Invités : Roxane Adle-Aiguier (Directrice du domaine de recherche "Solution pour une économie durable" chez Orange), et Christophe Benavent (Professeur à l'Université Paris Dauphine – PSL)

L’intelligence artificielle s’invite déjà dans les open spaces. Tandis que certains employés adoptent discrètement ChatGPT ou Perplexity, les directions tentent de reprendre la main. Risques sur la confidentialité, gestion du changement, accompagnement des usages : comment intégrer l’IA en entreprise sans perdre le contrôle ?

Dans cet épisode, cap sur le terrain ! Entre promesse de productivité et vigilance face aux biais, à la dépendance ou à l’excès de confiance. Quels sont les défis concrets de cette transition technologique ?

Ex Machina est un podcast préparé par "Dauphine Numérique", un projet de recherche transversal de l’Université Paris Dauphine – PSL qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.

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Invités : Olivia Tambou (maître de conférence en droit européen à l’Université Paris Dauphine – PSL), et Thierry Poibeau (directeur de recherche CNRS en traitement du langage naturel et humanités numériques à l’École normale supérieure).

Avec l’IA Act, l’Europe est désormais dotée d’une règlementation pionnière sur l’intelligence artificielle. Elle permet de protéger les citoyens, notamment en interdisant certaines pratiques telles que la notation sociale des utilisateurs ou leur catégorisation biométrique. Pour s'imposer, l’IA Act prévoit en outre de lourdes sanctions sur les entreprises ne respectant pas le règlement, à la manière du RGPD.

Toutefois, cette régulation n’est-elle pas trop stricte ? Peut-elle freiner l’émergence de champions européens de l’IA, en étouffant l’innovation ? Ou représente-t-elle au contraire un avantage concurrentiel pour les entreprises ?

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Invité : Stéphane Mallat, Professeur au Collège de France, et titulaire de la chaire Sciences des données.

Qui des mathématiques ou de l’IA nourrit l’autre ? Tout comme les romains construisaient des ponts avant de comprendre les arcanes de la physique, l’IA n’a pas attendu les mathématiques pour révolutionner son monde. Pourtant, ces deux-là entretiennent une relation intime.

D’un côté, les maths permettent de comprendre, d’améliorer, et de pousser la technologie. En sens inverse, l’IA fournit de formidables cas concrets à l’enseignement et à la recherche. L’IA peut-elle raccrocher les élèves qui boudent les maths à l’école ? Les maths éclaireront-elles la boîte noire de l’IA ?

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