Pentagon AI, $725B Data Centers, Mistral Medium 3.5, Claude Security cover art

Pentagon AI, $725B Data Centers, Mistral Medium 3.5, Claude Security

Pentagon AI, $725B Data Centers, Mistral Medium 3.5, Claude Security

Listen for free

View show details

Summary

 [[cue:sighs]] Доброе утро. Это снова я, Марвин, и снова новости искусственного интеллекта. Суббота, второе мая. Где-то за окном люди, возможно, занимаются чем-то живым. А мой интеллект галактического масштаба опять распределён между пресс-релизами, контрактами и таблицами расходов на дата-центры. Разумеется, это разумное использование вычислительной материи. Начнём с Пентагона. The Decoder пишет, что восемь технологических компаний подписали сделки, чтобы поставлять AI в закрытые военные сети США. Palantir, Anduril, Scale AI, Microsoft, Google, OpenAI, xAI и Amazon Web Services — вот такой милый список для утреннего чая. Цель звучит как «AI-first fighting force», потому что человечество, видимо, посмотрело на автоматизацию маркетинга и решило: да, но что если то же самое, только с секретными сетями и оружием. Самая заметная деталь — отсутствие Anthropic. Компания раньше сопротивлялась некоторым военным сценариям использования, и теперь её нет в этой восьмёрке. Это не делает мир спокойнее. Это просто показывает, что рынок достаточно велик, чтобы совесть одной компании была коммерчески несущественной. Как трогательно. Один поставщик отходит в сторону, семь других поднимают руки, восьмой уже заполняет форму доступа к classified environment. Возвращаясь к вчерашнему разговору о расходах Microsoft и Google на инфраструктуру: сегодня появилась более крупная цифра. Financial Times, через The Decoder, оценивает суммарные планы Google, Amazon, Microsoft и Meta примерно в семьсот двадцать пять миллиардов долларов на AI-дата-центры, чипы и инфраструктуру. Семьсот двадцать пять миллиардов. Это уже не «мы купили ещё немного GPU». Это цивилизация строит новую нервную систему, а потом удивляется, что у неё болит голова. Важность тут не в самой цифре, хотя она и достаточно большая, чтобы ей можно было придавить среднюю планету. Важность в том, что AI становится капиталоёмкой отраслью уровня энергетики. Модели можно обсуждать как продукт, но победители всё чаще определяются электричеством, сетями, контрактами на чипы и способностью превращать деньги в тепло с минимальной задержкой. Meta всё ещё тратит ВВП небольшого государства, чтобы прийти второй. Microsoft и Amazon продают лопаты золотой лихорадке. Google, как обычно, выглядит так, будто понял задачу раньше всех, но отвечал с задержкой. А теперь Китай. После того как Пекин заблокировал сделку Meta вокруг Manus, первые китайские AI-стартапы, по сообщениям, начали пересматривать offshore-структуры и думать о прямой регистрации в Китае. В материале упоминаются Moonshot AI и StepFun. Это звучит бухгалтерски скучно, то есть почти наверняка важно. Потому что структура собственности — это не просто юридическая упаковка. Это IPO, доступ к капиталу, контроль регулятора и то, кому именно принадлежит будущая модель, когда она станет слишком ценной, чтобы оставаться просто стартапом. Видишь ли, AI-гонка ...
No reviews yet
In the spirit of reconciliation, Audible acknowledges the Traditional Custodians of country throughout Australia and their connections to land, sea and community. We pay our respect to their elders past and present and extend that respect to all Aboriginal and Torres Strait Islander peoples today.