In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dr. Benjamin Linnik, Tech Lead für KI-Anwendungen, mit Johann-Peter Hartmann, CTO, Gründer und KI-Experte, über die Zukunft agentischer Systeme und die Frage, wie lernfähige KI-Agents die Softwareentwicklung verändern.

Ein Gespräch über evolutionäre Algorithmen, Explainable AI, Selbstheilung im Code – und warum ein Agentenschwarm manchmal wie ein Sack Katzen ist. Es wurde während der KI Navigator Berlin aufgezeichnet (2. & 3. Juni 2025).

Kapitelübersicht

00:00 – Einführung & Vorstellung

Dr. Benjamin Linnik begrüßt Johann-Peter Hartmann und stellt dessen langen Background in der Softwareentwicklung vor.

02:00 – Der Reiz des Programmierens heute

Warum viele CTOs wieder selbst programmieren – und was die neue Generation von KI-Tools damit zu tun hat.

04:00 – Vom Traum zum System: Agenten und Swarms

Hartmann erklärt, warum er sich seit den 80ern für "Agents" begeistert – und wie Science Fiction langsam Realität wird.

07:00 – Kooperierende und lernende Agenten

Einblick in aktuelle Entwicklungen: Swarms, Metakognition und die Schwierigkeiten, Agenten zuverlässig arbeiten zu lassen.

09:00 – Agenten unter Kontrolle halten

Warum Swarms wie "ein Sack Katzen" sind – und wie strukturierte Agent Handoffs helfen, Chaos zu vermeiden.

12:00 – Praxiseinsatz: Modernisierung mit Agenten-Swarms

Wie KI-Agenten bei Softwaremigrationen helfen – und warum komplexe Projekte noch nicht ganz autonom funktionieren.

15:00 – Grenzen und Kosten der Technik

Warum Swarms zwar mächtig, aber teuer und schwer zu steuern sind – und wie man den Fokus behält.

17:00 – Self-Healing & Validierung

Wie Agenten sich selbst korrigieren, Tests durchführen und typische Entwicklerprobleme lösen.

19:00 – Lernen aus Fehlern: Promptistan & Rule-Sets

Hartmann über die Bedeutung von Regeln, Feedback-Loops und selbstlernenden Strategien im Agenten-Design.

21:00 – Explainable AI & Mensch im Loop

Wie erklärbare KI Transparenz schafft – und warum menschliches Feedback weiterhin unverzichtbar bleibt.

23:00 – Fazit & Ausblick

Warum die Zukunft agentischer Systeme spannend bleibt – und wie wir von KI-Systemen über unser eigenes Denken lernen.

---

Die Top 3 Learnings dieser Folge:

1. Agenten lernen – aber noch nicht stabil genug:

Kooperative und lernende Agenten eröffnen neue Möglichkeiten, stoßen aber bei komplexen Aufgaben an Grenzen.

2. Explainable AI ist Schlüssel zur Verantwortung:

Transparente Entscheidungsprozesse ermöglichen Vertrauen und gezieltes menschliches Feedback.

3. Selbstheilung und Regelwerke sind der Weg nach vorn:

Systeme, die Fehler erkennen, daraus lernen und Regeln verallgemeinern, sind die Basis der nächsten KI-Generation.

---

Mehr über die DOAG:

Entdecke viele weitere kostenlose Angebote – von DOAG.tv über WebSessions und Newsletter zu aktuellen IT-Themen bis hin zu Regionalgruppen und Communities sowie dem Zeitschriftenarchiv.

https://www.doag.org/

---

Anstehende DOAG-Konferenzen:

European NetSuite User Days | 17. & 18. November 2025 | Nürnberg | https://netsuite.doag.org/de/home/

DOAG 2025 Konferenz + Ausstellung | 18. - 21. November 2025 | Nürnberg | https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/

Low-Code Creator | 18. & 19. November 2025 | Nürnberg | https://low-code.doag.org/de/

KI Navigator | 19. & 20. November 2025 | Nürnberg | https://www.kinavigator.eu/de/nuernberg/

---

KI Navigator Berlin:

https://www.kinavigator.eu/de/ki-navigator-berlin-2025/

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.