• Data Science und Data Engineering: Projektplanung, Test-Strategien und Herausforderungen
    Jul 8 2025
    In dieser Episode diskutieren David und Janis die Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Data Science und Data Engineering. Sie beleuchten die Projektplanung, die Bedeutung von Code-Qualität, Testing-Strategien und die Herausforderungen bei der Entwicklung in verschiedenen Umgebungen. Zudem wird der Wert von Data Science Projekten und die Rolle von Vibe-Coding in der Softwareentwicklung thematisiert.
    Show More Show Less
    54 mins
  • Macht ihr eigentlich auch was mit "richtiger KI" bei Ailio?
    May 23 2025
    In diesem Podcast sprechen Tim Lenzen und Alex über ihre Erfahrungen auf der PyCon.de, die Bedeutung von Large Language Models (LLMs) und die Herausforderungen bei deren Implementierung in Unternehmen. Sie diskutieren die Notwendigkeit von KI-Literacy, die Vorteile einer eigenen GPT-Plattform und die Rolle von Automatisierung in der Softwareentwicklung. Zudem reflektieren sie über die Entwicklungsgeschichte von LLMs und die Bedeutung von Wissensmanagement in der digitalen Ära.
    Show More Show Less
    51 mins
  • Data:Unplugged Recap - Datenplattformen, AI und Kaffee!
    Apr 30 2025
    Endlich mal wieder eine Folge von David und Janis! <3 In dieser Folge gibt es einen kleinen Rückblick auf die Data Unplugged 2025. Dabei gibt es jeweils einen inhaltlichen Abriss der gehaltenen Masterclasses "Datenplattform 360°: ETL, Persistierung & Governance für nachhaltige Datenstrategien" und "Kaffeebohnen und KI-Algorithmen - Ein Data Science Rezept für die Fertigungsindustrie". Die kompletten Masterclasses gibt es bei uns natürlich auch! Kontaktiert uns dafür einfach.
    Show More Show Less
    42 mins
  • Community Notes und Faktenchecker - was verbirgt sich dahinter?
    Apr 16 2025
    In dieser Folge Sprechen Tim und Janis kurz über die letzten Tage. Darunter insbesondere auch die Punkte: Was war die beste Pizza? Wie war die diesjährige Data Unplugged? Ansonsten ist der Name Programm: Was sind eigentlich Faktenchecks? Wer führt sie durch? Wie funktionieren sie? Wie sieht es bei den Community Notes aus? Kann Open Source hier eine Lösung sein? Und einiges anderes zu diesem Themenkomplex.
    Show More Show Less
    38 mins
  • Wahlumfragen aus Data Science Perspektive
    Feb 4 2025
    Im Vorfeld der kommenden Bundestagswahl sprechen Tim und David über die Statistik von Wahlumfragen und analysieren, wie sie zu deuten sind. Es geht neben den statistischen Grundlagen, die für eine gute Wahlumfrage zu beachten sind auch um weiterführende Themen wie Zeitreihenanalyse und den Umgang mit Unischerheiten in Machine Learning Modellen.
    Show More Show Less
    40 mins
  • Datenplattformen verstehen und erfolgreich aufbauen
    Jan 16 2025
    In dieser Folge sprechen unser Ur-Ailionaut Janis und unser Ailionauten Neuling Tim über HotDog Tipps und Datenplattformen. Behandelt werden u.a. Fragen wie: Welche Entscheidungen und Fragestellungen führen zu einer Datenplattform? Infrastruktur first oder hangeln wir uns von Use-Case zu Use-Case? Welche Vorteile bieten managed Lösungen wie Databricks? Und vieles mehr.
    Show More Show Less
    42 mins
  • Data Science in Wissenschaft und Industrie - Unterschiede und Gemeinsamkeiten
    Dec 18 2024
    In diesem Podcast sprechen Dr. David Geisel und Tobias Quadfasel über den Übergang von der akademischen Welt in die Industrie, insbesondere im Bereich Data Science. Sie reflektieren über ihre Erfahrungen in der Physik, die Herausforderungen während der Promotion und die Unterschiede zwischen wissenschaftlicher und industrieller Arbeit. Zudem geben sie wertvolle Tipps für angehende Data Scientists und diskutieren die Bedeutung von Kommunikation und Teamarbeit in der Branche.
    Show More Show Less
    44 mins
  • Boost Your Model: Wie funktioniert Data-Science im Maschinenraum?
    43 mins