Dentro la supply chain dell'AI: segnali, trappole e micro-contromisure

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Dentro la supply chain dell'AI: segnali, trappole e micro-contromisure

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In 10 minuti Marco spiega in modo chiaro e pratico l'anatomia di un attacco alla supply chain dell'AI: da un modello pre-addestrato compromesso a una dipendenza contaminata o a un update malevolo nella pipeline CI/CD. L'episodio definisce i punti di rischio, fornisce segnali concreti da cercare (hash mancanti, update fuori orario, anomalie di telemetria), e propone tre micro-contromisure che l'ascoltatore può avviare durante l'episodio: controllo integrità rapido, verifica della provenienza del modello, e isolamento temporaneo in ambiente di test. Una micro-case study narrata mostra come una piccola verifica ha bloccato un problema reale. Chiusura con una mini-checklist scaricabile e frasi pronte per chiedere al team le verifiche essenziali. Nessun gergo inutile: valore immediato per product manager, devops e operatori con competenze miste.

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