Invités : Elyes Jouini (administrateur de l’Institut universitaire de France, et directeur scientifique de la chaire UNESCO Femmes et sciences) et Isabelle Ryl (vice-présidente IA de l’Université PSL et directrice de la Paris School of AI).

Du CP au CE1, il ne suffit que de quelques mois pour qu’apparaissent chez les enfants des biais de genre liés à l’apprentissage des sciences. Ces idées reçues persistent ensuite jusqu’à l’orientation dans l’enseignement supérieur, et éloignent les femmes des disciplines scientifiques, dont celles liées à l’IA.

Faut-il alors imposer des quotas pour corriger ces déséquilibres ? Une mesure d’urgence, peut-être, mais la vraie solution reste la plus exigeante : repenser l’éducation dès l’enfance, et changer les modèles que nous valorisons, à l’école comme dans les médias. Comment repenser les représentations des femmes dans l'IA ? C'est le sujet de cet épisode d'Ex Machina, l'ère des algorithmes.

Ex Machina est un podcast préparé par "Dauphine Numérique", un projet de recherche transversal de l’Université Paris Dauphine – PSL qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.

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Invités : Roxane Adle-Aiguier (Directrice du domaine de recherche "Solution pour une économie durable" chez Orange), et Christophe Benavent (Professeur à l'Université Paris Dauphine – PSL)

L’intelligence artificielle s’invite déjà dans les open spaces. Tandis que certains employés adoptent discrètement ChatGPT ou Perplexity, les directions tentent de reprendre la main. Risques sur la confidentialité, gestion du changement, accompagnement des usages : comment intégrer l’IA en entreprise sans perdre le contrôle ?

Dans cet épisode, cap sur le terrain ! Entre promesse de productivité et vigilance face aux biais, à la dépendance ou à l’excès de confiance. Quels sont les défis concrets de cette transition technologique ?

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Invités : Olivia Tambou (maître de conférence en droit européen à l’Université Paris Dauphine – PSL), et Thierry Poibeau (directeur de recherche CNRS en traitement du langage naturel et humanités numériques à l’École normale supérieure).

Avec l’IA Act, l’Europe est désormais dotée d’une règlementation pionnière sur l’intelligence artificielle. Elle permet de protéger les citoyens, notamment en interdisant certaines pratiques telles que la notation sociale des utilisateurs ou leur catégorisation biométrique. Pour s'imposer, l’IA Act prévoit en outre de lourdes sanctions sur les entreprises ne respectant pas le règlement, à la manière du RGPD.

Toutefois, cette régulation n’est-elle pas trop stricte ? Peut-elle freiner l’émergence de champions européens de l’IA, en étouffant l’innovation ? Ou représente-t-elle au contraire un avantage concurrentiel pour les entreprises ?

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