Découvrez comment Nathalie Edlinger, experte produit, intègre l'IA générative dans la gestion produit pour transformer les équipes et les organisations.

Nathalie partage son expérience de leader produit, soulignant l'importance pour les leaders produits de plonger dans l’expérimentation IA et de ne pas déléguer cette veille.

Nathalie Edlinger a plus de 15 ans d'expérience dans le monde du produit et de la tech. Ingénieure de formation, elle est aujourd'hui Chief Product Officer (CPO) de la startup Paladin spécialisée dans la médecine du travail.

Dans cet épisode elle explique :

▪️ L'importance pour les leaders produits de s'impliquer concrètement dans la compréhension et l'utilisation des outils d'IA pour mieux guider leurs équipes.

▪️ L'évolution des rôles de product manager et développeur vers des profils de product builders capables de prototyper et créer rapidement des produits, notamment en no-code.

▪️ L'impact de l'IA générative sur la collaboration entre équipes produit et tech, favorisant une organisation plus fluide et une meilleure prise de décision.

▪️ L'importance de l'humilité, du mentorat et de la passion dans les rôles de leadership produit pour inspirer et soutenir les équipes efficacement.

(00:00:00) Introduction et présentation de Nathalie Edlinger

(00:01:31) Présentation de Paladin et de son équipe produit-tech

(00:03:02) L'importance pour les leaders produits de s'impliquer dans l'IA

(00:05:56) Leadership produit et intégration de la veille technologique

(00:07:42) Expérimentations avec des outils de prototypage

(00:09:37) Critiques et limites des outils no-code comme Loveable

(00:10:55) Création rapide de produits sans coder avec divers outils

(00:12:12) Gestion du changement d'outils et accompagnement des équipes

(00:14:58) Évolution du rôle de leader produit à l'ère de la Gen AI

(00:16:14) Impact de l'IA générative sur la collaboration produit-tech

(00:17:56) Nouvelle approche pragmatique des spécifications chez Paladin

(00:19:18) L'IA accélère la prise de décision et l'expérimentation produit

(00:20:45) Leadership produit par l'exemple et l'expérimentation concrète

(00:22:15) Évolution des rôles vers des product builders

(00:23:55) L'IA rend les développeurs plus autonomes et centrés utilisateur

(00:25:25) Utilisation de données concrètes pour mobiliser les équipes

(00:26:47) Collaboration et intégration de l'IA dans l'entreprise

(00:28:04) Diversité des relations produit-tech et impact de l'IA

(00:29:32) Clarification des rôles entre tech et produit à l'ère de l'IA

(00:31:01) Priorisation et construction efficace des solutions chez Paladin

(00:32:30) L'IA accélère l'innovation et les itérations produit

(00:33:40) Focus produit sur la qualité et la stabilité des visions long terme

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Découvrez comment Quentin, CTO du startup studio OSS Ventures, révolutionne le monde de l'industrie en apportant le meilleur de ce qui se fait dans l'univers des startups au sein des usines. Il nous partage son expérience à la tête d'un startup studio qui crée et accompagne des startups pour moderniser l'industrie, en intégrant notamment l'intelligence artificielle pour accélérer la transformation digitale.

Quentin a plus de 20 ans d'expérience dans le monde de la tech à des postes opérationnels et de leadership.

Il explique :

▪️ Pourquoi le secteur industriel est encore peu digitalisé, avec des processus souvent manuels malgré des investissements matériels importants.

▪️ Comment fait OSS Venture pour lancer entre 4 et 6 startups par an dans ce secteur de l'industrie.

▪️ En quoi le marché du SaaS dans le monde de l'industrie est un véritable Blue Ocean.

(00:00:00) Présentation de Quentin et du startup studio OSS

(00:01:10) Parcours professionnel et création du startup studio

(00:02:56) Expansion internationale et accompagnement des startups

(00:04:11) Évolution du studio face à la transformation digitale

(00:05:12) Digitalisation des processus industriels et outils utilisés

(00:06:29) Lancement rapide et itératif de nouvelles startups

(00:07:12) Succès des startups grâce à l'observation terrain

(00:08:47) Stratégie de vente et expérience utilisateur en B2B SaaS

(00:10:10) Phases d'intégration et compréhension des blocages

(00:11:21) Convaincre les dirigeants par des gains financiers

(00:12:36) Création collaborative et validation de marché

(00:13:34) Rythme hebdomadaire d'apprentissage et adaptation

(00:15:07) Choix technologiques simples et intégrés

(00:16:18) Technologies rapides à déployer et profils polyvalents

(00:17:14) Répartition des rôles clés chez les cofondateurs

(00:18:25) Impact de l'IA générative sur les workflows

(00:19:30) Automatisation et augmentation de productivité grâce à l'IA

(00:20:50) Transformation rapide des tâches complexes par l'IA

(00:22:20) Défis de personnalisation et d'expérience utilisateur avec l'IA

(00:23:16) Développement de solutions MLOps et UX adaptées

(00:24:33) Prototypage rapide pour tester des concepts produits

(00:26:02) Limites du no-code et low-code pour projets complexes et sécurisés

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Hugo Lassiège est le cofondateur et ex-CTO de Malt.

Malt c'est une scale-up française créée en 2013, qui a grandi très très vite et levée au total plus de 200 millions de dollars.

Hugo m'a fait le plaisir de venir sur le podcast pour répondre à une question simple : s'il devait reconstruire Malt en 2026, qu’est-ce que l’IA générative changerait vraiment ?

Il insiste sur le vrai avantage quand tout s’accélère : les choix, l’architecture, les compromis… et la clarté du "pourquoi".

Dans cet épisode, vous découvrirez (entre autres) :

• Comment il reconstruirait la V1 de Malt avec l'IA générative.
• Pourquoi l’IA augmente vraiment les seniors mais peut perdre les juniors.
• Les 2 plus gros pièges à éviter en scale-up.

Retrouver tous les contenus d'Hugo par ici sur Eventuallycoding.

Bonne écoute !

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