modelle. Das gilt im Umkehrschluss auch für deren Generierung. Wie sich diese Problematik zumindest teilweise umgehen lässt, möchte der Sprecher anhand geeigneter Techniken zeigen.

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• Michael Stal bei LinkedIn