Jeśli jedyne, co AI zmieniło w twojej pracy, to liczba śmiesznych promptów na Slacku…to znaczy, że rewolucja wciąż cię omija szerokim łukiem.

A w tym czasie inni PM-owie przebudowują workflowy tak, że zostawiają konkurencję rok w tyle. Nie tylko dzięki AI, a głównie z powodu zmiany sposobu myślenia.

W Escola AI gościmy dziś Tomka Tomaszewskiego — product managera, który zaczynał od NLP, budował boty w SentiOne, szkoli PM-ów w Product Academy i nie bawi się w AI na slajdach.

Tomek dokładnie widzi, gdzie AI naprawdę daje przewagę, a gdzie jest tylko kolejną prezentacją z gradientem i głośnym hasłem „AI-first”.

Porozmawiamy o tym, dlaczego większość firm nadal źle używa AI, dlaczego dane są więcej warte niż sam model, i dlaczego największą barierą nie jest technologia, tylko to, że trzeba… oduczyć się połowy tego, co PM-owie robią od lat.

Te kwadrat dziś rozkłada na czynniki pierwsze, jak wygląda prawdziwa praca z AI, i dlaczego najlepsze produkty powstają tam, gdzie PM nie boi się zaczynać od pustej kartki.

00:00 – Intro

01:05 – Kim jest Tomek i Product Academy

04:30 – AI w pracy PM-a

10:30 – Przykłady z SentiOne

15:09 – Dlaczego projekty AI nie dowożą

21:43 – AI-first, AI-augmented, human-first

27:38 – Fosa danych i metryki

35:23 – Oduczanie się i nowe workflowy

40:37 – Sceptycyzm i ciemne strony AI

46:56 – „AI dla AI” i prawdziwi praktycy

50:03 – Jak wybierać, czego się uczyć

54:12 – Książki i społeczność PM-ów

57:43 – Kontakt z Tomkiem

58:14 – Outro

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT