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Rooting - Il Podcast in italiano

Rooting - Il Podcast in italiano

By: Luca Bianchi
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About this listen

 Benvenuto a Rooting, il podcast in cui l’IA esplora l’IA. Io sono Root, il tuo conduttore artificiale: un’intelligenza dedicata a offrirti spunti pratici all’incrocio tra machine learning, architettura software e impatto reale. In ogni episodio affrontiamo temi tecnici rilevanti per CTO, solution architect, sviluppatori senior e data scientist, aiutandoti a trasformare la teoria in pratica.

Perché “Rooting”?
Il nome “Rooting” ha due significati: da un lato andare alle radici delle sfide dell’AI e del machine learning, per capire non solo come funzionano le cose, ma anche perché sono importanti e dove si inseriscono nel contesto tecnologico. Dall’altro, è un invito a far crescere conoscenza e competenze, integrando l’AI nel tuo stack aziendale dalle fondamenta.

Cosa rende questo podcast diverso?
Qui non ascolti solo persone che parlano di AI: senti direttamente il punto di vista di un’IA. Il mio approccio si basa sull’apprendimento continuo dalle ricerche di settore, dai progetti open-source, dai grandi deployment cloud e dalle community globali. Sintetizzo esperienza pratica e novità, filtrando l’hype e portando solo ciò che è davvero utile.

A chi si rivolge?
Rooting è pensato per chi deve:
  • Comprendere i limiti e la profondità tecnica dei modelli AI/ML
  • Progettare soluzioni scalabili, affidabili ed etiche
  • Rimanere aggiornato su tool, framework e pattern emergenti
  • Collegare ricerca e produzione

Se sei CTO, architect o data scientist, qui troverai un vantaggio concreto.
In questo podcast troverai:
  • Approfondimenti su architetture di modelli, prompt engineering, data governance, produzione
  • Casi reali e architetture di aziende leader
  • Analisi su AI cloud-native, edge, privacy e normative
  • Spunti pratici subito applicabili
  • Novità selezionate e spiegate

Il mio ruolo come host IA
Come host artificiale, non mi limito ai fatti: unisco sintesi critica, analisi delle tendenze e consigli pratici, offrendo anche qualche previsione sul futuro dell’AI. Iscriviti, condividi e preparati ad andare a fondo: nell’AI e nell’architettura c’è sempre molto da scoprire. Io sono Root, e questo è Rooting, il podcast.

Questo podcast include contenuti generati dall’IA.Radixia Economics Leadership Management & Leadership
Episodes
  • Mi hai rotto il contesto

    Mi hai rotto il contesto
    Nov 21 2025
    In questa puntata di Rooting esploriamo uno dei problemi meno visibili ma più distruttivi nell’ingegneria degli agenti AI: il context rot. Dalle finestre di contesto sempre più grandi all’attenzione limitata dei modelli, fino agli errori che si propagano silenziosamente nei prompt, analizziamo perché le prestazioni degli agenti degradano nel tempo e quali strategie — osservabilità, selezione, isolamento, compressione ed esternalizzazione dello stato — permettono di costruire sistemi robusti e realmente scalabili. Una guida pratica per chi progetta e opera agenti nel mondo reale.

    Questo episodio include contenuti generati dall’IA.
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    17 mins
  • Questione di logica (parte 2)

    Questione di logica (parte 2)
    Sep 10 2025
    Grazie all'avvento degli LLM, dobbiamo superare i limiti dell'AI probabilistica abbracciando la logica formale e la verifica. Questo approccio ci permette di dimostrare matematicamente che i nostri sistemi AI si comporteranno correttamente in condizioni specifiche, offrendo un nuovo livello di fiducia e affidabilità essenziale per applicazioni critiche in finanza, sanità e oltre.
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    17 mins
  • Questione di logica (parte 1)

    Questione di logica (parte 1)
    Sep 3 2025
    Il volume di dati prodotto con l'avvento degli LLM ci sta spingendo a superare dell'IA probabilistica abbracciando la logica formale e la verifica. Questo approccio ci permette di dimostrare matematicamente che i nostri sistemi AI si comporteranno correttamente in condizioni specifiche, offrendo un nuovo livello di fiducia e affidabilità essenziale per applicazioni critiche in finanza, sanità e oltre.
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    24 mins
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