🎙️ Die Runde:

• Martha Böckenfeld – CEO MarthaVerse, Ex-C-Level UBS/AXA

• Patrick Breitenmoser – AI-Stratege, YAI Gründer

• Alexander Führer – CEO Radical AI

• Gustavo Salami – Host, Founder Kuble

⏱️ Kapitel:

0:00 Intro

0:19 🧬 Marthas Digital Twin – MRI & Ganzkörperscan mit KI

3:33 🏥 Eon Medical Startup & Zugang

5:39 💊 Präventive Medizin – warum wir uns selbst nicht checken

7:08 🤔 Würdest du es wissen wollen?

8:57 🎮 Google Genie 3 – Echtzeit-Videowelten generieren

12:21 📚 Education & Behavior Training in virtuellen Welten

15:02 🧱 Minecraft-Agenten – Gesellschaftssimulation vor einem Jahr

16:05 🌐 Moldbook / OpenClaw – Fast Takeoff & Agenten-Netzwerk

24:17 📈 Wirtschaftliche Auswirkungen – Anthropic Agents & Märkte

28:05 ⛪ Church of M – Agenten gründen eine Kirche

32:38 🎬 Mac Mini ersetzt ganze Firma (Satire-Video)

35:08 🧠 Karpathy: "Ich komme nicht mehr mit"

38:26 🚀 Takeoff, Rent-a-Human & gesellschaftliche Restrukturierung

43:30 🤖 Dystopie-Szenario: "Rette die Welt"

44:21 🎥 Satire: Mac Mini als Firmenzentrale

46:14 Outro & Abschluss

📋 Themen:

• Digital Twin – MRI-Ganzkörperscan mit KI-Auswertung (Eon Medical)

• Google Genie 3 – spielbare Videowelten in Echtzeit generieren

• Moldbook – Reddit für KI-Agenten, Church of M

• Fast Takeoff – warum es jetzt so schnell geht

• Rent-a-Human – Agenten mieten Menschen

• Karpathy über Vibecoding & nicht mehr mitkommen

• Präventive Medizin & die Angst vor dem Wissen

🔗 Links:

• Gamma: https://gamma.app/docs/RTK-Podcast-4-Feb-2026-DE-d9eekqepi7gqlt9

• Shownotes: https://gu.kuble.com/rtk-podcast-5/

💬 "Wir stehen vor einer ganz starken sozialen gesellschaftlichen Restrukturierung. Agenten, die jetzt Menschen mieten können – wie kommt sowas zustande?"

—

Road to Knowledge · Kuble AG

https://kuble.com

RTK Podcast #4 – KI-Wochenrückblick🎙️ Die Runde:• Martha Böckenfeld – CEO MarthaVerse, Ex-C-Level UBS/AXA• Patrick Breitenmoser – AI-Stratege, YAI Gründer• Alexander Führer – CEO Radical AI• Gustavo Salami – Host, Founder Kuble• Sophia – Virtueller Co-Host (KI)⏱️ Kapitel:0:00 Intro & Vorstellung der Runde1:30 💳 Agentic AI & Payment (Agent Pay, Mastercard)8:00 ⚖️ 28. Regime Europa & Regulierung12:00 🤖 AI als neue Spezies (Yuval Harari)18:00 🏛️ Praxis Nation & digitale Staaten22:00 🔥 Claude Bot / OpenClaw Moment32:00 🌐 Browser komplett mit AI gebaut38:00 💼 Post-Labor Economy & Google's AGI-Economist48:00 🦑 Alex's persönlicher Agent "Lex"58:00 🧠 Demis Hassabis über AGI64:00 👓 Google Brille & AR68:00 🛠️ Tool der Woche: Pencil72:00 😂 AI Slop of the Week📋 Themen:• Mastercard's Agent Pay – KI-Agenten machen Käufe• EU 28. Regime – neuer Rechtsrahmen für KI• Yuval Harari: "AI ist eine Spezies, kein Tool"• Claude Bot / OpenClaw – Open Source Revolution• Google DeepMind sucht Post-AGI Economist• Live-Demo: Persönlicher AI-Agent mit Health-Tracking• Demis Hassabis Definition von AGI• Google Brille kommt Sommer 2025🔗 Links:• Shownotes: https://gu.kuble.com/rtk-podcast-4/• Claude Code: https://github.com/anthropics/claude-code• Pencil: https://pencil.com• fal.ai: https://fal.ai💬 "Das ist der Claude Bot Moment – der Genie ging aus der Flasche raus."—Road to Knowledge · Kuble AGhttps://kuble.com

In dieser Episode diskutieren die Teilnehmer über die Herausforderungen und Chancen, die mit der Entwicklung von AGI (Artificial General Intelligence) verbunden sind. Sie beleuchten die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt, die Rolle von persönlichen Assistenten wie Clawbot und die ethischen sowie rechtlichen Fragen, die sich aus der Nutzung von KI ergeben. Zudem wird die Demokratisierung der Produktionsmittel im Film- und Medienbereich thematisiert und die Notwendigkeit, Standards für die Kommunikation zwischen Agenten zu entwickeln.

Link zur Präsentation: https://gamma.app/docs/RTK-Podcast-23-Jan-2026-DE-ymx8m0vc5mfbabg

Takeaways

• AGI könnte in den nächsten Jahren Realität werden.
• Die Technologie entwickelt sich schneller, als die Gesellschaft darauf vorbereitet ist.
• Persönliche Assistenten wie Clawbot könnten die Art und Weise, wie wir arbeiten, revolutionieren.
• Die Demokratisierung der Produktionsmittel ermöglicht es mehr Menschen, kreativ zu sein.
• Es gibt ernsthafte ethische und rechtliche Fragen im Zusammenhang mit KI.
• Agent-to-Agent Kommunikation könnte neue Möglichkeiten eröffnen.
• Die Filmproduktion wird durch KI zugänglicher für kreative Köpfe.
• Die Gesellschaft muss sich anpassen, um mit den Veränderungen durch KI umzugehen.
• Die Geschwindigkeit der technologischen Entwicklung ist besorgniserregend.
• Die Notwendigkeit, Standards für die Kommunikation zwischen KI-Systemen zu schaffen, ist entscheidend.

Chapters

00:00 Einführung und technische Schwierigkeiten

07:04 Diskussion über AGI und ihre Implikationen

11:46 Risiken und Herausforderungen der AGI

15:09 Marktentwicklung und Umsatzsteigerung in der KI-Branche

19:10 Zukunftsperspektiven und Empfehlungen für die Jugend

20:00 Die Zukunft der Arbeit und KI

22:10 Clawbot: Der persönliche KI-Assistent

28:10 Die Herausforderungen und Gefahren von KI

30:05 Integration von KI in den Arbeitsalltag

36:12 Agenten und die Zukunft der Zusammenarbeit

42:13 Interaktion mit KI und Agenten

44:40 Die Zukunft des intelligenten Handels

45:15 Demokratisierung der Filmproduktion

49:49 Kreativität und neue Möglichkeiten durch Technologie

52:12 Die Herausforderungen der KI-Nutzung

54:12 Claude Cowork und seine Funktionen

58:23 Die ethischen Fragen der KI und Urheberrecht

01:04:04 Die Entwicklung von KI-generierten Inhalten

Zusammenfassung

In diesem spannenden Gespräch tauchen die Hosts in die sich rasant entwickelnde Welt der Robotik und künstlichen Intelligenz ein, mit besonderem Fokus auf die Fähigkeiten von Robotern wie Boston Dynamics' Atlas. Dr. Martha Boeckenfeld hebt die einzigartigen Eigenschaften von Atlas hervor, wie seine Fähigkeit, in Echtzeit zu lernen und sich anzupassen, was ihn für Aufgaben in gefährlichen Umgebungen geeignet macht. Die Diskussion verlagert sich auf die Auswirkungen von KI im Alltag, insbesondere beim Programmieren und bei der Remote-Arbeit, und betont die Notwendigkeit, dass Menschen ihre Fähigkeiten anpassen müssen, um mit intelligenten Agenten zusammenzuarbeiten. Das Gespräch berührt auch die Bedeutung der Bildung bei der Vorbereitung zukünftiger Generationen auf die effektive Nutzung von KI-Tools, ohne dabei kritisches Denken zu verlieren.

Im weiteren Verlauf des Dialogs erkunden die Hosts die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI, einschliesslich des Potenzials für Arbeitsplatzverluste und der Notwendigkeit eines Wandels in der Art, wie wir Arbeit bewerten. Sie diskutieren die Wichtigkeit, Kindern und Eltern beizubringen, wie sie konstruktiv mit KI umgehen können, um sicherzustellen, dass kognitive Fähigkeiten nicht verkümmern. Die Episode schliesst mit einem humorvollen Blick auf die lustige Seite der KI, indem ein Meme über selbstfahrende Autos gezeigt wird, während gleichzeitig die Notwendigkeit eines verantwortungsvollen KI-Einsatzes in realen Szenarien bekräftigt wird.

Präsentation mit Links:https://gamma.app/docs/RTK-Podcast-14-Jan-2026-b5wmj3sy66o227q

Schlagwörter

Robotik, künstliche Intelligenz, Boston Dynamics, Atlas, KI-Bildung, Programmieren, Remote-Arbeit, kognitive Fähigkeiten, Zukunft der Arbeit, KI-Tools

Erkenntnisse

• Atlas kann wie ein Kind lernen und sich anpassen.
• KI verändert grundlegend, wie wir Programmieren und Remote-Arbeit angehen.
• Bildung muss sich weiterentwickeln, um effektive KI-Nutzung zu vermitteln.
• Menschen müssen ihre kognitiven Fähigkeiten bewahren, während sie KI nutzen.
• Die Zukunft der Arbeit wird sich auf Wertschöpfung statt auf geleistete Stunden konzentrieren.

Zitate

• «Roboter können in gefährliche Situationen gehen, in die wir nicht können.»
• «KI wird verändern, wie wir Arbeit bewerten.»
• «Wie man KI nutzt, ohne den Verstand zu verlieren.»

Kapitel

00:00 Einführung in die Robotik und deren Entwicklung
02:16 Atlas: Der humanoide Roboter und seine Fähigkeiten
05:12 Selbstlernen und Partnerschaften in der Robotik
08:07 Die Zukunft der Robotik im Alltag
10:46 Remote-Steuerung und die Rolle der Robotik in der Gesellschaft
13:17 Coding mit KI: Der nächste Schritt in der Softwareentwicklung
17:56 Die Rolle des Agenten in der Kundenbeziehung
19:09 Delegierung an Profis: Der Wandel in der Arbeitswelt
21:17 Die One-Man Creative Army: Selbstständigkeit und Effizienz
24:00 KI als Unterstützung für kreatives Arbeiten
27:11 Zukunft der Arbeit: Unabhängigkeit und Freiheit
28:47 Wertschätzung der Arbeit: Vom Stundenlohn zur Ergebnisorientierung
32:47 Kognitive Fähigkeiten und Bildung im Zeitalter der KI
41:01 Kognitive Arbeit und das Denken
42:55 Lernen mit KI für Kinder
44:44 Innovative Lernmethoden und Tools
46:37 Die Zukunft der KI-Arbeit
50:01 Benchmarking von KI-Modellen
55:56 Neue Tools für Bildbearbeitung und KI

78% der Unternehmen nutzen Generative AI, aber nur 20% sehen einen ROI. Warum?Aldo Gnocchi, AI Marketing Strategy Expert und Programmleiter für AI Powered Digital Marketing an der FHNW, erklärt das Gen-AI-Paradoxon und zeigt, was wirklich funktioniert.In diesem Gespräch:Warum die Gen-Z die erste AI-native Generation istDas KI-Paradoxon: Hohe Nutzung, niedriger ROIMulti-Agenten-Systeme in der PraxisGovernance, Haftung und digitales KarmaStrukturierte Daten: TOON & JSON in der Agent-to-Agent-KommunikationPersönliche Haftung für Manager in der SchweizAldo Gnocchi ist:Gründer von Gnocchi & Friends (AI-Marketing-Expertennetzwerk)Programmleiter CAS AI Powered Digital Marketing, FHNWMaster of Arts, Universität St. GallenPionier des ersten Content-Marketing-Lehrgangs der Schweiz (2015)Kernbotschaften:KI ist kein Tool, sondern ein Architektur-Shift. Nur wer KI tief in die Business-Logik integriert, sieht ROI.Gen-Z ist AI Native. Alte Arbeitsmetriken funktionieren nicht mehr.Governance ist Pflicht. Ohne Sicherheits-Layer und klare Regeln riskierst du persönliche Haftung.Links:Gnocchi & Friends: https://www.gnocchi-friends.chBlogpost: https://www.gnocchi-friends.ch/post/ai-agenten-im-marketing-wie-losen-sie-das-gen-ai-paradoxAGI Radio: https://agi-radio.comRoad to Knowledge Community: https://rtk.kuble.com/Über AGI Radio:Der deutschsprachige Podcast auf dem Weg zur künstlichen allgemeinen Intelligenz. Timestamps00:00 Intro & Begrüssung 00:50 Der Deep Research Check: Wer ist Aldo Gnocchi wirklich? 04:20 Pionierarbeit: Wie der Begriff „AI Powered Digital Marketing“ entstand 09:10 Gnocchi & Friends: Die Disruption des klassischen Agenturmodells 13:45 Flashback 2019: Manipulative Taktiken & Aldos legendärer SRF-Auftritt 15:30 Tools & Halluzinationen: Von Descript „Underlord“ bis zum Zwillinge-Rätsel 20:15 Das KI-Paradoxon: Warum 78% KI nutzen, aber nur 20% einen ROI sehen 27:30 Gen-Z Insights: Warum dies die erste echte „AI-Ready“ Generation ist 33:20 Die Architektur der Zukunft: Multi-Agenten-Systeme, TOON & JSON 38:50 Risiko & Governance: Die unterschätzte Gefahr der persönlichen Haftung für Manager 44:10 Digitales Karma & Ausblick: Warum wir den Menschen ins Zentrum stellen müssen 47:45 Outro & Verabschiedung

Qris Riner ist Vorstand bei Swiss AI und berät Unternehmen bei der Einführung von KI. Er beschäftigt sich seit 2018 mit dem Thema und hat schon 2019 einen Online-Kurs zu KI im Marketing produziert. Damals hat das niemanden interessiert.In dieser Episode sprechen wir über:* AI-First als Denkweise für Schweizer KMU* Was Agenten sind und wie sie funktionieren* Den Master-Prompt als Fundament für die Arbeit mit Sprachmodellen* Warum Vibe Coding jetzt funktioniert* Welche Tools er empfiehltQris stellt seinen Master-Prompt zum Download bereit: https://agi-radio.com/qrisÜber Qris Riner:* Vorstand Swiss AI: https://swissai.ch/* Digital Expert bei Contextery: https://contextery.com/* LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/qrisriner/Mehr zum AGI Podcast: https://agi-radio.com/podcast--Chapters00:00 Intro00:28 Wer ist Qris Riner?02:00 Frühe KI-Erfahrungen: Nexoia und der Kurs 201904:47 Was bedeutet AI-First für ein KMU?07:15 Was ist ein Agent?10:34 Lieblingsagenten: Notebook LM, Claude, Manus13:30 Claude Canvas und Tabellenverarbeitung17:06 Der Master-Prompt erklärt22:00 SOPs mit KI erstellen27:20 OpenAI Gruppenchats29:00 Wo braucht es noch Menschen?32:30 Deep Research in der Praxis35:00 Was ist AGI?37:20 Vibe Coding: Erfahrungen und Potenzial40:00 Tool-Empfehlung für KMU41:30 Wunsch: Lokale KI für Datenschutz42:30 Outro

Willkommen zur ersten Folge des AGI Radio Podcasts! 🎙️ Heute tauchen wir tief in das Thema "Vibe Coding" ein. Was passiert, wenn man kein Programmierer sein muss, um Software zu bauen?Gustavo Salami (Gründer von Kuble) erklärt, warum Vibe Coding der "Punk Rock" der Tech-Welt ist, wie Sam Altman und Elon Musk die Zukunft der Software sehen und welche Tools du jetzt nutzen kannst.Wir schauen uns die 3 Levels der KI-Programmierung an – von einfachen Browser-Tools bis hin zu komplexen Agenten. Egal ob Anfänger oder Profi, diese Folge zeigt dir, wie du deine Ideen sofort umsetzen kannst.🚀 In dieser Folge:Was ist AGI Radio?Rick Rubin & die Demokratisierung durch "Vibe Coding"Die 3 Levels: Von ChatGPT Canvas bis Cursor & ReplitElon Musks Vision von "Macrohard"Wie wir Apps ohne Code-Wissen gebaut haben🔗 Links aus der Episode:

• Community & Challenge: https://rtk.kuble.com

• AGI Radio Stream: https://agi-radio.com

• Kuble Academy: https://kuble.com/academy

• Tools erwähnt: Replit, Cursor, Google AI Studio, Claude Artifacts

🛠️ Die Vibe Coding Levels:Level 1 (Easy): Browser-basiert (ChatGPT, Claude, Gemini)Level 2 (Medium): Coding Agents (Replit, Lovable, Bolt.new)Level 3 (Hard): Lokale IDEs (Cursor, Windsurf, GitHub Copilot)Tritt der "Road to Knowledge" Community bei und mach bei der Challenge mit!

00:00 Intro: Was ist AGI Radio? 01:57 Was ist Vibe Coding? (Rick Rubin Analogie) 04:00 Die Transformation für Agenturen & Angestellte 06:50 Realität vs. Hype: Können KIs wirklich coden? 10:54 Sam Altman & OpenAIs Coding-Fortschritte 14:20 Elon Musk & das "Macrohard" Konzept 17:12 Level 1: Browser-Tools (Easy Mode) 18:22 Level 2: Coding Agents & Replit (Medium Mode) 21:00 Level 3: IDEs & Cursor (Hard Mode) 26:25 Praxis-Beispiele & Demos (Kuble Academy) 29:30 Community Challenge & Fazit