In dieser Episode beleuchtet die Klartext KI-Crew, wo Ablehnung von Künstlicher Intelligenz auf dem Arbeitsmarkt oft tiefer sitzt als nur die Sorge um die Technologie selbst. Ist es die Performance der KI oder ein fundamentales moralisches Prinzip, das uns Grenzen setzen lässt?

Du hast richtig gelesen: Die KI-Crew, bestehend aus einem einfachen Stimmklon von Matus und Alwine (Intro + Outro) plus zwei "KI-Gästen" die ein Thema diskutieren (NotebookLM). Ein Experiment, das wir starten, aber gern auch wieder beerdigen, wenn der Mehrwert nicht klar ist. Aber zurück zum Inhalt der Folge:

Künstliche Intelligenz kann uns Arbeit abnehmen, Prozesse optimieren und Kosten senken – und trotzdem stößt sie auf breiten Widerstand. Aber woher kommt diese Ablehnung wirklich?

Wir tauchen ein in eine faszinierende Studie, die den Widerstand gegen KI auf dem US-Arbeitsmarkt wissenschaftlich in zwei Lager teilt:

• Leistungsbasierter Widerstand: Hier sind die Mängel der KI (Ungenauigkeit, Zuverlässigkeit) das Problem. Dieser Widerstand wird mit besserer Technologie sinken.

• Prinzipienbasierter Widerstand: Hier geht es um die tiefe Überzeugung, dass bestimmte Rollen menschlich bleiben müssen – ganz unabhängig davon, wie gut die KI wird.

Wir verraten, welche Berufe die Amerikaner überraschend bereitwillig an Maschinen abtreten würden, welche 12 % der Berufe als kategorisch tabu gelten und warum der Widerstand in diesen Fällen ein tief verwurzelter moralischer Schutzwall ist.

🔗 Weiterführende Links zur Folge

• Studie: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5560401

• LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast

Wir begrüßen Jonas Hensler nicht nur als Gast, sondern als neues, regelmäßigen Gast im Podcast! 🥳

In dieser Folge wird's hochsportlich, denn wir sprehcen darüber, wie Künstliche Intelligenz den Profi- und Amateursport revolutioniert. Können KI-gestützte Trainingspläne tatsächlich Verletzungen reduzieren und die Leistung optimieren?

Jonas bringt seine Expertise und seine große Leidenschaft für den Sport mit und erklärt, wie Wearables, Sensoren und die Messung physiologischer Daten wie der Laktatschwelle in die KI-Modelle einfließen. Wir diskutieren aber auch die Kehrseite der Medaille: die Datensicherheit und die hohen Kosten im Spitzensport.

Außerdem: Matus und Alwine erzählen von ihren Urlaubs-Challenges, von unerwarteter Architekturkorrosion in Softwareprojekten bis zum rustikalen Campen in Kanada.

• 00:00 Intro & die große Ankündigung 🎉
• 05:01 Kurzurlaub-Rückblick
• 18:00 Hauptthema: KI im Sport

Du liebst Triathlon, Sport-Tech oder bist einfach neugierig, wie KI dir helfen kann, dein Training auf das nächste Level zu heben? Dann hör rein!

In der heutigen Folge begrüßen Matus und Alwine einen ganz besonderen Gast, nämlich Modood Alvi, Solutions Architect bei AWS im Health Care Bereich. Macht euch bereit für einen Deep Dive in die Welt der künstlichen Intelligenz!

Gemeinsam mit Modood beleuchten wir zunächst, wie GenAI die Entwicklung von serverless Anwendungen revolutioniert und die Produktivität auf ein neues Level hebt. Wir werfen einen Blick auf faszinierende KI-Anwendungen "made with AWS", die von der Beschleunigung der Medikamentenentwicklung bis hin zu komplexen Simulationen reichen.

Außerdem diskutieren wir spannende Fragen, die die gesamte Branche bewegen:

Hat Amazon eigentlich eigene generative Modelle im Rennen? Wie macht man eine KI-Applikation fit für den Enterprise-Einsatz? Und ist der Hype um Agentensysteme wirklich immer gerechtfertigt?

Eine Folge voller Expertenwissen, die ihr nicht verpassen solltet!

Timeline der Episode:

• 00:50: Vorstellung des Gastes: Modood Alvi

• 15:35: Coole KI-Anwendungen aus dem GenAI-Bereich "made with AWS"

  • Entwicklung von neuen Medikamenten (Proteinstrukturen, Simulationen, Quantenmechanische Berechnungen)

• 26:14: Hat Amazon eigentlich eigene generative Modelle?

• 35:42: Wie machen wir eine KI-Applikation Enterprise-fähig?

• 42:19: Braucht es wirklich immer ein Agentensystem?

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